浙江移动大数据精准短信营销是什么？有什么功能？

浙江移动大数据精准短信是专门针对客户进行合法合规的短信投放，根据目标客群特性进行建模，然后再筛选出目标客群，帮助客户提升宣传的精准和效益，在降低客户成本的同时而增加其本身效益；同时拦截无意义的信息触达，帮助用户获得真正意义上的有用信息，少受不必要的打扰。

从大数据中获取营销价值

   依靠庞大的网络用户行为累积，越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性，以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。

何为“DT”？大数据营销公司泰一指尚（AdTime）副总裁于捷在接受《中国新闻出版报》记者采访时表示，“DT”是一个数据量级的表现，大数据时代最重要的就是庞大的数据积累。利用经过分析后的数据，形成对某个行业更为深入的研究，形成对这一行业的目标人群更为准确的判断，体现出大数据在提高营销精准率上的优势，这也是大数据营销的魅力所在。

挖掘用户需求的精准营销

与电视、视频前贴片这样的传统广告投放方式相比，大数据带来了一种更为新型的广告投放和营销模式，也就是以挖掘用户需求为核心来进行广告投放。

“视频广告之所以受到广告主的青睐，因为它可以有效帮助广告主覆盖电视广告时间节点的不足，起到扩大人群需求的补点作用，这是一种做加法的过程。大数据下的精准营销则相反，通过建立在海量数据基础上的市场前瞻性分析、竞品分析、消费者动向分析等数据服务，帮助广告主找到最具潜力的用户群体，更合理地分配数据营销中的广告预算。从这个角度来看，大数据下营销方式做的是减法。”于捷告诉记者。

事实上，全媒体多屏数字营销和数据服务构成了AdTime两大主体业务。利用大数据，AdTime在PC端、移动端、传统电视端为企业提供了数字化营销策略，并为消费者带来更为便利的服务和更好的用户体验。

于捷表示，虽然目前很多公司在做大数据业务，但AdTime自2005年以来的数据积累、资源获取技术，已经成为有别于同类公司的最大优势。目前，AdTime不仅是浙江省外贸公共服务平台的合作单位，还成为浙江省大数据产业联盟的依托单位，公司的业务范围也已经覆盖至东南亚地区。

呈现细分趋势的数据营销

《中国互联网发展报告》（2014）中的数据显示，2013年，中国移动营销稳步提升，交易规模为155.2亿元，同比增长105%，市场发展潜力巨大。

面对日渐成熟的数字营销市场与广告主对于精准营销需求的不断提升，大数据营销也从概念阶段进入到更加细分的领域。

据了解，进入2014年，从事大数据分析、数据行业咨询的公司都在向专业化、行业化方向发展。不同行业如汽车、快消品、女性用品、金融等所对应的大数据应用方向和领域是截然不同的。如何把这些数据更好地根据行业的特性提炼出来，更加细致、精确地服务于行业，成为未来分行业数据化服务的发展方向。

为更好地服务不同细分行业的广告主，跨网多屏互动营销平台AdMatrix应运而生。今年以来，AdTime还推出了用于品牌保护和广告搜索的公共平台Adas，利用这一开放平台，所有用户都能搜索到所关注品牌的广告投放情况。“今年我们会基于这个平台的数据，针对不同行业的广告投放和需求，在年底发布第一版行业广告咨询报告。”于捷表示。

打造个性化数据管理平台

大数据的重要性逐渐被各行各业认可，越来越多的大型机构，通过多年有效的积累，已经拥有了庞大的数据库资源，如何有效利用这些数据成为摆在这些企业面前的现实问题。

为此，今年AdTime将为广告主提供相应的定制化DMP数据管理平台。通过该平台，并接入第三方行业数据，就可以告诉广告主自己的品牌在不同区域受众如何，如何真正在这个区域和某个时间段更好地找到自己的市场定位，如何看待竞争对手的实时情况。

“DMP数据管理平台也是公司今年以来开拓的新业务之一。”于捷介绍道，目前已有准备进入中国市场的海外品牌商与公司洽谈相关合作。公司今年也会针对电商、汽车两个细分行业推出定制化数据管理平台。

另据记者了解，随着大数据技术的进一步发展，以大数据营销为核心的AdTime也将自身业务逐渐向大数据咨询“转身”，并推出数据营销顾问平台。通过这一平台，可实现为不同行业品牌提供竞品分析、渠道拓展、营销策略等品牌数字营销咨询服务。

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大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值：

随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。

大数据营销关键问题：问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do?

大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。

问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？

当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？

问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？

营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。

问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？

企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

大数据营销系统组成：

基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

网舟科技大数据营销项目的解决方案主体为：数据整合营销平台

营销管理平台中心有一个通用的工作流引擎，以及创新生动的用户界面。它具有高度自动化的特点，基于角色的协作，工作流工具使营销上很容易定义流程规划和管理预算、资源和内容，细分客户，定义规则和机制，创建和重建模板，执行活动，捕捉反应，定义领导流程和结果分析。营销商根据需求动态的格式化内容协调所有营销过程与跨越多渠道的用户交互，而视觉框架使这一切变得更直观。

大数据精准营销实现方式：

通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造。即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置。支持Offer（针对不同特点客户所要提供的营销内容、素材等的供给物）与渠道(网站、手机应用、邮件短信等)的关联配置。数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。

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