大数据如何改变传统营销？

从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的“大数据”资源，他们需要想办法从中获得可 *** 作的营销策略。下面让我们来看看大数据如何从5个方面永久性地改变营销。1. 提高个性化：在大型百货公司的辉煌时代，当时的目标是为每一位客户提供贴心的服务，来提高竞争力。为客户提供更加个性化的服务能够提高销量、获得客户的忠诚度以及增加口碑广告。现在，大型企业和小型企业的营销人员都可以利用大数据来更有效地了解客户的需求，比以前更具有针对性、更个性化和相关性。其中一个很好的例子就是亚马逊，该公司利用从愿望清单、浏览历史记录和购买历史记录收集的数据，通过分析技术来为客户提供更个性化的产品建议。大数据为营销人员提供了很好的计划，让他们能够创建更富个性化的策略。2. 数据驱动的营销：大数据已经不再被认为是行业炒作术语，现在大数据已经迎来了数据驱动营销的时代。随着原始数据继续堆积，大数据平台(例如Hadoop)已经出现，来帮助营销人员更好地利用这些数据。现在，企业可以实时存储、管理和分析大量数据，让营销人员更好地了解客户，而不是通过人口数据或者样本数据，而是对个人进行分析。有了这些信息，营销人员能够了解客户真正需要的是什么，以及如何最好地满足这些需求来提升客户体验。3. 预测分析：有没有坐过旅行车背后面向后方的座位?希望现在没有这样的座位了。这些座位能够让乘客知道他们去过哪里，但对于他们要去哪里却没有提供任何线索。对于数据，营销人员一直坐在朝向后方的座椅。他们唯一的视图是之前的web访问记录、点击情况、打开率、下载等。只有过去的数据可以用来预测未来的客户行为，在不久前，并没有足够的营销数据来准确地预测未来客户行为。现在，通过外部系统(例如web和社交媒体)以及内部系统(例如CRM和购买历史记录)的数据，营销人员足以分析客户当前和未来的购买行为，这些可 *** 作的情报可以推动现有产品和服务的销售，并带来更新和更好的产品和服务。4. 虚拟活动能力：大数据情报，加上人类创造力，可以引发大胆的想法和宣传策略。同时，因为大数据模拟，这些大胆的想法可以在虚拟市场中进行测试，从而消除了市场内测试相关的风险和成本费用。通过使用真实世界的数据，即使是最古怪的营销思路也可以进行测试、挑战和重新测试，直到这些营销想法成为实际的活动—其有效性随后可以使用营销后分析来衡量。5. 不只是针对大型企业：现在的技术，大数据并不只是针对大型企业。即使是小型企业也可以从存储、管理、分析和可视化数据中获得很大的优势，并且只需要非常有限的成本。此外，现在的软件让企业可以部署大数据分析，来完成影响目标，而不需要雇佣若干优秀的数据科学家。小型企业能够使用与大型企业相同的工具和技术来提高其营销策略，实现与大型企业公平竞争的机会。显然，大数据已经永久性地改变了营销游戏规则。责编：孙明春

亚马逊拥有强大的基础设施，才能成为世界级大数据企业的。

亚马逊公司，外文名是Amazon。成立时间是1994年7月5日，总部地点是西雅图，经营范围有书籍、电子产品、家居产品等，年营业额是2805.22 亿美元(2020年) ，员工一共有647500人(2019年)，CEO是安迪·贾西。它是是美国最大的一家网络电子商务公司，也是网络上最早开始经营电子商务的公司之一。在2021年7月，杰夫·贝索斯正式卸任亚马逊首席执行官，由安迪·贾西继任。

这里先说下什么是大数据。大数据营销是指基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

大数据营销的主要用途

1.基于用户的需求定制改善产品。消费者在有意或无意中留下的信息数据作为其潜在需求的体现是企业定制改善产品的一项有力根据。ZARA公司内部的全球资讯网络会定期把从各分店收集到的顾客意见和建议汇总并传递给总部的设计人员，然后由总部作出决策后再立刻将新的设计传送到生产线，直到最终实现“数据造衣”的全过程。利用这一点ZARA作为一个标准化与本土化战略并行的公司，还分析出了各地的区域流行色并在保持其服饰整体欧美风格不变的大前提下做出了最靠近客户需求的市场区隔。同样，在ZARA的网络商店内，消费者意见也作为一项市场调研大数据参与企业产品的研发和生产，且由此映射出的前沿观点和时尚潮流还让“快速时尚”成为了ZARA的品牌代名词。

2.开展精准的推广活动。基于数据的精准推广活动可大致分为三类:

首先，企业作为其产品的经营者可以通过大数据的分析定位到有特定潜在需求的受众人群并针对这一群体进行有效的定向推广以达到刺激消费的目的。红米手机在QQ空间上的首发就是一项成功的“大数据找人”精准营销案例。通过对海量用户的行为泡括点赞、关注相关主页等)和他们的身份信息泡括年龄、教育程度、社交圈等)进行筛选后，公司从6亿Q

cone用户中选出了5000万可能对红米手机感兴趣的用户作为此次定向投放广告和推送红米活动的目标群体并最终预售成功。

其次，针对既有的消费者，企业可以通过用户的行为数据分析他们各自的购物习惯并按照其特定的购物偏好、独特的购买倾向加以一对一的定制化商品推送。Turge佰货的促销手册、沃尔玛的建议购买清单、亚马逊的产品推荐页无一不是个性化产品推荐为企业带来可预测销售额的体现。

最后，企业可以依据既有消费者各自不同的人物特征将受众按照“标签”细分(如“网购达人”)，再用不同的侧重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精准营销。对于价格敏感者，企业需要适当地推送性价比相对较高的产品并加送一些电子优惠券以刺激消费:而针对喜欢干脆购物的人，商家则要少些干扰并帮助其尽快地完成购物。

3.维系客户关系。召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。中国移动通过客服电话向流失到联通的移动老客户介绍最新的优惠资讯:餐厅通过会员留下的通讯信息向其推送打折优惠券来提醒久不光顾的老客户消费Youtube根据用户以往的收视习惯确定近期的互动名单并据此发送给可能濒临流失的用户相关邮件以提醒并鼓励他们重新回来观看。大数据帮助企业识别各类用户，而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。

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