门店如何数字化经营？

迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进⽹络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动⽣产⽅式、⽣活⽅式和治理⽅式变⾰，这就是《中华⼈⺠共和国国⺠经济和社会发展第 ⼗四个五年规划和2035年远景⽬标纲要》中第五篇提到：“加快数字化发展，建设数字中国”发展规划， 奠定了未来数字化产业的发展⽅向，也预示着数字化经济和相关产业将迎来蓬勃快速的发展。

多家巨头推进数字化发展规划：

1.蚂蚁⾦服CEO胡晓明宣布，把⽀付宝从⾦融⽀付平台升级为数字⽣活开放平台，聚焦服务业数字化，并⽴下“3年携⼿5万服务商，帮助4000万商家完成数字化升级”的战略⽬标。疫情期间，汇聚各项⽣活服务的⽀付宝疫情服务直通⻋，短短2周就服务了6亿⼈次。这意味着，服务业与消费者之间，还存在着巨⼤的供需错位。要解决这种供需不平衡，还需要⼤量的数字基础设施来助推数字化进程。 “中国服务业⾄少还有80%没有被数字化。”

2.⽀付宝2022年7⽉⾸次对外发布“商家数字化⾃运营”模式C-CARE,以⽤户价值为中⼼（C），从扩⼤⽤户规模（C），促进⽤户活跃（A），激发⽤户潜在价值（R）和提升经营效率（E）4个维度⼊⼿，帮助商家做数字化经营。

3.微信事业群副总裁耿志军在微信付合作伙伴会上表示，“在后移动付时代，微信付不再只盯着付，要通过数字化的具帮助业合作伙伴起把消费链的体验做得更好。”此，微信付的服务商体系也有了更深层次的变化，服务商的定位从“付服务商”转变为“经营服务商”，以微信付为基础能，结合微信的整体态，在各个业中为户提升场景的活体验，为企业增强产效率降低运营成本。 微信付也将如既往给予业激励和营销激励，同时，向服务商开放数据和流量，并在线下给更多各业提供硬件的持，进步为合作伙伴提供发展助力。

4.马云表示：“数字化的进程中最大的受益者不是互联网企业，而是用互联网改造自己的企业。”

企业做数字化转型也是顺应互联网趋势进行数字化经营是⼀种线上线下相互融合的经营⽅式，服务商为线下实体商家提供数字化经营系统，帮助商家统⼀管理⽀付、商品进销存、会员以及优惠券营销、拼团、砍价、抖⾳爆店，搭建私域流量阵地，进⽽提⾼商家的经营效率，提升营业额。

比如智付呗是数字化经营的典范，以⽀付为⼊⼝，帮助商家进⾏数字化转型、智慧化经营，并做到跨平台数据互联互通，实现流量的多维赋能。 品牌可以依托微信、抖音、支付宝等大流量平台实现从公域流量再到私域流量，实现微信、支付宝、抖音生态闭环。

智付呗集数字化小程序系统、数字化行业解决方案、数字支付系统、信用先享智能合约系统、数字化广告系统宫二十余项功能为实体商家实现线上+线下的经营系统，根据企业实际情况定制行业解决方案，助力企业完成公域到私域流量的完美转化。

智付呗8大优势助力门店数字化经营，解决门店经营+运营难题：

1、小程序商城搭建

微信、支付宝双平台小程序商城的搭建，针对不同商家、不同行业进行独立化制作，真正解决商家问题、痛点、需求；

2、大数据精准营销

所有到店消费的客户都会留存数据统计，建立商家自己的消费者画像，统计消费半径、消费频次、消费金额、消费场景、消费类型等，帮助商家优化产品、精准营销；

3、超级流量共享

借助支付宝、微信、抖音平台公域流量池为实体商家引流；通过商家联盟所有商家流量共同，相互导流，扩大流量，快速裂变，急速增加商户消费群体，产生效益，提高人效，减少获客成本；

4、聚合支付

一码走天下，支付呗聚合码以支付为入口实现了商家小程序的无缝衔接，同时通过支付链接抖音广告，增加商家抖音号的点击率和曝光量；

5、极速裂变

通过秒杀、拼团、砍价等形式让消费者上映，口碑推荐，做到用户量极速裂变，从而带动商家成交量，增加利润，不再依赖低价竞争；

6、摆脱抽佣、降低成本

拜托第三方平台的高额抽佣，帮助商家实现盈利创收，更好地回馈消费者；

7、信用先享

减轻消费者的资金压力，降低消费门槛，帮助商家实现高效成交，提升商家竞争力；

8、资金回笼、绑定用户

通过会员管理系统，开展会员储值活动，吸引用户储值，通过支付即会员绑定消费者，同时又能让用户预存金额，快速回笼资金，并培养庞大的忠实会员为推广客，直线增加销量。

企业要做大数据营销就需要通过大数据平台，将企业各个部门之间的数据打通，串联并相互融合，从而指导企业制定科学的营销方案。

首先把各个部门的数据汇总到一起，通过对这些数据分析，掌握用户的精准信息，建立用户画像，定义用户属性。同时企业要知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等，对不同的对象采取不同的营销策略，直击痛点，实现转化。

然后搜集客户的个性化信息和需求，推送购买建议和相关促销信息，到提供跨渠道的客户购买体验，以及激发相关的品牌联系。利用小蜜蜂大数据平台进行数据挖掘和分析，发现客户思维模式和消费行为模式，指导产品的研发与新技术方向。

最后进行全渠道营销：整合并分析用户在终端的行为数据，帮助企业打通外部广告营销、自有终端平台、会员营销、商品分析等多种营销渠道。其具体具体流程可归纳如下：

1.数据采集

数据采集其中分为线下与线上。线下是在指在门店或某个商圈内放置一个数据采集装置，采集周围用户的手机资源。线上是指利用LBS技术对指定区域、地点来精选数据采集调取。

2.数据清洗

原始数据采集上来时往往都是不规则、非结构化的数据，而且数据大量存在重复、缺失、错误等问题。所以需要进行数据清洗，也就是数据画像分析，并将清洗的结果传输到分析及运用系统中以供使用。 

原始数据中可能携带一些用户隐私相关的数据，在数据清洗时，需要通过标签化、分类化等等方式对这些数据进行处理。

对于非结构化的数据我们也需要采用数据建模及数据治理等方法将数据转化为结构化数据，这样才能加快统计分析的速度。

3.数据运用

前面二个运用只是基础的环节，最重要的是如何利用数据来达到营销效果。

数据可视化是数据分析及运用环节十分重要的展示窗口，通过这个窗口可以让更多的、各级工种得到数据传递的规律和价值，并使数据在工作决策中起到十分重要的作用。

除了数据可视化还是用户画像分析也是重要的营销手段，通过线下数据和线上数据分析，进行精准客户一系列分析会更加了解客户他们的喜好、浏览习惯、是否拥有消费能力等等，根据这些还可以制定出符合精准客户痛点的营销方案，力求营销最大化。

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