苹果asm：利用TTR与CVR预测其它统计信息的可行性

苹果asm：利用TTR与CVR预测其它统计信息的可行性

最近蝉大师给大家分享了很多苹果asm的专业知识。今天大家最顶尖的ASM国外负责人就和大家探讨一下，iPhone搜索引擎竞价系列产品的TTR(点击量)和CVR(转化率)是否可以预测所有其他的特征统计，包括TTR /CVR，CPT(每次点击成本)，CPA(。

在前期调研期间，你有一些关键的成果和经验，分享给大家:

CPT对CPA的伤害比CVR更合理。

TTR对CVR无害。

我们分析了141个完全匹配的关键词。

大家没有 *** 纵竞价。

大家拿出了2周以来的数据资料。

蝉大师ASM海外负责人调研结果如下:

我们先来讨论一下是从哪些方面以及如何危害CPA和ROAS的。

CPA=CPT/ CVR，所以降低CPT或者增加CVR应该对CPA有利。换句话说，CVR的定义被限制在0-100%，而CPT在理论上是无穷无尽的，但结合实际，它将取决于竞争定价压力。

CPA可取吗？

如果 CVR提高到0.2284平方，则斜率为-.

CVR预测CPA

相反，降低CPT的R平方表示CPA降低.25095，斜率为-0772x。

CPT预测CPA

这说明，相对而言，CPT伤害CPA工作能力3%更合理。

其实每一次成本发展趋势的研究，都比其他研究更有趣，更关键。我们还研究了CPT和CVR对ROAS的危害。

CVR的R平方为0.0445，斜率为0.374(斜率为正，这是可取的，因为投资回报率更高)。

CVR预测ROAS

另一方面，降低CPT的R均值反映了广告资本利润率的提高，为0.31616，斜率为0.0516x

CPT预测-ROAS

即使清除了研究中的两个异常值，CPT>:CVR的结果也是一样的。

表示ROAS提升的CVR提升的R均值变为0.04979，而-.0041的斜率则呈现反比。

CVR-预测-roas_no的异常值

由ROAS减少的CPT的R平方为0.02093，斜率为0016x

CPT-predict-roas_no异常值

其他发现:

TTR无法预测CVR

充分考虑异常值的发生。TTR与ROAS有关。

如果你对家里iPhoneASM未来的研究有什么建议，也可以和大家一起分析。

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