随着大数据技术发展,企业希望通过数据寻找业务规律,对客户需求进行挖掘,因为这样做会给业务带来直接的价值,帮助业务进行优化和提升,所以数据成了营销人的一项宝贵利器,谁掌握了有效真实数据,能高效利用数据,谁就能赢得市场。
从战略方向上讲,以前在企业内部,主要是决策人员根据经验主观判断进行决策,这样做的风险很大,因为人会受到自己所处环境和情绪的影响。所以企业必须借助数据的帮助来做决策,并进行客观的验证和预测,要从原来依据经验说话向依据数据说话进行转变。
从战术方面上讲,企业可以尝试三种战术方向。首先可以通过用户画像、精准营销来做运营优化。其次是通过运营分析、产品定价来做精细化管理。最后是利用实时反馈,以及产品的数据评估来提高控制能力,最终实现全面提升核心价值和能力。
社交媒体的大数据观
打开百度搜索,访问网站,或者网上购物时使用的这些数据都是是企业在众多用户中收集的。然而,尽管企业已经接受并使用这种资源,但年轻一代的企业家却开始寻找这些数据的重要之处,也就是人们以最非结构化的方式体现出的最有价值的信息所在之处。一直以来,企业不仅仅利用社交媒体来收集数据,他们改变账户,方法和营销努力以此获取他们所需要的反馈,并鼓励客户参与在线活动,提供最有价值的数据。年轻的一代不仅利用现有的数据,而且还为本身提供最好的服务量体裁衣。
可穿戴的大数据
看看可穿戴技术,会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲,这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方,还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用,这些都是他们可以用来分析的数据,来提高你的总体体验,还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你,这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作,还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。
不管是大方向还是小方面,年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式,以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展,可以公正地说,大数据的使用是越来越有创造力。
大数据市场营销 有何诀窍了解一些更智慧的大数据营销示例,有助于阐明营销人员应如何使用非传统数据,从分析和创新的角度进行思考。
1. 衡量社交媒体影响力
公司可以采用定制分析解决方案或社交网络分析,来衡量社交媒体的影响力。
2. 识别您的品牌推广人员
识别主要的影响者,并使用这些个人开展积极的营销活动。寻找主要的影响者,不只可以通过传统交易(最近购买、客户服务呼叫),还可以通过社交媒体。
3. 将大数据见解转变为切实可行的营销战术
借助不同学科团队,将大数据见解转换为切实可行的营销战术。最大的成功是工作速度快且具有很强迭代的团队,业务、IT和分析专家快速评审实际结果,重新校准分析,调整假设,然后测试结果。
4. 创建客户购买预测
将历史行为数据用于一个定义的目标,作为针对不同类别产品的行为指标。例如,测试一项公用事业服务的付款历史记录或升级可能性,作为一个娱乐产品或新兴信贷产品的行为指标。不断测试是取得成功的有力保障。
5. 了解不同营销渠道的真正价值
组合来自传统媒体和社交媒体站点的销售数据,创建一个模型,突出传统媒体与反映在社交媒体上的活动(如呼叫中心交互)的影响力。不佳的客户体验是比传统媒体活动更强大的销售驱动力。改进客户服务背后的开销,可以比投资广告更有效地增加收入。
6. 通过邮编瞄准销售机会
与其让销售代表超负荷工作,分析海量数据和复杂的模型,不如创建强大的销售工具,用简单、可视的界面,通过邮编瞄准新的潜在客户。这是一个业经证明的增加销售的战术。
充分利用大数据获得见解极有可能让企业从众多竞争对手中脱颖而出。由于这一转变仍处于起步阶段,迄今很少有大数据见解转变为营销优势,因此大数据营销的早期加入者具有明显的优势。考虑以下大数据营销示例,了解其他早期采用企业如何从大数据中寻求优势:
1. 下一代客户重新定位
随着大数据分析变得日益复杂,营销人员需要找到更好的途径来重新定位客户。例如,试想根据在线查看的项目而不是点击率来重新定位。这一战术及其他战术将能够提供比当前使用的重新定位方法更加个性化的方案。
2. 使用热图(Heat Map)技术追踪店内客户偏好
使用部署了热图技术的内部摄像系统来查看店内客户流量,就像是网站使用技术来注册在线活动一样。这一离线流量信息可与在线数据进行对比,告诉零售商产品在线与离线的执行情况,以便调整营销计划。
3. 利用地理空间数据与客户进行沟通
使用地理空间数据来准备有针对性的报价,并推动在线客户前往店铺。无线运营商采用有针对性的营销活动增加了每位用户的收入,并结合了离线和在线营销工作。
4. 分析社交媒体以增加收入
使用社交网络分析来识别和影响有影响力的客户。无线运营商已发现,通过实施社交分析,他们能够将其前10%有影响力的客户所影响的收入从35%增加到80%。
5. 注重转换
营销人员应以转换语言来交谈,并特别关注这一点。“拥有最高转换的线索来源是什么?”“哪类内容能够激发最强的品牌主张?”“哪些渠道持有最高的转换率?”使用大数据来通知和推动全方位的转换。
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