2019年，短视频广告、电商变现少不了这3套数据武器

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在经济低迷时期，内容机构对现金转移有更强烈的焦虑。在他们之间，等待广告主的到来比不上主动出击。根据数据和信息的特殊工具，他们将自己升级为一个协调能力强、协作使用价值高的非常IP。他们躺着接收广告，从协作中获得抽筋，占据主动影响力。

本文卡数据(ID:caasdata6)将整合近期发布的卡商业智能数据分析系统的一些新功能，讲解创作者如何把握广告主的投放逻辑，适当提升自己的协同使用价值，跟踪竞争对手的一举一动，根据销售市场的反馈修正自我认知，减少广告和电商的周期时间。

广告和宣传转移

“如果你努力做内容，广告主当然会积极提供上门服务”。2019年，如果你想把广告变成现实，如果你还有那种想法，很可能会错过很多机会。

随着销售市场的发展趋势，创作者和广告主之间的信息不对称发生了变化。谁能获取海量信息，并在此基础上理解对方的逻辑，谁就更有主导权。在这种情况下，KASI商业智能的数据分析系统发布了“品牌追踪”页面。

有了这个应用模块，创作者可以把握广告主对小视频的喜好:根据品牌的官网号，掌握品牌的特点和小视频输出对策；融合其客户画像以掌握该品牌遍布服务平台的客户，并进一步整合其舆情信息以识别客户对服务平台的接受程度，以及视频的正反信息反馈；一键追踪品牌动态，看到品牌的投放轨迹，重新认证之前获得的投放逻辑猜想。

▲品牌追踪中的品牌动态彩色图库:Cass商业智能数据分析系统(同)

收集到这些信息后，创作者就会对跑道有一个清晰的把握。视频中应该强化哪些元素，贴什么logos，曝光哪些产品……如果有了清晰的思路，就能更快的遇到自己的广告主。

另外，如果想进一步掌握该品类中有哪些品牌有相对稳定的投放需求，是否方便根据互联网红人在你所属的品类顶端合作过的品牌，根据相关数据信息的主要表现，进行自我调整，查漏补缺？