大数据精准营销如何做

大数据精准营销方法如下：

一、建立用户画像

根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，包括用户固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等多个层面。然后从已知的数据出发，挖掘和寻找线索，分析用户需求，进一步开发市场。

传统时代的营销，以产品为中心，但是产品是否真的触达到最有需求的用户面前，谁也不能保证，而通过大数据建立用户画像，对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至精确算清楚成交转化率，能够大大提高投资回报比。

二、用户分群分析

在大数据分析当中，描述分析是最基本的分析统计方法，其次还涉及到一些数据算法模型等，如响应率分析模型，客户倾向性模型等，帮助企业来更有针对性地进行营销推广。

大数据分析所能带来的价值，最大的价值是在预测和推荐上，依赖消费者的行为来分析消费者，将更加了解消费者，也能实现自身产品营销的最大化。

三、制定营销策略

有了用户画像，进行了相应的用户分群分析之后，企业能够更加清楚地了解到用户的需求，根据用户需求来推出新的营销策略。再根据营销策略推出之后的客户反响，来进一步验证策略是否正确，进行进一步的优化调整。

数字化营销方式有：

1.新媒体运营。

新媒体运营，就是利用新媒体这样的平台，帮助企业策划包装产品，以便向客户精准投放，从而提高活跃度以及产品知名度，最终达到营销目的。

2.口碑营销。

口碑营销，产品的口碑是营销的重点，除了产品有好的用户体验，还要借助营销工具与客户进行互动。常见的就是推出消费券，返现以及虚拟货币等等，口碑营销较为重要的就是要做到内容好、商品好以及服务好。

3.发布文章。

发布文章，主要的方法是通过一些自媒体或是论坛进行一些软文的推广，这样除了可以达到提高销量打响企业知名度，还能有效的降低宣传成本。

4.H5活动。

H5活动，通过策划方案将产品信息传达给目标性客户，吸引客户来参与，常见的方式就是领取电子优惠卡券。企业还可以通过H5界面和客户互动，如大转盘抽奖活动等等。

5.新闻源。

新闻源，写新闻稿并发布。若是搜索收录了，在关键词优化层面加权，客户就会很容易搜到对应的品牌或是商品，提高曝光率。

数字营销特点：

1.集成性：实现了前台与后台的紧密集成，这种集成是快速响应客户个性化需求的基础。可实现由商品信息至收款、售后服务一气呵成，因此也是一种全程的营销渠道。另一方面，企业可以借助互联网络将不同的传播营销活动进行统一设计规划和协调实施，避免不同传播的不一致性而产生的消极影响。

2.个性化服务：数字营销按照客户的需要提供个性化的产品，还可跟踪每个客户的销售习惯和爱好，推荐相关产品。网络上的促销是一种低成本与人性化的营销方式。

3.产品信息：互联网可以提供当前产品详尽的规格、技术指标、保修信息、使用方法等，甚至对常见的问题提供解答。用户可以方便地通过互联网查找产品、价格、品牌等。

4.选择空间：数字营销将不受货架和库存的限制，提供巨大的产品展示和销售的舞厅，使客户提供几乎无限的选择空间。

5.成本优势：在网上发布信息，代价有限，将产品直接向消费者推销，可缩短分销环节，发布的信息谁都可以自主地索取，可拓宽销售范围，这样可以节省促销费用，从而降低成本，使产品具有价格竞争力。前来访问的大多是对此类产品感兴趣的客户，受众准确，避免了许多无用的信息传递，也可节省费用。还可根据订货情况来调整库存量，降低库存费用。

6.市场：营销产品的种类、价格和营销手段等可根据客户的需求、竞争环境或库存情况及时调整，网络能超越时空限制与多媒体声光功能范畴，正可发挥行销人员的创新。

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