浙江移动大数据精准短信营销是什么？有什么功能？

浙江移动大数据精准短信是专门针对客户进行合法合规的短信投放，根据目标客群特性进行建模，然后再筛选出目标客群，帮助客户提升宣传的精准和效益，在降低客户成本的同时而增加其本身效益；同时拦截无意义的信息触达，帮助用户获得真正意义上的有用信息，少受不必要的打扰。

从大数据中获取营销价值

   依靠庞大的网络用户行为累积，越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性，以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。

何为“DT”？大数据营销公司泰一指尚（AdTime）副总裁于捷在接受《中国新闻出版报》记者采访时表示，“DT”是一个数据量级的表现，大数据时代最重要的就是庞大的数据积累。利用经过分析后的数据，形成对某个行业更为深入的研究，形成对这一行业的目标人群更为准确的判断，体现出大数据在提高营销精准率上的优势，这也是大数据营销的魅力所在。

挖掘用户需求的精准营销

与电视、视频前贴片这样的传统广告投放方式相比，大数据带来了一种更为新型的广告投放和营销模式，也就是以挖掘用户需求为核心来进行广告投放。

“视频广告之所以受到广告主的青睐，因为它可以有效帮助广告主覆盖电视广告时间节点的不足，起到扩大人群需求的补点作用，这是一种做加法的过程。大数据下的精准营销则相反，通过建立在海量数据基础上的市场前瞻性分析、竞品分析、消费者动向分析等数据服务，帮助广告主找到最具潜力的用户群体，更合理地分配数据营销中的广告预算。从这个角度来看，大数据下营销方式做的是减法。”于捷告诉记者。

事实上，全媒体多屏数字营销和数据服务构成了AdTime两大主体业务。利用大数据，AdTime在PC端、移动端、传统电视端为企业提供了数字化营销策略，并为消费者带来更为便利的服务和更好的用户体验。

于捷表示，虽然目前很多公司在做大数据业务，但AdTime自2005年以来的数据积累、资源获取技术，已经成为有别于同类公司的最大优势。目前，AdTime不仅是浙江省外贸公共服务平台的合作单位，还成为浙江省大数据产业联盟的依托单位，公司的业务范围也已经覆盖至东南亚地区。

呈现细分趋势的数据营销

《中国互联网发展报告》（2014）中的数据显示，2013年，中国移动营销稳步提升，交易规模为155.2亿元，同比增长105%，市场发展潜力巨大。

面对日渐成熟的数字营销市场与广告主对于精准营销需求的不断提升，大数据营销也从概念阶段进入到更加细分的领域。

据了解，进入2014年，从事大数据分析、数据行业咨询的公司都在向专业化、行业化方向发展。不同行业如汽车、快消品、女性用品、金融等所对应的大数据应用方向和领域是截然不同的。如何把这些数据更好地根据行业的特性提炼出来，更加细致、精确地服务于行业，成为未来分行业数据化服务的发展方向。

为更好地服务不同细分行业的广告主，跨网多屏互动营销平台AdMatrix应运而生。今年以来，AdTime还推出了用于品牌保护和广告搜索的公共平台Adas，利用这一开放平台，所有用户都能搜索到所关注品牌的广告投放情况。“今年我们会基于这个平台的数据，针对不同行业的广告投放和需求，在年底发布第一版行业广告咨询报告。”于捷表示。

打造个性化数据管理平台

大数据的重要性逐渐被各行各业认可，越来越多的大型机构，通过多年有效的积累，已经拥有了庞大的数据库资源，如何有效利用这些数据成为摆在这些企业面前的现实问题。

为此，今年AdTime将为广告主提供相应的定制化DMP数据管理平台。通过该平台，并接入第三方行业数据，就可以告诉广告主自己的品牌在不同区域受众如何，如何真正在这个区域和某个时间段更好地找到自己的市场定位，如何看待竞争对手的实时情况。

“DMP数据管理平台也是公司今年以来开拓的新业务之一。”于捷介绍道，目前已有准备进入中国市场的海外品牌商与公司洽谈相关合作。公司今年也会针对电商、汽车两个细分行业推出定制化数据管理平台。

另据记者了解，随着大数据技术的进一步发展，以大数据营销为核心的AdTime也将自身业务逐渐向大数据咨询“转身”，并推出数据营销顾问平台。通过这一平台，可实现为不同行业品牌提供竞品分析、渠道拓展、营销策略等品牌数字营销咨询服务。

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如何利用大数据精准招商，可以从以下几点出发：

1利用大数据进行商圈分析，为招商做充分准备。

利用大数据对商圈内消费者习惯、消费能力、收入水平、年龄层次、交通状况等数据进行分析，为商业地产项目精准定位提供数据支撑，方便后期精准招商。除此之外，通过大数据对商圈竞品项目进行数据分析，洞察竞品项目客群消费偏好和消费能力，结合自身商业项目情况来合理规划业态组合、消费者定位等，为招商工作做足充分准备。

2利用大数据，精准筛选招商品牌。

商业地产招商利用大数据搭建品牌数据资源库，包含品牌的开店布局区域、开店楼层偏好、同楼业态关联、开店体量偏好、人均消费、以及拓展需求等数据，帮助招商人员帮助用户了解品牌信息、品牌档次、定位等，结合自身商业项目的定位，精准筛选符合匹配度高品牌进行招商。

3利用大数据实现招商信息精准投放。

在商业地产招商中，除了对品牌的精准筛选外，对于招商信息的精准投放也尤为重要。利用大数据实现招商信息精准投放，将各种营销工具和手段进行系统化结合，以产生协同效应的营销模式。

4利用大数据拟定特定的招商方案。

利用大数据制定科学的招商方案。通过前期的数据收集、分析以及对招商品牌信息的了解，制定具体科学的招商方案，且依托于大数据，招商人员制定的每一个招商方案都会对项目概况、配套条件、目标品牌等方面做出详细的说明，根据方案列出详细的招商流程。

5利用大数据实时跟进招商进程，增加招商吸引力。

利用大数据实时跟进商业地产的招商进度，对商业地产招商进行实时监管，做出科学的招商决策。同时，还能提供招商活动、招商展会信息等附加价值和服务，增加招商吸引力。

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