由友盟主办的2018UBDC启域大数据峰会于10月16日在北京举行。本次峰会以“Di没落”为主题，分享了40多种主题风格。40位知名权威数据专家、10余家乌克兰科技企业、3000余名数据从业者通力合作。峰会举办了数据营销盛典，聚焦智能数据驱动下的数据营销没落方式。
好友首席运营官尚曲虎分享了主题为“用大数据重塑数字营销方式”的演讲。他从忏悔者面临的三大挑战——无持续性、无科技教育、无真实引领，分享了奇宇数据如何赋能营销核心阶段，帮助忏悔者破译营销挑战，获得持续、科技教育和真实的营销回报。
以下内容分享:
(友盟首席运营官商曲虎)
1。数据营销的困境
在营销实施的过程中，忏悔者仍然遇到很多挑战:没有延续性，没有科技教育，没有确定性。
2。数据是营销的基础。机器和设备
友盟作为第三家全球数据服务机构，能够在已经营销的数据范围内勤勤恳恳地推广服务，在现有的营销情况下逐步解决申请人的测试成绩。
(1)营销服务管理系统应该是一个闭环控制的运行模块引擎
大家明确提出的营销服务管理体系，从运营的逻辑上可以分为四个阶段:发展战略、刺激、评论、迭代更新、帮助说出营销可持续性的真相、说出拥有者自身数据资产沉淀的真相、不断恶化并导致运营目的、鼓励改善。
(2)聪明、智慧、满意的表白，需要多样化的场景
2018年，对于友盟来说，会有一个非常大的转型和提升。营销数据服务的范围扩大了。以前，我们只对验货和评论的商品提供有效的服务。今年，我们发布了重磅消息功能——第三轮DMP服务，未来将形成有效的闭环控制，覆盖营销行为的所有核心领域。以及哪种服务会是一种细化、组件化的方式，满足各种多样化的场景。
(三)友盟奇遇数据资产赋能的粗精营销
友盟共享奇域数据资产:7亿真正开朗的消费者，1000份带logo的奇域数据系统软件，15个stop行业，可以用来做营销的广告。
过去，由于缺乏大量数据，我们只对大粒度的营销新闻媒体结果进行评论。现在可以实现TA浓度值更稳定更坚定的总体目标了。这么大的数据量，每一个新闻媒体资产都可以得到更坚定的样本数和坚定的解释基础。一个粗略的停业标识，可以阻止暴露群体的精准认知能力，找到与停业相关的行业。
恰好我们拥有大量的数据战多维度识别特征，在ta集中价值资格证等TA相关的整体目标中，会不断恶化渠道谈资、艺术创意等一系列营销发展策略。，并利用大量数据资产，提供更精准的颗粒度和更丰富的解释与洞察。
3。突破之路
(一)解决“无连续性”
1。解决多源数据资产，并将其与稳健的运营相集成
现在忏悔者在友盟的数据智能平台上已经有了自己的相互数据资产，可以得到一个真正的大数据。在理想化的情况下，我们有很多确切的数据，但无法解释成本。像某知名化妆品品牌，每年的推广额度都是几十亿人的钱，但需要70万到80万可识别的消费者。现在每次费用预算推广后，广告主都可以批量看到精准的推广数据。在消费者财产数据确定后，广告主可以在上市后的过程中终止分散企业的合并和扩大。
2。抢鲜优化算法区分，购买多源数据，结算消费者财产
只有依靠友盟的智能数据应急处理才有可能，忏悔者才能沉淀和量化消费者的数据资产。此外，你还可以在整个过程中，通过各种logos和总体目标，帮助广告主终止客户成本水平，解释消费者和知名品牌的关系。以此类推，当广告主进行下一轮营销推广时，就能更强地锁定目标群体。
3。紧邻一百多家知名品牌新闻媒体
依靠友盟的数据智能平台，广告的拥有者通过交易台的全流程，即时邻接各种知名品牌新闻媒体。经过16亿欢快武器装备、7亿真实消费者的全流程数据分析、诊断、智能砍价，追求最佳欢快发展潜在目的地客户，多媒体系统一站式停团申请方案，可有效解决营销测试分数，通过全程广告效果的持续监督，劣化营销发展策略。
4。推进数据荒岛，公有制DMP毗邻大数据国土
如果来自主题活动的数据是有成本的，那么客户自己的公有DMP会把数据流从联盟DMP拿回来，告别过去被封杀被发送的开放活跃的公有DMP，相邻的DMP会把数据资产链接起来。
像某知名母婴用品品牌，通过全流程的前期营销行为积累了大量的数据资产，但由于缺乏持续性，无法终止有效控制。广告主只能通过友盟提供的ID映射才能买到，群体有效分辨率88.2%。差异化推广已经终止后，CTR提升32.6%，主要表现为广告主自身DMP在陆地上拿友盟数据做的宏大动能。
(二)解决“没有科技教育”[S2/]
大的营销行为目前大多没有持续下去，所以每一次大预算的营销行为之后，大家都急于评论终止一个科技教育工作者的结果。当时，数据资产发挥了巨大的作用。
1。笼盖80%数字媒体技术最大化成本预算笼盖
除了销售市场上经常见到的互联网技术的智能新闻媒体，友盟还覆盖了大量的线下推广智能新闻媒体，可以最大限度的覆盖大家在成本预算中投入的新闻媒体。
(峰会现场，友盟以酷云互动传播的方式宣布了与齐新闻传媒的战略合作。齐新闻媒体数据整合全过程后，讲解了同一客户多场景多屏互动精准推送，结构人走多屏展示联系关系。经过全流程的技巧和大数据，齐新闻传媒的数据保证了其能够躲过多屏客户。)
2。对QiLink营销行为结果的评论
在新闻媒体泛娱乐化的情况下，消费者看过广告后，大家很容易辨别出完整的后链接数据。根据盛大欢快的客户属性数据，友盟可以检测到曝光、面攻、喜好、销售转化数据等一系列购前转化意向，从而形成对链接的完整解读。
3。同类数据的购买，和谐的多源营销
在数据营销行业，整个营销是最根本的投诉。一般情况下，互联网技术和PC的购买率在30%左右，更低。你所服务的电商平台，今年中秋大促，你线上线下使用购买的数据量已经超过500万，接近销售市场最多二三十万品类的水平。并且从后面的链接结果数据可以看出，互联网技术发明的电视机(硬广告)的和谐精准推送结果更强。
另外下面某国际知名品牌影音，2017年推广广告全程测试点评，帮助广告评委判断真实成本的新闻媒体。
(3)解决“不确定性”[/s2/]
说白了，真的是如何分辨出这些虚假感情的总流向，并准确地向忏悔者解释。友盟作为第三轮数据服务机构，会根据AI优化算法对乌克兰注册数据库进行规定模块划分，并在此基础上形成了两个完整的反欺诈机制:GIVT和SIVT。这将形成一个完整的反欺诈系统软件。还有一些部门，比如总会和抗日会，忏悔者和新闻媒体，也是这样继续推广，真正帮助忏悔者还原真相，买总流量的订单。
在数据营销阶段，每个人都将在AI赋能的帮助下最终摆脱营销困境，这种困境没有延续性，没有科技教育，没有确定的营销困境。
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