图表中有哪些考试成绩需要注意？内容为你讲解。
图表设想的过程实际上是可视化数据终止的过程。其讨论的特殊工具来源是数据。但是，数据本身的成本并不大。说白了，“数据”往往是由一些看似合理使用的“数据”组成的。客户很容易从这些收集的数据中对发明的成本产生怀疑。所以，如果这些“数据”终止于整体的交易目标和客户的想法，就会有发电机组的开和关。
作为一个交互有远见者，当你已经终止了图表假设，你就应该让这些珍贵的数据资产越来越容易获取，然后充实数据解读的力量。
数据可视化
可以提到的是，图表思想是实践中数据可视化的思想。在给出图表思路之前，大家首先要掌握数据可视化的思路。
“数据可视化的总体目标是终止数据可视化的应急处理，从而使清晰有效的疑点通知成为可能。”
维塔利·弗里德曼
表面上看，是为了阻止庞大的数据信息在图形界面中呈现。总体目标是让客户更容易从一堆杂乱无章的数据中掌握或更高效地分析，让需要一个小时才能回答的数据信息转化为一目了然的数据图表。
但是，一个好的数据可视化思想必须整合可读性最强的数据，提高数据成本，便于分析和美观，最终使数据更简单，更容易交换。反之，不仅会让数据越来越大，还会发出问题的诱惑。因此，如何让数据分析越来越严密、流畅、易读，从而培养客户的服从性，压低客户的责任心，成为设计师的关键职责。
图表是由哪些元素组成的？
一个有限风格的图表基本上由几种类型的元素组成，如下图1-1所示。此外，还有一些特殊的图表(如:立体的，由墙、侧墙、底座等元素组成。)，而相关的图表本身在这里也没有描述。假设所有员工都具备基本知识。本文从图表思路的角度，和大家一起探讨如何更强烈地终止图表思路。
图1-1图表元素
图表假设
1。了解数据的总体目标
首先我们要搞清楚这些数据是怎么走的，在做什么。如果你对其中任何一个都不清楚，那就很容易脱离下一次的咨询或假设。数据是做好图表设计的标准。毫无疑问，连续串起设计师去道的数据，简单而有趣。好在人家前期的数据收集已经做的很好了，但是作为设计师，还是要要求他们给你尽量准确的数据，不然会导致接下来的事情急于求成。因此，在开始战斗数据时，最好解决以下问题:
掌握数据和总体目标。
阐述数据
提取核心区域的疑点
了解数据关联和主题风格。
如下图所示，表格相对容易掌握。在分析之初就可以看出，一款与当时某知名品牌不同的脚机，其销量已经达到了天天赵的境界。进一步分析发现，销量越低，退货金额越低，收益越低。赞越少，评论越高。于是，省、销量、回量、营收就是核心区的总体目标。虽然，过去这些质疑都是通过全流程报告自己的数据分析得出的。然而，事实上，我们不知道客户关注的是什么。我们可以关注的是不同省份的营收状况，以及退换货情况。所以要求进入下一步——为谁设想，客户要什么疑惑。
图1-2辨别知名品牌足机赵国销量。
2。为谁服务，客户想要什么？
需要的是，统一的一套数据，把客户眼中看到的疑惑分化了。于是，角色和活动摊位的不同，导致了他们关注点和场所的不同，区分人的发明所得到的疑惑和结果也不同。所以在构思图的时候遇到过分歧的用户的夸张疑惑和交互方式都是不一样的。初级和次级有害水果元素:
客户是谁？有什么特点？
从数据中提取的嫌疑信息是什么？
看全流程图解决什么考试分数？
尽可能保持一张沉重的脸
那么，上面的例子，如下图1-2所示，说明虽然形势都是地理上的，但夸张的重面战在逻辑上是有区别的，即一个夸张的说法是某知名品牌足机的销量已经和赵某省相提并论，另一个夸张的说法是某知名品牌足机的销量已经和赵某省相提并论。
图1-3
3。明确设想总体目标并承担成本
在实践中，图形想法类似于物质想法的情绪。定义创意目的地的过程非常简单，但是创意目的地并不是完整的。但是，其实并不代表一开始就要拿出来。早期对创意目的地的简短定义会导致创意设计者经常无法明确为什么要假设它。然后，下一个想法就会被当成无头苍蝇，给人一种标底目的的感觉。有时候，设想被推翻，其知识来源往往是对来源的不了解造成的。暂定目标要求大家互相配合，实现矛盾标底目标。否则标底目标不符合不正确的，努力就白费了。
定义目的的过程需要客户视角和数据视角停止综合分析，然后停止构建。在一个圈子里，它需要思考客户如何更简单地分析、掌握数据，然后制定决策计划。一个圈子需要思考的是，数据本身如何才能更准确、更清晰地传达给客户。
图1-4
4。场景，选择适当的图表案例
过去，我的一些同学已经花了很多时间试图弄清楚图表，但那些已经搜索到图表材料和图片的人却在表面上寻求解决方案的实践活动中感到困惑，他们在识字测试中失去了成就。数据可视化的想法并不是图表风格的幼稚想法。虽然了解图表也是至关重要的，但仅仅将数据酝酿成漂亮的图表只是对情况的修改，这是远远不够的。
在早期，当我们对客户将要做的事情有一个清晰的想法时，选择图表的过程就是一个疑问。在选择图表案例之前，我脑子里已经对图表的大概结果有了清晰的概念(比如呈现不同时间段的数据——用曲线图比较合适；区分市场份额比例——用饼状图来适合；某个环节的数据显示数量——使用设置图表合适)，以及详细的图表选择。大家可以参考AndrewAbela的海图案例来选择北方传说，有喜好的同学可以讨论一下。
图1-5安德鲁·阿贝拉的海图案例选择参考北方。
以下六个常见的图表案例包含了最大单位的应用场景:
平行线用来反映时间转换的趋势。
柱形图用于反映新项目之间的比较，也可用于反映时间的趋势。
条形图用于反映新项目之间的比较。
饼状图用来反映构成，即单位在总数中所占的比例。
收藏地图用于反映相关行业或传播关联。
分类和比较用地理来反映一个地区的中部
5。优化你的感觉
以前我们讨论了很多图来想象早期的东西，然后再讲几个要注意的关键点。丹·萨弗说，“最好的材料能做好两件事:功能战的要点。功能可以消化吸收客户关心的哪种物质，而重点可以让关心的客户留下来。”最后结果的关键点是想象考试成绩优秀~
X纵坐标
考虑到不同显示屏或阅读软件的兼容性测试分数，当纵坐标标注墨水笔过度拥挤时，可以将墨水笔倾斜分布，既省去了数据的一般存取，又不损害图表的美观。
图1-6天线电视
当纵坐标标为连续纪元时，不必自封地写“2015，2016……”。可以用缩写的公式“2015，16，17……”，这样似乎简单明了很多。
图1-7
Y坐标
如下图1-8-1所示，当Y纵坐标的数据很少时，会显示你房间的房间过度宽松。这时候，如果模块计算是10的倍数(如1s=100ms)，可以考虑定义模块计算的除法规则，即:
1:当时间≥100ms时，计时模块用s表示，数据精确到小数点后两位。
2:其时间<100ms，计时模块用ms表示，数据精确到个位数。
如下图1-8-2
图1-8-1
图1-8-2
如果有模计算，如下图1-9所示，如果模是“秒”或“一”，那么可以考虑用十位数来计算，即:
1.当数据≤4个十位数时，以精确数据暗示。
2:当数据>:当有五位数时，用K作为模块终止的缩写，暗示精确到个位数。
3:当数据>:当数字为8位时，用M作为模块终止的缩写，暗示精确到个位数。
4:当数据>:当使用10位数字时，使用M作为模块终止的缩写，暗示精确到个位数。
5:当数据>:当数为10位时，由科技教育计数法隐含，精确到小数平面的后3位。
如下图1-9所示
图1-9
数据发布部门条例
如果制定了明确的数据呈现划分规则，就会出现如下图2-1-1的呈现方式(后端开发传输什么数据，前端开发就呈现什么数据)，这样会产生非常好的图表呈现效果和易读性。如果你想解决任何一个测试分数，你需要定义划分规则。
图2-1-1
那边数据的呈现时间是关闭的。所以大家有必要想一想，在一定时间内呈现多张脸合适，多久呈现一张脸合适(分散多少张脸)？详见下图2-1-2。
图2-1-2
划分规则定义清楚后，已经采取前端交互的情况，按照上述划分规则终止。最终真实的结果如下图2-1-37所示。
图2-1-3
遵循这个假设
图表的假设成本已经由粗略的、有效的和简单的公告数据确定。最好能让读者了解清楚，即使不清楚，也要有自己的注解。因此，要求在已有设想的情况下，提升战争突出的数据要素，减少战争突出的非数据要素。应详细注意以下规则:
1。删除
除非考虑到特殊情况，否则应尽可能删除战争数据中不相关的元素:
布景
突然变色
网格线
三维结果
阳性阴影结果(如果详细控制需要夸大消除，如计算机鼠标悬停检查详细信息)
2。加强
即使需要存储非数据元素，也需要加强或隐藏，只要使用浅色即可。
纵坐标
栅极辅助线
报告行
3。结构
对相关数据元素的结构进行分类，而不是期望把所有的数据元素都放在图表中，只把核心区域的关键数据放在图表中。
4。夸张
关于选取的数据元素，也要思考下一级，了解哪些数据是需要双突出的停止突出标记，让读者快速得到关键信息。
如图2-2所示，经过整个过程，停止了图表的变质，最终酝酿出一个简洁有效的图表。
图2-2
摘要[/s2/]
图表想象的过程更像是一系列由客户战斗数据创造的会话。作为交互想象的一个重要方面，它已经关注于如何将庞大而混乱的数据更简单地呈现给客户。而且，客户可以快速有效地掌握并解释它们，然后做出准确的回应，最终建立背靠背的互动。一个好的图表假设数据应该间接地、容易地、粗略地在最后表达出来。不需要读者对图表中的信息进行推断，保证信息公告的有效性，不存在错误。此外，我们非常重视漂亮的关键点。
文章内容参考:
浅谈Excel图表
数据可视化
从物理中的逻辑到停止中的逻辑——新朝阳区
监制:王强，网易游戏初级交互设计师。
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