精准营销需要哪些数据?利用这些数据怎么做精准营销。

如何确定目标消费人群？

传统市调——耗时、耗人力、成本高、样本数量有限，且存在受访者隐藏真实想法的可能。

社交媒体大数据——符合用户沟通和线上行为习惯，无需人力、数据可自动全天候采集，数据量和分析维度更丰富、更客观、可信度更高 。

传统的用户数据收集有以下挑战：

01 线上、线下顾客体验触点繁多，碎片化的信息分散于企业各部门，无法利用整合数据快速了解消费需求和顾客体验，赋能管理决策。

02 传统调研样本量小，执行周期长，统计结果往往滞后于消费趋势，难以转化为可执行洞察来赋能产品创新和营销增长。

03 市场情报数据源单薄，难以应付快速演化的市场竞争格局，缺乏统一的工具进行竞品对标，无法做到知己知彼。

所以，如何全面了解目标人群，标签和分析

基于实时大数据和机器学习算法的消费体验洞察，是真正“以消费者为核心”组织企业资源配 置的有效解决方案。消费体验洞察能够帮助企业快速采集和理解消费者需求、产品口碑、竞品动态、 新品趋势和消费热点，进而驱动营销、研发、顾客体验、零售运营等职能部门的专业人士把握商业机遇，敏捷应对快速变化中的消费市场。

问题需分为“网络营销的传播周期特征”和“适合网络营销的产品生命周期特征”来考虑——并不能给你精确的答案，因网络媒体层出不群，类型和传播周期特征也各有不同，所以需要你自己针对具体媒体分析传播周期特征；随着网络媒体的不断丰富，适合网络营销的产品范围也在持续扩展，所以，未来有可能所有产品都可以使用网络营销，所以也不能给你精确的答案，需要你针对具体产品分析具体周期。

可以准确地告诉你的是——网络营销的产品周期如果理解为“网络营销业务运营中如何安排产品更新周期和节奏”的话，可以说答案是：“所选网络营销媒体的传播周期”与“所选网络营销产品市场生命周期”两组数据的统筹分析结果。

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