互联网营销有哪些优势跟劣势？

一、优势

1、快

    互联网营销的最大优点就是快，日刊的报纸也得提前一天给到素材，出刊也需要时间。但是网络是实时、及时的。

互联网营销

2、准

    互联网营销可针对用户人群年龄、性别、职业、区域等多重维度进行精准营销。比如用烂了的DSP，用户在淘宝点击了一款卫衣，然后去逛微博会发现这款卫衣出现在推荐里，追踪用户路径并重复曝光的结果就是加大了用户购买的概率。这比大范围的投广告确实更有效果。

3、省

    互联网营销可以缩小投放范围，减少营销损耗；其次，网络媒体泛滥、价格呈下降趋势，相同文章在网络媒体的投放价格要远远低于纸媒等线下媒体，自媒体更是不要钱的存在。

4、精

    和线下媒体相比，网络媒体对排版限制较小，在不影响美观的情况下可以无限加图片、表情、动图、视频等等。可想素材丰富了，内容能不精致吗？其次，网络媒体基数庞大，想要博出彩，文案还得绞尽脑汁弄标题党，这对于文字而言也是一种精致吧。

5、广

     以新浪微博话题榜为例，一小时即可获得400万以上的阅读量，这是线下媒体无法达到的（数据也很难监测）。

6、监测

     互联网媒体营销推广可以加监测代码，统计流量来源，对于长久营销投放而言是很有参考价值的数据佐证。这是精准营销的数据来源，也是网络营销定向省钱的地方。

7、便捷

   营销可视化，百度上搜一下你的推广文章就知道你的供应商什么时候发的、在哪个网站发的。

8、丰富

    选择方式多样，内容营销可以做文章、做海报、做视频，硬广投放可以选贴片、开屏、富媒体等等。

二、劣势

1、缺乏信任感，在互联网营销的环境下，双方都缺乏直接沟通交流的机会。

2、体验营销受限制，体验营销是传统营销的重要组成部分，对于互联网营销而言，一个正常的人几种基本感觉，如味觉、触觉、嗅觉等信息难以通过互联网传递。

3、技术与安全性问题尚待改进。

4、价格问题，网上信息的充分，使消费者不必再走东窜西的比较价格，只需浏览一下商家的站点即可货比三家，而对商家而言，则易引发价格战，使行业的利润率降低，或是导致两败俱伤。

大数据精准营销是深入挖掘潜在价值用户，尽可能实现低成本高效获客，以激发潜在客户购买行为。大数据精准营销更少地依赖高昂的传统广告成本，而更多地是创造交易场景、定向精准投放。

大数据精准营销的优势：

1、用户数据洞察，制定更注重结果和行动的营销传播计划。

2、精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

3、数据监测进度，记录用户孵化进度便于及时调整策略。

4、发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

数据化营销是什么 ？

数据化营销 (Digital Marketing) 是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。数据化营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

数据化营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。--来源于百度百科  

简单来说就先是要有数据源（数据来源于不同的平台和设备），之后通过数据技术对数据进行采集和清洗，进而对分析数据，通过分析结果为品牌制定营销决策，从而帮助提升营销的效率；而如何去提升效率，则是通过数据分析结果，在合适的时间，合适的渠道，用合适的产品加以合适的文案素材推给合适的消费者。

营销为什么要进行数字化  

（1）营销资源从量变到质变：在传统的时代，营销渠道是非常狭窄的，无非就是报纸、电视、线下热门商圈、大型商超等；而现在随着互联网和各种智能设备的崛起，品牌主的营销资源已经从量变到质变了，各种社交媒体内容呈现爆发式增长，数据量也是从G到T甚至到了P，那如何更好的管理这些资源，则需要通过技术手段对手上的资源进行整合。

（2）数据营销目前也被关联到了企业的数字化转型，通过利用数字化转型可以更好地帮助提升企业的运营效率，数字化不仅会服务营销本身，也会去服务企业运营的各个场景，如企业数据管理、知识资产管理、财务管理、客户管理等业务场景，而数据营销已成为了数字化转型的切入口。

数据化营销的特点  

在大数据时代，消费者日常生活中的每一个行为和足迹都是有价值的，将消费者在不同的设备和平台上的个人数据和行为轨迹记录下来，会产生大量的数据，而通过这些数据进行分析，能实现真正意义上的数据营销。数据化营销会有几大特点：

（1）多平台的数据采集：数据来源是多平台的，除了我们在互联网上的数据外，还有像智能家居、可穿戴设备、智能显示屏、POS机/xyk等一切能跟消费者发生关系的数据。

（2）时效性强：大数据营销具有很强的时效性，消费者的购买行为和购买方式非常容易在短时间内就发生变化，大数据营销会通过技术手段了解消费者，并及时响应消费者的需求，精准且及时地对目标消费者推送广告。

（3）个性化营销：营销方式产生了很大的变化，广告主的营销理念从媒体导向向受众导向转变，从以前的买广告位置到现在的买消费者，如今广告主是以消费者为导向进行广告营销，而通过大数据技术可让他们知晓目标消费者身处何方，关注着什么位置以及想要获取怎样的信息，从而可以根据不同消费者的特征去进行个性化的营销。

（4）关联性：数据化营销的还有一个重要特点是，可以分析消费者看过的广告与广告之间的关联性，也可以去分析消费者购买的上下游关系。由于在数据采集过程中可快速得知目标消费者关注的内容以及可知道目标消费者身在何处、买了什么，那么则可以对消费者的各种信息进行多维度的关联交叉分析，如可以通过分析消费者我们发现消费者除了买了A商品也买了B商品，这样则可以建议两个商品关联搭配组合销售，可以更好地促进商品的购买，也可以提高购买客单价。通过这样的关联性分析，可以帮助营销人员发现消费者的消费规律，从而更好制定营销决策。

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