举例说明数据挖掘技术可以应用于市场营销做什么

数据挖掘技术应用于企业市场营销，是以市场营销学生物市场细分及消费者行为分析原理为基础，通过加工、处理、分析涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，以及相关环境发生变化可能性几率，就可以推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容定向营销，这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比，不仅大大节省了营销成本，提高了营销效果，而且能防范营销风险，从而为企业带来更多的利润。在市场营销中利用数据挖掘技术可以解决的问题有：识别有价值的顾客及他们的性格特征，预测消费者的购买行为，顾客流失分析，评估广告效果，评估及划分信用风险，评估潜在消费者交叉销售和向上销售直接目标销售，欺诈发现关于环境变化的状态参数及可能性概率。

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网络营销的数据调研分析，需要通过第三方平台的数据来进行，比如百度竞价后台数据、百度指数分析、淘宝的关键词和直通车后台数据等，都能反映某个领域的客户分布、市场竞争和市场规模等情况。在这里，我建议用百度的数据来做分析，基本上就能得到一个市场的基本情况了。

通常情况根据几个纬度来做市场调研：

1、用户画像

明确你的用户是哪些人，什么年龄段，什么性别，职业分布，区域分布，兴趣爱好分布，选出占比最高的属性来作为你的目标客户群体，以后的市场投放就可以进行有针对性的覆盖。

以百度指数的数据分析为例，你把行业里面的核心关键词提取出来（几十到一百个），然后到百度指数平台里面去搜索，里面就会把搜索这些关键词的人群画像指标给你统计出来。你把每个关键词的人群画像特征属性记录下来，然后综合所有关键词的人群画像特征属性，就可以基本得出你这个行业的用户画像的大概情况，在今后的市场活动中可以做到有的放矢。

这里以iphone为例，我们可以看出，搜索这个关键词的前三个省份是广东、浙江和北京，前三大城市是上海、北京和深圳，主要的年龄分布是30-40岁（占比36%），20-30岁（占比41%），男性占比77%，女性占比23%。那么关注iphone的人群画像基本上就有了。

2、用户早期、中期、后期的需求和关注点

方法和用户画像差不多，把核心关键词扔到百度竞价账户后台（这个可以免费注册的，不用充值），然后去拓展关键词，每个核心关键词拓展1000个，这样你可以获得数万个用户搜索过的关键词，然后把这些关键词放到excel表格里面进行清洗和筛选，做好早中后期的属性分类，就可以知道用户在不同阶段关注什么样的问题。

如何精准掌握营销数据，方法如下：

1、首先必须明确产品的目标群体。

定位与产品自身相匹配的消费群体，是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，让大数据分析有用武之地。互联网时代下，人们可接触到的事物种类众多，每个人的喜好不同，个性化程度高，极具多样性。

因此在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，根据不同的标准来划分消费群体，建立用户信息的数据库，从中寻找到目标用户。

2、需要掌握运用大数据分析用户需求的技术。

大数据对用户使用各种应用而产生的每一条数据都加以记录，营销者可以用过分析这些数据来获取用户需求，甚至挖掘出用户也没有意识到的潜在需求。以移动游戏应用的推广为例，不同游戏玩家之间的喜好是有天差地别的，没有经过数据分析玩家喜好和使用习惯而投放的广告，往往都成为无用功。

而通过分析用户数据，获取各种信息来进行精准营销，能大大提高下载率和延长留存时间。因此，提升运用大数据分析用户需求的技术，也成为许多主流广告平台的工作重点之一。

3、注意广告创意与数据的相结合。

现代人更喜爱个性的、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。而简单粗暴、缺乏创意的广告早已不适应时代的进步，这使得营销者们对广告创意越来越重视。

依照分析数据得出的消费需求与让人耳目一新的创意相结合，理性的数据加上感性的艺术，才能创造出点击率高，推广效果好的广告。在互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销者更好地定位目标人群，掌握分析大数据的技术，结合创意来进行精准营销。

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