1、 数据碰撞比对
在后台大数据库中,对离散的数据根据时空关系进行罗列,对相同相似项进行碰撞,通过时间的先后顺序,计算出数据的时间属性,数据发生的空间位置,所提取出空间属性,通过相同相似数据条分布于时空的研判,实现对数据间的碰撞,和对数据的有效挖掘。在数据间通过后台标准库、标准信息进行比对,快速核查数据的有效性和真实性,锁定目标身份,在数据计算和过滤的同时,完成高效检索和比对。
2、 数据合成追踪
在大量的数据库里,我们在思考设定或植入一些条件,以及触发机制,能够自动筛选和过滤数据,将触发数据或兴趣数据进行统计,在数据比较和甄别的同时,形成不断更新迭代的数据链,通过数据链,我们可以实现目标的“画像”描述和目标身份的推定,这个就是我们所期望的数据追踪。通过合成数据及数据蔓延的方式进行目标的跟踪,通过人工建模和数理模拟,实现智能交互和立体呈现。
四、 总结
“天眼”系统离我们并不遥远,但也并非一朝一夕之功,它代表了综合技术和智能AI应用的前沿,也代表了我们赋予未来的展望。科技是在飞跃进步,在全新模式开启的时代,我们拭目以待,虽然我们无法预测,但是我们却有充足的理由相信,“天眼”系统代表的未来科技终究会在我们手里呈现,在不久的那一天。
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