什么是智慧医疗？

智慧医院项目总体来说已具备以下功能：智能分诊、手机挂号、门诊叫号查询、取报告单、化验单解读、在线医生咨询、医院医生查询、医院周边商户查询、医院地理位置导航、院内科室导航、疾病查询、药物使用、急救流程指导、健康资讯播报……

实现了从身体不适到完成治疗的“一站式”信息服务。智慧医院应用需要真正落实到具体医院、具体科室、具体医生，将患者与医生点对点的对接起来。在减轻医务人员负担的同时，也获取了更丰富更准确的数据。而且智慧医疗数据集中存放管理，可以实现数据的广泛共享和深度利用，有助于解决关键病例和疑难杂症，快速、稳定的健康监控和诊疗服务，降低发病风险。

智慧医疗采用新型传感器、物联网、通信等技术结合现代医学理念，构建出以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，大数据参与，数据更精准全面，提高诊断正确率，将医院之间的业务流程进行整合，优化了区域医疗资源，实现跨医疗机构的在线预约和双向转诊，缩短病患就诊流程，极大地提高了医疗效率。

无缝融合 2D、3D 技术搭建了一套轻量化的 3D 可视化智慧医院管控系统。由三个模块拼合成一个大长屏，围绕医疗看板、科室监测、医院园区等模块进行展示。使医院原本独立的各系统根据各自特性形成联动预案与管理一体化。

基于空间、时间、指标等多维度数据，对院内各楼层环境信息、工作人员、科室挂号人员等数据展开实时动态刷新。同步各楼层科室人员分布、手术室使用情况、水电能耗、监控系统、消防报警等多重信息，创建多参数实时在线监测。全面促进医院各楼层多项业务的深度融合、资源共享、联动控制，达成楼层之间宏观综合监管的目的。

CT 检查 *** 作演示

即电子计算机断层扫描（Computed Tomography，CT），它是利用精确准直的 X 线束、γ 射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查。通过计算机系统将扫描收集到的信息数据进行贮存运算，图像显示和存储系统，将经计算机处理、重建的图像显示在电视屏上或用多幅照相机或激光照相机将图像摄下。

基于 HTML5 的 HT 作为 2D、3D 图形渲染引擎，有着丰富的展示形式和效果，案例中我们搭建了 CT 检查时的三维动画演示以及 CT 控制台的 *** 作设置场景。通过可视化让用户更加直观清晰了解检查的画面场景，也可以利用其来控制 CT 检查时的颜色、切面等信息调整问题。

支持整合医院内 CT 检查室的管理系统数据，对室内外环境、用电情况、设备问题、患者与医师情况等关键信息进行综合监测，提供多种可视化分析手段，辅助管理者综合掌握检查室的各类信息，为医疗资源调配以及病患治疗方案调整提供决策依据。

智能取药

设立智慧药房模块可为医院药房药品的采购、存储、库房、分拣、传送等提供全流程数字化服务。患者进行缴费后，其处方信息会随之传送至发药机端，发药机将根据获取到的所需处方信息自主挑选药品，再通过传送带传送药品至药房窗口，药师只需核对药单即可发放至患者。智慧药房让原本几分钟的处理时长，缩减至十几秒钟解决，大幅度提升了医师繁琐的调配发药效率，缩短患者等候时长，避免取药环节交叉感染的风险。

可视化手术方案可视化支持覆盖诊、疗、愈全流程，从医学影像切入，生成心脑血管、肝脏脾胃肺、神经肌骨系统等多部位可分析、可感知、可 *** 作的智能影像。Hightopo可视化界面可辅助生成生物组织微血管血流灌注、血流速度、红细胞密度信号在特征频段的三维分布图，自主促进医生对患者身体内部病变组织的直观深入了解。

虚拟仿真手术

针对需要手术的部位，运用引擎强大的渲染功能结合影像学数据，通过建模模型在虚拟环境下进行虚拟仿真手术，帮助患者切实了解手术过程详情。点击手术部位旋转模型，选择前、后、左、右、上、下等任意角度，多视角、立体化、全方位地观察病症的详细位置关系。虚拟外科手术支持反复 *** 作和修正，可帮助医生降低术中思考决策时间和手术风险，辅助临床治疗实现术前方案预设规划、术中演练和术中指导评估，从而进一步提高手术成功率。

以冠状动脉旁路移植手术（心脏搭桥手术）为例，心脏三维可视化手术形式可避免以往凭借经验来完成复杂的手术定位。将接收到的心脏超声图像和探头姿态数据进行分析处理，再通过可视化图像显示获取到的病灶靶点位置关系，医护可通过大屏对画面进行任意缩放、平移、旋转，多时间、全方位、透明化的观察病灶位置、大小、形态及手术详细记录。2D 面板则同步呈现患者的血压心跳、注射针剂及呼吸机、体外循环机、离心泵辅助器所监测到的浓度、血液温度、血流量或设备运作功率等。

眼科：

眼部准分子激光手术可视化，是将患者术眼、角膜、医疗机械的三维立体影像呈现于大屏界面之上，联动两侧 2D 面板呈现患者术前的基本检查信息、左右眼角膜地形图、角膜深度分析数据、激光参数以及五维眼球跟踪图，确保沿着轨迹准确实施治疗。激光手术可视化实现从目标监测-多维影像-精准诊疗，为医生打造一站式全新工作体验。

满足医护人员对患者术中状态的实时态势感知、应急处理预案、历史数据回溯等监测需求，更加直观展现记录治疗过程的 *** 作。可随时随地浏览 CT、MRI 及核医学图像，无需移步至专用工作站，即可完成 3D 交互读片和诊断。为日后亟需的远程影像、远程会诊、双向转诊等远程服务，提供上下联动的坚实数据保障。

可视化让综合信息更加多样化展示，实现资源透明化管理与共享。也可以通过面板直接搜索科室人员的值班等信息，便于管理者统一管理与资源调配。一方面可满足科室内数字化管理的需求，全面涵盖年综合统计、在线咨询统计、突发事件处理情况、每日挂号统计数量、人员管理、科室医院统计等信息的数字化；另一方面也满足全院各科室、各部门间的信息共享和质控管理需求。比如人员、科室、病历、药品、设备费用信息的共享、调阅和联动。

助力医院在集中监控、辅助决策、安防管理、业务联动等多层面，构建感知、融合、分析、决策、执行、安全的统一管理，提升医院现代化管理水平和品牌服务形象。以优质、安全、便利的诊疗方式，实现医疗资源下沉，逐步形成医疗、服务、管理一体化的智慧医院系统。

近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

什么是智慧医疗

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。

智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。

简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。

智慧医疗现状

1、国家政策扶持

随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到108.5亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%，未来这一市场规模将超500亿元。

当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

2、互联网企业入局

在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。

智慧医疗作用

智慧医疗的作用，概括来说，就是：

1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率

3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策

4. 提高国民身体 健康 素质

5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本

6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

智慧医疗存在的问题

我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。

1. 医疗数据难共享

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。

由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。

2. 数据安全成问题

数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。

随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题

3. 智慧医疗水平偏低

虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。

我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。

如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。

智慧医疗目前问题解决方案

医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

1. 数据上链，保证数据真实、安全

喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。

2. 打破数据孤岛，整合数据资源

医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。

医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。

个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。

3. 定制化、精准化 健康 服务

AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。

4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助

喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

结束语

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。

由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。

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