网站运营者究竟该如何从数据中分析访客体验度

这种促销可以从多方面提高游客的服务质量。但作为运营方，要保证合理性和准确性，就要从数据中看到难点，进而提高游客的体验。

首先要有目的的分析我们的访客，进行页面优化。人人网站访客的每一次点击、回应、评价，甚至是电脑鼠标的每一次拖动，都可以非常好的反映当时人人网站访客的心理状态。不管是喜欢，厌烦，还是不知所措，大家都可以根据这个数据来分析。比如根据IP地址的精准定位，可以知道哪些省份和地区的访问者访问了你的站点，不同地区的访问者关注的内容是否有差异，访问的时间范围等。这类数据都是一些关键数据，甚至可以帮助我们在推广营销的时候，针对哪个城市、哪个时间段做推广或者策划活动，做出更有效的方案。通过这种全方位的数据分析，你可以更加了解你的网站对访客的吸引力，进而帮助你即时提升你网站的访客体验。

另一方面，一定要关注活跃访客和流出访客的分析。经常可以看到很多网站打出这样的广告口号:XXX网站注册用户数早已超过****。其实这种数据在网站运营中并没有那么高的实际意义。试想，如果当时很多注册会员只想获取自己想要的信息内容，而不详细留下，那么这个数据有什么意义？所以对于一个网站来说，真正重要的指标值是活跃的访客数并不是总访客数，所以只有这类访客在创造使用价值。因此，提升访客体验的总体目标可以描述为挖掘新访客和保留老访客。总而言之，在分析访客数据的时候，我们简明的记录了访客的最后一次登陆时间，以此来区分访客是主动还是流出。

另外，一定要根据数据分析掌握来访者的心理状态。什么数据指标值最能反映站点访问者的心理状态？访问者想思考的内容是什么？要解决这个问题，首先可以不断的关心站点的每小时总流量趋势分析，然后在整个业务流程中针对访问高峰期强烈推荐有目的性的文章内容和评价，从而正确引导访客的访问。然后，分析首页的跳出率等指标值，评估访客访问首页的实际效果。举个例子，根据数据检测的一个环节，我们发现85%以上的访问者的访问深度都在3页以下，在访问者最关注的三个内容中，只有极少数的客户来自主页，这多少可以说明最近发布的内容或者强烈推荐的主页与当今的互联网热点有误差，或者说主页的导航和引导存在一定的困难。

最后是PV/UV的数据比值分析。在站点的运营中，如果你发现这个比例降低了，但是UV变化不大，那么说明你的站点访问者一次性访问的网页数量已经在持续减少。在这种情况下，网站的内容或结构急需调整。这里常说的站点结构，一个优秀的结构，可以帮助访问者更方便的找到自己想要的东西，也可以帮助他们更深层次的访问大家的站点。比如分析情况，可以分析首页作为站点频道的比例，分析首页带来的其他页面或者频道栏目的总流量。这样，每个人都能发现你的网站结构是否有问题。

作为经营者，我们要花大量的时间来改善游客的体验，从而提高游客的服务质量。但是，我们必须对网站数据进行分析，以确保问题导向的改进。一定不能盲目跟风。对于这件事，网站数据分析是每个运营者都不能忽视的一门课程内容。期待本文对大家有所帮助。