剪接体的工作机制

ElasticSearch的工作机制

ElasticSearch和Solr一样，是基于ApacheLucene的最底层的公司级搜索引擎，可靠性很高。

ElasticSearch中的一些定义实际上对应于关系数据库查询。例如，数据库查询在es中称为索引，表在es中称为类型。

实际对应关系见下表。

ElasticSearch中的Replica就是复制的意思，建立副本有两个好处:1、可以分离一部分观看需求；2、如果集群中的某个片段丢失了，可以用它来找到所有数据信息的归宿。由于这个原因，复制片段和源片段不容易放在同一个节点上。ES中的每个索引都可以分成几个片，但不一定每个片都有副本。但是副本一旦建立，就会被称为主切片(作为副本源的切片)，在建立索引的情况下可以指定切片和副本的总数。下图是复制和切片的平面图。slice和它的副本不容易在同一个节点上。

建立索引后，您可以随时动态更改总副本数，但不能在以后更改总切片数。默认情况下，Elasticsearch中的每个索引分为五个主要段和一组副本，这意味着如果您的集群中至少有两个节点，您的索引将有五个主要段和五个附加副本，因此每个索引总共有10个段。

当ES的一个节点启动时，它会根据广播程序的方法找到集群中的其他节点，并创建一个连接。

在集群中，其中一个节点将被选为主节点，这个主节点部门将管理集群。这个主节点对客户是完全透明的，客户不需要知道哪个节点是主节点。所有实际 *** 作都可以发送到所有节点。必要时，所有节点可以并行处理对其他节点的push子查询，并将获得的响应组装起来发送给客户。这种实际 *** 作不需要浏览主节点。

主节点加载集群信息内容。在整个加载过程中，它会检查碎片的状态，哪些碎片是主碎片，它们可以使用。在这里的一个步骤之后，所有的碎片都已经准备好了，但是还没有复制。接下来的实际 *** 作就是找到这些已经复制好的片段，进行复制。如果一切顺利，那么es就成功启动了，所有的片段和拷贝都已经准备好了。

ES工作时，主节点会监督所有节点是否正常。默认设置为:主节点每1s推送一次心率，请求超时30s，检测频率3次。如果超过3次，则认为该节点和主节点已经相互脱离。如果某个节点出了问题，ES认为这个节点被破坏了，那么这个节点就会被从集群中删除，ES会重新平衡所有的集群。

根据ESQueryDSL(基于json的数据库架构)查看数据信息。在ES中，每个视图分为两个过程，去中心化和聚集。去中心化是指查看所有相关切片，聚合是指将所有切片的查看结果进行组装和排列，然后返回给手机客户端。

ElasticSearch有四种方法来构建数据库查询。非常简单的方法是应用indexAPI，将一个文档发送到一个特殊的索引，这通常由curl工具来完成。第二，第三种方式是基于批量API和UDP批量API。它们之间的区别只取决于接口模式。第四种方法基于软件河。River在ElasticSearch上运行，可以从外部数据库查询数据信息并导入es。必须注意的是，数据信息的构建只能在切片上进行，不能在副本上进行。