举例说明数据挖掘技术可以应用于市场营销做什么

数据挖掘技术应用于企业市场营销，是以市场营销学生物市场细分及消费者行为分析原理为基础，通过加工、处理、分析涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，以及相关环境发生变化可能性几率，就可以推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容定向营销，这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比，不仅大大节省了营销成本，提高了营销效果，而且能防范营销风险，从而为企业带来更多的利润。在市场营销中利用数据挖掘技术可以解决的问题有：识别有价值的顾客及他们的性格特征，预测消费者的购买行为，顾客流失分析，评估广告效果，评估及划分信用风险，评估潜在消费者交叉销售和向上销售直接目标销售，欺诈发现关于环境变化的状态参数及可能性概率。

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简单归纳起来，营销数据库具有以下作用：

（l）选择和编辑顾客数据。收集、整理顾客的数据资料，构建顾客数据库。收集顾客的数据应包括顾客个人资料、交易记录等信息。

（2）选择适当的消费者。有针对性地进行沟通，提高反馈率，增加销量，从而降低营销成本。

（3）为使用营销数据库的公司提供这些消费者的状况，应用于邮件、电话、销售、服务、顾客忠诚计划和其他方法。

（4）反击竞争者的武器。数据库可以反映出与竞争者有联系的顾客特征，近而分析竞争者的优劣势，改进营销策略，提供比竞争者更好的产品和服务，增近与顾客的关系。

（5）及时的营销效果反馈，可以分析市场活动的短期和长期效果，并提出改进方法。

通过市场、销售和服务等一线人员获得的客户反馈，并把相关的市场调查资料整合，定期对市场的客户信息和反馈进行分析，帮助产品和服务在功能和销售方式上的改进；也可以帮助产品设计和研发部门做出前瞻性的分析和预测；也可以根据市场上的实时信息及时调整生产原材料的采购，或者调整生产的产品型号，控制和优化库存等等。

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