【案例】恒丰银行——基于大数据的精准营销模型应用 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1500159788&ver=1&signature=pCHfpePVrKXUGp39JEg577lopIPT9KCdx9FqIL2LbRmunZMQ-86itFcexY XKcX3Vb1ypwGo8v0IU6fkNgcs QIafGAccsZFmMb6yBYcuPdqH63EKBvL88BGFaUrBBPQl0v*mpgzYxrTCkcaJGaX2iIFRHZEDNCmuM0qhqqN294=
本篇案例为数据猿推出的大型 “金融大数据主题策划” 活动 (查看详情) 第一部分的系列案例/征文;感谢** 恒丰银行** 的投递
作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟、中国大数据技术与应用联盟协办的 《「数据猿·超声波」之金融科技·商业价值探索高峰论坛》 还将在上海隆重举办 【论坛详情】 【上届回顾(点击阅读原文查看)】
在论坛现场,也将颁发 “技术创新奖”、“应用创新奖”、“最佳实践奖”、“优秀案例奖” 四大类案例奖
本文长度为 6000 字,建议阅读 12 分钟
如今,商业银行信息化的迅速发展,产生了大量的业务数据、中间数据和非结构化数据,大数据随之兴起。要从这些海量数据中提取出有价值的信息,为商业银行的各类决策提供参考和服务,需要结合大数据和人工智能技术。国外的汇丰、花旗和瑞士银行是数据挖掘技术应用的先行者。在国内的商业银行中,大数据的思想和技术逐步开始在业务中获得实践和尝试。
面对日趋激烈的行业内部竞争及互联网金融带来的冲击,传统的上门营销、电话营销,甚至是扫街营销等方式跟不上时代的节奏。利用精准营销可节约大量的人力物力、提高营销精准程度,并减少业务环节,无形中为商业银行节约了大量的营销成本。
虽然恒丰银行内部拥有客户的基本信息和交易等大量数据,但是传统的营销系统并没有挖掘出行内大量数据的价值,仍然停留在传统的规则模型。当下,恒丰银行接入了大量的外部数据,有着更多的维度,如果将内部数据与外部数据进行交叉,则能产生更大的价值。客户信息收集越全面、完整,数据分析得到的结论就越趋向于合理和客观。利用人工智能技术,建立精准营销系统变得可能且必要。
恒丰银行基于大数据的精准营销方案是利用大数据平台上的机器学习模型深入洞察客户行为、客户需求,客户偏好,挖掘潜出在客户,实现可持续的营销计划。
周期/节奏
2016.4-2016.5 完成需求梳理和业务调研,并在此基础上进行总体方案设计。
2016.5-2016.8 整理银行内、外部数据,根据营销需求制定客户标签和设计文档,实施用户画像。
2016.8-2016.10 在用户画像的基础上,构建理财产品个性化推荐系统。其中包括个性化推荐算法调研,模型对比等一系列工作。
2016.10-2017.1 客户需求预测并对客户价值进行建模,并完善整合精准营销应用模型。
2017.1-2017.3 用户画像、个性化推荐、客户价值预测等精准营销模型上线。
客户名称/所属分类
恒丰银行/客户管理
任务/目标
根据零售业务营销要求,运用多种数据源分析客户行为洞察客户需求,实现精准营销与服务,提高银行客户满意度和忠诚度。
针对不同的客户特征、产品特征和渠道特征,制定不同市场推广策略。为了完成以上任务,主要从以下几个方面构建精准营销系统:
1.用户画像: 结合用户的历史行为和基本属性给用户打标签。
2.精准推荐系统: 给用户推荐个性化理财产品, 例如在微信银行中给每个客户推荐他喜欢的产品,帮客户找到其最适合的产品,增加产品的购买率。
3.需求预测和客户价值: 新产品发售的时候,找到最有可能购买该产品的客户,进行短信营销,进而提高产品响应率。客户价值精准定位,根据客户价值水平制定不同的推荐策略。银行通过计算客户使用其产品与服务后所形成的实际业务收益,充分了解每一个客户的贡献度,为管理层提供决策支撑。
挑战
项目实施过程由用户画像,精准推荐系统,需求预测和客户价值建模三部分组成,采用TDH机器学习平台Discover所提供的算法和模型库进行开发和验证。
(一)用户画像的建立
客户标签主要包含客户基本属性,客户等级标签,客户偏好标签,客户交易特征,客户流失特征,客户信用特征,客户终身价值标签,客户潜在需求标签。
(二)精准推荐系统的建立
由于系统复杂,且篇幅有限,仅对其中最重要的理财推荐系统做详细阐述。精准推荐系统架构图如下。
2.1业务问题转化为机器学习问题
业务问题
银行理财产品个性化推荐给客户。 例如在微信银行中给每个客户推荐此客户喜欢的产品,帮客户找到其最适合的产品,增加产品的购买率。
将业务问题转化为机器学习问题
理财产品种类繁多,产品迭代速度很快,客户在繁多的产品中不能快速找到适合自己的产品,因此有必要建立一个自动化推荐模型,建立客户理财偏好,给客户推荐最适合的产品。
将银行理财产品推荐业务问题转化为机器学习问题,进而利用人工智能技术提高推荐产品的点击率和购买率。例如在恰当的时间,通过用户偏好的渠道给用户推荐产品,推荐的结果为用户购买或者未购买。这个问题可以看作一个典型机器学习二分类问题:基于历史营销数据来训练模型,让模型自动学到客户购买的产品偏好,并预测客户下次购买理财产品的概率。对模型预测出所有客户对所有产品的响应概率进行排序,可选择客户购买概率最高的topN个产品推荐给客户。
下面将叙述如何构建该推荐预测模型。
2.2数据源准备
在建立的一个理财推荐模型之前,可以预见到相似的客户可能会喜好相似的产品(需要表征客户和产品的数据),同一个人的喜好可能具有连续性(购买历史交易数据,包括基金国债等),他的存款、贷款资金可能决定了他能购买什么档次的理财等等。因此,我们需要准备以下数据。
客户基本属性:客户性别,年龄,开户时间,评估的风险等级等等。
产品基本属性:产品的逾期收益率,产品周期,保本非保本,风险等级等。
客户购买理财产品的历史:在什么时候购买什么产品以及购买的金额。
客户的存款历史: 客户历史存款日均余额等。
客户的贷款历史: 客户历史贷款信息等。
客户工资:客户工资的多少也决定了客户购买理财的额度和偏好。
用户画像提取的特征:用户的AUM等级,贡献度,之前购买基金,国债的金额等。
2.3特征转换和抽取
有了这么多数据,但是有一部分特征是算法不能直接处理的,还有一部分数据是算法不能直接利用的。
特征转换
把不能处理的特征做一些转换,处理成算法容易处理的干净特征。举例如下:
开户日期。就时间属性本身来说,对模型来说不具有任何意义,需要把开户日期转变成到购买理财时的时间间隔。
产品特征。从理财产品信息表里面可以得到风险等级,起点金额等。但是并没有标志这款产品是否是新手专属,是否是忠诚客户专属。这就需要我们从产品名字抽取这款产品的上述特征。
客户交易的时间信息。同客户的开户日期,孤立时间点的交易信息不具有任何意义,我们可以把交易时间转变为距离上次购买的时间间隔。
特征抽取
还有一部分数据算法不能直接利用,例如客户存款信息,客户交易信息。我们需用从理财交易和存款表中抽取可能有用的信息。
用户存款信息:根据我们的经验,客户购买理财之前的存款变动信息更能表明客户购买理财的真实想法,因此我们需要从客户历史存款数据抽取客户近三个月,近一个月,近一周的日均余额,以体现客户存款变化。
客户交易信息:客户最近一次购买的产品、购买的金额、及其相关属性,最近一个月购买的产品、购买的金额及其相关属性等等。
以上例举的只是部分特征。
2.4构造、划分训练和测试集
构造
以上说明了如何抽取客户购买理财的相关特征,只是针对正样本的,即客户购买某种理财时候的特征。隐藏着的信息是,此客户当时没有购买其他在发售的产品。假设把客户购买了产品的标签设为1,没有购买的产品样本设为0,我们大致有如下训练样本(只列举部分特征)。
其中客户是否购买产品是我们在有监督训练的标签,也就是我们建立的是一个预测客户是否会购买产的模型。
划分训练集和测试集
考虑到最终模型会预测将来的某时间客户购买某种产品的概率,为了更真实的测试模型效果,以时间来切分训练集和测试集。具体做法如下。假设我们有2016-09-01 ~ 2017-03-20 的理财购买相关数据。以2016-09-01 ~ 2017-03-19的理财交易数据作为训练,2017-03-20这一天的客户对每个产品是否购买的数据作为测试。以2016-09-01 ~ 2017-03-18的理财交易数据作为训练,2017-03-19这一天的客户对每个产品是否购买的数据作为测试,以此类推。
2.5模型训练
根据提取的特征,组成样本宽表,输入到分类模型,这里选择了TDH平台机器学习组件Discover所提供的近百个分布式算法进行建模和训练,同时我们还使用了特征的高阶交叉特性进行推荐的预测和分析。
2.6模型评估
评价推荐好坏的指标很多,比较常用的有
1.ROC曲线下面积(AUC)
2.logloss
3.推荐产品第一次命中rank的倒数(MRR)
4.TopN
针对银行的理财推荐实际业务,客户当天绝大多数是只购买了某一款理财,MRR(Mean Average Precision 的特殊情况)能反应这种情况下推荐的好坏。另一种直观的评价指标是TopN,假定我们只推荐N个模型认为客户最有可能购买的产品,并和真实情况比较,就能得到当天推荐的结果的混淆矩阵,TN,TP,FN,FP,recall,precision等。
我们在生产上验证了最近十天的推荐效果,即测试了2017-03-20, 2017-03-19,…… , 2017-03-11等十天的推荐效果,以下是这些结果的评价。
AUC
Logloss
MRR
0.89
0.45
0.78
也可以把新客户(之前没有购买理财)和老客户(至少购买过一次)分开评估效果。 新客户的购买占了整个理财购买的1/3 以上。
测试新客户的预测效果,可以看出模型对冷启动问题解决的好坏。
对新客户的预测效果
AUC
Logloss
MRR
0.80
0.73
0.32
对老客户的预测效果
AUC
Logloss
MRR
0.92
0.38
0.88
2.7模型优化
1.上线之前的优化:特征提取,样本抽样,参数调参
2.上线之后的迭代,根据实际的A/B testing和业务人员的建议改进模型
(三)需求预测和客户价值
“顾客终生价值”(Customer Lifetime Value)指的是每个购买者在未来可能为企业带来的收益总和。研究表明,如同某种产品一样,顾客对于企业利润的贡献也可以分为导入期、快速增长期、成熟期和衰退期。
经典的客户终身价值建模的模型基于客户RFM模型。模型简单的把客户划分为几个状态,有一定意义但不一定准确,毕竟RFM模型用到的特征不全面,不能很好的表征客户的价值以及客户银行关系管理。
为了方便的对客户终身价值建模,有几个假定条件。其一把客户的购买价值近似为客户为企业带来的总收益,其二把未来时间定义在未来一个季度、半年或者一年。也就是我们通过预测客户在下一个时间段内的购买价值来定义客户的终身价值。因此,我们将预测的问题分为两个步骤:第一步预测这个客户在下一个阶段是否会发生购买(需求预测)。第二步对预测有购买行为的客户继续建模预测会购买多大产品价值。
3.1需求预测
提取客户定活期存款、pos机刷卡、渠道端查询历史等特征,以这些特征作为输入预测用户在当前时间节点是否有购买需求,训练和测试样本构造如下:
1.历史用户购买记录作为正样本。
2.抽样一部分从未购买的理财产品的用户作为负样本集合Un,对于每一个正样本Un中随机选取一个用户构造负样本。
3.选取2016.04-201610 的购买数据作为训练样本,2016.11的数据作为测试样本。
使用机器学习算法进行分类训练和预测,重复上述实验,得到下列结果:
AUC: 0.930451274
precision: 0.8993963783
recall: 0.8357507082
fmeasure: 0.8664062729
进一步对客户分群之后,可以更好的对新客户进行建模,对于老客户我们可以进一步提取他们的历史购买特征,预测他们在下一段时间内购买的产品价值(数量,金额等),对于新客户,可以进根据他的存款量预测其第一次购买的产品价值,把存款客户变成理财客户。通过分析客户存款变动于客户购买理财的关系,我们发现客户购买理财的前一段时间内定活期的增加的有不同的模式,如下图。
根据需求预测模型,我们给出新客户最有可能购买的top N 列表,然后由业务人员进行市场推广。
3.2客户价值预测
进一步预测有购买需求的客户的购买价值高低。这是个回归问题,但是预测变量从二分类变量变为预测连续的金额值。训练的时候预测值取训练周期内(一个月或者季度)客户所购买的总金额。
算出客户的当前价值(即当前阶段购买的产品价值)和未来价值(预测的下一个阶段的客户价值)可以帮助我们鉴定客户处于流失阶段,或者上升阶段,或者是稳定阶段。当前价值取的是当前时间前三个月的交易量。对流失阶段高价值客户可以适当给予营销优惠,对于有购买意向的客户适当引导。如下图所示。
结果/效果
一是提高银行营销准确性。随着客户不断增加,理财产品也在不断推陈出新,在实时精准营销平台的帮助下,银行从以前盲目撒网式的营销方式转变到对不同客户精准触达,提高了理财产品的营销成功率,降低销售和运作成本。理财产品推荐的上线以来,产品推荐成功率比专家经验排序模型最高提升10倍。
二是增加银行获客数量。精准营销系统洞察客户潜在需求和偏好,提高了银行获取目标客户群的准确率。从数百万客户中,通过机器学习模型,找到最有可能购买产品的客户群,通过渠道营销,实现响应率提升。相比传统盲发模式,发送原38%的短信即可覆盖80%的客户。
通过构建基于大数据的精准营销方案,恒丰银行深入洞察客户行为、需求、偏好,帮助银行深入了解客户,并打造个性化推荐系统和建立客户价值预测模型,实现可持续的营销计划。
在生活、工作和学习中,大家都接触过比较经典的口号吧,口号具有在理智上启发人们,在情感上打动人们的作用。口号的类型有很多,你都知道吗?以下是我为大家收集的精准营销口号大全,仅供参考,希望能够帮助到大家。
精准营销口号11、营销先行,引领企业发展;聚焦发力,打造立效品牌。
2、管理适应新常态,精神焕发新状态,创新增添新活力,营销实现新作为。
3、以人为本抓管理, 以德为重建团队,以智取胜强策划,以诚为贵创品牌。
4、用新方法解决新问题,用新思路谋求新发展,用新眼光把握新机遇。
5、专业、专注、专心、专一;精细、精准、精诚、精进。
6、胸怀大局,因势而谋;把握大势,应势而动;着眼大事,顺势而为。
7、为大客户搭建平台,为创业者提供阵地,为消费者服务指导,为营销员营造家园。
8、尽心谋事,尽力干事,尽职担事,尽责成事
9、展华康形象,树立效品牌,谋营销创新,做百年企业。
10、以公司为家,以事业为荣,以责任为重,以奉献为乐。
11、爱心是成功的前提,信心是成功的希望,决心是成功的力量,耐心是成功的'保证。
12、实施大品种、大客户、大市场战略,促进营销转型跨越发展
精准营销口号21) 回馈客户,从我做起,
2) 持之以恒,芝麻开门
3) 攻守并重,全员发动
4) 活动目标,服务导向
5) 全力以赴,掌声响起
6) 志存高远,细微做起
7) 一分付出,一分收获
8) 全力举绩,皆大欢喜
9) 言传身教每一天
10) 助人人助讲奉献
11) 素质提升,你能我也能
12) 仔细倾听,体认心情
13) 天天活动,业绩轰动
14) 全力以赴,心中有梦
15) 坚持不懈,业绩长红
16) 我为人人,人人为我
17) 争分夺秒,率先举绩
18) 善用时间,提高效率
19) 总结评估,处理异议
20) 一鼓作气,再创佳绩
21) 团结拼搏,勇争第一
22) 本周举绩,皆大欢喜
23) 今天付出,明天收获
24) 团结协作、共同成长
25) 以诚相待,精准求实,从我做起,从小事做起
精准营销口号3疑难杂症销售处,你有勇气搞定否
力拔稳 *** 在握,团结不逊诸葛。
我欲擎天明月,创新赛过任何。
斩破风浪,共沐阳光。
永不言退,我们是最好的团队。
披荆斩棘、我们要犀利到无鞋可击。
追逐营销梦想,引领安踏时尚,尽显交院风情。
像向日葵一样微笑!
永不言退,我们是最好的团队!
成功决不容易,还要加倍努力!
因为自信,所以成功!
相信自己,相信伙伴!
一鼓作气,挑战佳绩!
精准营销口号41、展示才华 展示自我
2、奋力、奋力、再奋力
3、竞争使我们成长
4、兆龙公司:职工是主人,人人都来参与企业管理
5、汤杯公司:谁说女子不如男,妇女胜过半边天
6、五班五班,团结相伴,桃李花香,梦想起航。
7、永远向前 永不服输
8、突破自我,超越未来团结的力量无穷大五班五班,纪律最严,人人努力,争当模范。
9、五班五班,个个冒尖,争先恐后,团结向前。
10、让我们来迎接挑战
11、立胜鞋业:外来工同样是企业的主人
12、五班五班,谁敢挡咱,比赛竞技,文武双全。
13、煮酒论英雄,网2赢天下。
14、女生喊: 技术员。技术员我爱你,谁得第一我就嫁给你! 帅哥,帅哥加把力,拿到第一我就去找你!
15、最强是你们,加油加油勇往直前,永不服输用智慧开创新的道路
16、没有比脚更长的路。没有比人更高的山。希望在终点向你招手
17、五班五班,年年夺冠,文化体育,看咱争先。
18、勇争第一,不畏强敌这是棋娄人的精神,这是智慧的挑战
19、成路集团:赶学比超,争做岗位能手
20、贝发集团:“安全、节约、增效”共奏企业和谐曲
21、东方集团:增强主人翁责任感,促进企业健康发展
22、智慧的较量,团结的对抗友谊第一,比赛第二能力的体现,能力的飞跃五班五班,辉耀旭日;胸有壮志,青春如诗。
23、心中坚定的信念。脚下沉稳的步伐。你用行动诉说着一个不变的真理
24、春风吹 战鼓雷 05102班怕过谁
25、班五班,非同一般。五五,生龙活虎
26、今天的竞争,为的是明天更好的竞争
27、厚生公司:赚一毛钱不是赚,省一毛钱才是赚
28、海天集团:向技术要产品,向技术要效益
29、我们追求的是更高、更强
30、五班五班,青春璀璨;桃李绚烂,辉煌明天。
31、联合物业:节水、节电、节能,确保小区平安
32、五班五班,心怀大志,品学兼优,班级旗帜。
33、网2网2友谊第一,比赛第二。赛出风格、赛出技术, 立志创新,勇夺冠军。
34、建安公司:我要安全,我会安全
35、本人不才,小试牛刀
精准营销口号5经营理念、宏伟口号:励精图治、精耕细作、虎霸天下、龙腾中华
客户积累、活动管理:两万挂历、市场播种、话术学习、感情铺垫
职场布置、龙虎文化:职场内外、张灯结彩、精心布置、视觉冲击
强势启动、万众一心:千人大会、凝聚人心、精英竞标、汇聚能量
氛围营造、独创双喜:产品策略、双管齐下、歌唱双喜、双喜秘诀开门
东方两场高端产说会、五重好礼、意向千万树信心、首战告捷
高管湄洲祈福求愿望、祈求平安、一区部特色文化、心诚则灵
龙虎对抗夺金元宝塔、抢夺财气、龙虎职场齐对抗、宝塔镇财
创新型晨会精英标杆、齐带红花、评金龙王金虎王、龙虎争王
委员接宝处经理表态、温馨祝福、你追我赶不相让、互相促进
小干部小组长发短信、频发喜报、争当精英最荣耀、短信轰炸
创新晨会井喷开门红、预发红包、贴喜知意向保费、大喜小喜
紧扣开门红双喜临门、抽红双喜、双喜糖职场摆设、切入主题
目标清晰、行动快速:小组长百万目标、只为百万不放弃
高管动员、调整方向:委员会调整思路、只为目标不言败
组训内勤、积极投入:融入职场学促成、只为伙伴搭平台
职场促成、氛围造势:人山人海氛围浓、只为职场留印象
短暂四天、收获颇丰:忙碌身影串职场、只为自己提技能
察言观色、迅速反应:促成现场当配角、只为促成学配合
条款解说、水到渠成:三分钟条款解说、只为产品谈利益
时间安排、轻重缓急:十分钟保单填写、只为保单写正字
首卖目标、完成七十:尽力而为登目标、只为队伍缓压力
精准营销口号61、今天付出,明天收获,全力以赴,事业辉煌。
2、不要光做零售,要做批发销售。
3、脚踏实地,打造金牌团队;放飞梦想,造就辉煌人生。
4、销售要主动出击,不要守株待兔。
5、知道是知识,做到才智慧,多做少多说。
6、永不言退,我们是最好的团队。
7、落实拜访,本周破零,活动管理,行销真谛。
8、就是因为销售收入不稳定,才会有不稳定的高收入。
9、团结一心,其利断金。
10、客户服务,重在回访,仔细倾听,你认心情。
11、销售等于收入,销售就是抢钱。
12、要想销售业绩好,一定要爱学习、勤学习、多学习。
13、快乐工作,心中有梦,**协力,再振雄风。
14、因为有缘我们相聚,成功靠大家努力。
15、大家好,才是真的好。
16、扎实拜访,本月破零,坚持管理,营销真谛。
17、主动出击,抢得先机,活动有序,提高效率。
18、横刀立马,勇创新高,我行。
19、技巧提升,业绩攀升,持之以恒,业绩骄人。
20、我就是第一名,我就是最棒的。
21、本周举绩,皆大欢喜,职域行销,划片经营。
22、把握真人性,洞悉真人心,成就真人生。
23、观念身先,技巧神显,持之以恒,芝麻开门。
24、索取介绍,功夫老道,热忱为本,永续经营。
25、春光乍现,拜访争先,客户服务,情义无限。
26、当客户意识到现状无法令人满意时,即刻需求就产生了。
27、双牛并进,必压群雄。
28、行销起步,天天拜访,事业发展,用心学习。
29、梦想聚团队,团队铸梦想,**快乐人。
30、销售员推动力越大,客户的反推动力也就越大。
31、时不我待,努力举绩,一鼓作气,挑战佳绩。
32、情真意切,深耕市场,全力以赴,掌声响起。
33、积极激励我,多劳多收获,汗水育成果。
34、飞跃高山险阻,显我虎虎生威。
35、只有提升能力,才能倍增业绩,方可倍增收入。
36、本周破零,笑口常开,重诺守信,受益无穷。
37、一鼓作气,挑战佳绩。
38、销售要么是胜利,要么是学习。
39、风险越大,销售员越不愿意拜访客户。
40、相信自己,相信伙伴。
41、团结一致,再创佳绩。
42、团结一心,其利断金。团结一致,再创佳绩。
43、赚钱靠大家,幸福你我他。
44、回馈客户,从我做起,心中有情,客户有心。
45、全员齐动,风起云涌,每日拜访,铭记心中。
46、风起云涌,人人出动,翻箱倒柜,拜访积极。
47、不吃饭,不睡觉,打起精神赚钞票。
48、团结拼搏,勇争第一,我能。
49、人们不可能怀着好奇心邀请你,同时又把你推开。
50、专业代理,优势尽显,素质提升,你能我也能。
51、人人心中有目标,失败成功我都要。
52、成功靠朋友,成长靠对手,成就靠团队。
53、服务客户,播种金钱,增加信任,稳定续收。
54、三心二意,扬鞭奋蹄,四面出击,勇争第一。
55、开拓市场,有我最强,我为单狂。
56、争气不生气,行动先心动,助人实助己。
57、素质提升,交流分享,精耕深耕,永续辉煌。
58、行业的不同,销售的收入不同。
59、黄河源头水,泰山顶上松,心中有信念,一定能成功。
60、失败与挫折只是暂时的,成功已不会太遥远。
61、振奋精神,迎接挑战,开创未来,再创佳绩。
62、大踏步,大发展;人有多大劲,地有多大产。
63、吃得苦中苦,受得气中气,方为人上人。
64、创意是金钱,策划显业绩,思考才致富。
65、不吃饭不睡觉,打起精神赚钞票。
66、心中有梦要讨动,全力以赴向前冲。
67、因为自信,所以成功。
68、一马当先,全员举绩,梅开二度,业绩保底。
69、为了获得超出平均的成绩,你必须先有超出一般的想法。
70、客户满意,人脉延伸,良性循环,回报一生。
71、勇往直前,永不止步。
72、目标明确,坚定不移,天道酬勤,永续经营。
73、道路是曲折的,“钱”途无限光明。
74、经营客户,加大回访,用心专业,客户至上。
75、全员实动,开张大吉,销售创意,呼唤奇迹。
76、客户驾驭奔驰,公司收益奔驰。
77、用心专业,身先神显,季度达标,奋再向前。
78、每一个人都是销售员,每一个行业都需要销售技巧。
79、攻守并重,全员实动,活动目标,服务导向。
80、永不言弃,再创辉煌,誓夺第一。
81、心态要祥和,销售传福音,服务献爱心。
82、业务规划,重在管理,坚持不懈,永葆佳绩。
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