大数据精准营销如何做

大数据精准营销如何做,第1张

大数据精准营销方法如下:

一、建立用户画像

根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型,包括用户固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等多个层面。然后从已知的数据出发,挖掘和寻找线索,分析用户需求,进一步开发市场。

传统时代的营销,以产品为中心,但是产品是否真的触达到最有需求的用户面前,谁也不能保证,而通过大数据建立用户画像,对每个消费者进行个性化匹配,一对一营销,甚至精确算清楚成交转化率,能够大大提高投资回报比。

二、用户分群分析

在大数据分析当中,描述分析是最基本的分析统计方法,其次还涉及到一些数据算法模型等,如响应率分析模型,客户倾向性模型等,帮助企业来更有针对性地进行营销推广。

大数据分析所能带来的价值,最大的价值是在预测和推荐上,依赖消费者的行为来分析消费者,将更加了解消费者,也能实现自身产品营销的最大化。

三、制定营销策略

有了用户画像,进行了相应的用户分群分析之后,企业能够更加清楚地了解到用户的需求,根据用户需求来推出新的营销策略。再根据营销策略推出之后的客户反响,来进一步验证策略是否正确,进行进一步的优化调整。

大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。

大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。

首先,“大数据营销”是伴随互联网平台同步诞生的一种营销模式,在早期的互联网时代,很多平台都是刚刚兴起,本身没有什么名气,自然也没有流量,但是平台想要吸引用户消费,或者吸引商家入驻,甚至是吸引广告主投广告,活跃度都是一个硬性标准。

为了让平台保持高流量的活跃度,平台方就会花钱在各种渠道打广告,这种广告效应在早期会给平台带来可观的流量,但是随着平台的不断壮大,平台本身的偏好特点也会更加显著。

例如早期的网络平台比较偏重“综合服务”的特点,让用户在使用平台的时候能够感受到“应有尽有”的服务,但是伴随着越来越多的互联网公司创立新平台,个性化和专属性就会成为新时代互联网平台的竞争力,比如卖车的平台专注汽车交易,外卖平台专注餐饮跑腿服务,房产平台专注房屋租售服务,这就是新的互联网平台,专属标签更明显的标志。

但是在专属平台越来越成熟的同时,这个平台本身的专注度越高,它本身的用户群体就会因为受到局限而变少,这样的话,跟综合服务类的平台相比,新平台的活跃度就会很快到达瓶颈。

到了这个阶段,平台想要再次获得竞争力,就不能单单地依赖传统的“流量效益”,而是要更加侧重转化,也就是对平台上的商家和广告主来说,从以前的纯粹看重大数据,到看重营销的精准转化,这就是“大数据营销”的概念来源,我们也可以把它叫做“精准营销”。

大数据精准营销是深入挖掘潜在价值用户,尽可能实现低成本高效获客,以激发潜在客户购买行为。大数据精准营销更少地依赖高昂的传统广告成本,而更多地是创造交易场景、定向精准投放。

大数据精准营销的优势:

1、用户数据洞察,制定更注重结果和行动的营销传播计划。

2、精准定向投放,抓住潜在用户,实现低成本高效获客。

3、数据监测进度,记录用户孵化进度便于及时调整策略。

4、发现品牌机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险等。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/8348343.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-15
下一篇 2023-04-15

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存