Webpower多渠道整合的智能化SaaS会员营销系统——DMA云平台
智能化自动化营销：通过共享用户在APP、网站、邮件、短信等营销渠道的历史行为数据，建立并不断完善用户的E-ID电子档案，并利用智能化的BI计算及预测模型，进行千人千面的个性化内容的自动推送。智能化自动化营销平台DMA由全球著名智能化会员营销服务商Webpower研究开发，为企业营销提供了新的创新工具，开辟了新的营销视角。
●BI智能化运算
借助BI系统，可对自身数据进行快速查询、分割及筛选，有效定位目标用户群并计算出精准营销内容。同时，随着营销项目的开展，BI系统也将不断进行自我学习及优化。
●多渠道智能化推送
根据用户习惯及偏好渠道，选择最优渠道进行内容推送。
●触发式内容推荐
根据用户的行为，自动触发个性化营销内容，通过用户反馈进行二次触发式提醒，实现营销效果最大化。
●延长营销生命周期
基于邮件用户的反馈行为，针对性进行DSP广告投放推广，有效期可长达六个月，实现真正意义上的全网追踪。
营销智能化自动化为APP带来什么？
●使营销省时省力且更为个性化。
●基于共同的属性和行为对APP用户细分，将使营销更个性化。
●创作独特、定制化的消息吸引特定的APP用户组。
●针对特定事件和活动设置全环节消息的自动触发。
●从APP用户注册开始，根据新用户周期自动发送符合用户生命周期节点的相关信息，让应用程序与用户保持高效联系，减少不必要营销。
●预先设置好整个营销的流程和用户行为自动触发的后续内容，引导培育用户，沿销售漏斗路径顺利转化。
●让商家与APP用户沟通更方便和高效。
APP营销自动化的7个方法
1.新用户完成设置后表现欢迎
许多应用程序要求新用户完成登录过程才能开始使用APP。使用营销自动化向新用户推送欢迎通知或以站内消息的形式祝贺他们完成注册。这一步对于促使用户真正开始使用应用程序具有特别价值，具有很好的过渡和衔接作用。另外，使用站内消息祝贺用户完成注册过程也给予商家一个非常棒的机会，去强调APP的价值特性，并为用户如何使用应用程序提供指导。
2.订单确认及信息更新
自动化发送基本订单信息等事务性通知很简单。使用推送消息或电子邮件让用户知道他们的订单已经通过，然后提供额外的细节，如订单号、联系人、商品详细信息、等待时间等，在商品出库或物流环节中提供跟踪进度信息。自动化交易信息不只是节省时间，还与用户建立信任，帮助建立长期的品牌忠诚度。
3.提醒用户感兴趣的在售商品
APP顾客对商品具有特别的喜好，营销自动化时可以作为转化催化剂，推送用户感兴趣的产品给到用户，尤其是当出现符合某用户兴趣度的最新产品时，营销自动化可以用来提醒用户，促进潜在用户返回应用程序和完成结帐过程，节约营销转化时间。
4.与用户庆祝达成目标
当用户接近或达到一个节点，如跑步类APP用户达到一定公里数，理财类APP完成多少收益等，考虑自动发送推送通知来告知他们，鼓励并庆祝他们的成功。当用户把这种行为视为一个来自友好伙伴的关心，他们会对你的APP更加忠诚，变成你的超级粉丝。应用营销自动化，自动化这类目标节点相关性消息可以广泛适用于各种应用程序，实现与用户的个性交互。
5.用户购买后要求评论
评论对于线上购买决策的影响力举足轻重，通过利用电力营销自动化，在用户完成购买后，通过推送通知、站内信、短信、EDM等方式自动发送评论提醒，这些自动提示将提升你的APP信息价值，加速其它用户决策，切实提升销售业绩。
6.提醒用户订阅的新内容
当建立战略，应用营销自动化可以鼓励用户参与有价值内容的互动，个性化地提醒他们更新的信息。许多内容相关的应用程序还可以为用户提供点赞、关注、订阅等功能，方便用户去追随自己喜欢的内容、作者等。这使得营销人员可以自动知道哪些内容是用户感兴趣，并依据用户兴趣创建相应内容。YouTube上实现了这种预警系统，当用户订阅了一个频道，有新视频更新时，通过发送推送消息告知用户，这样既确保用户不会错过他们最喜欢的视频，提升了用户的体验度，也激发了用户的长期活跃和忠诚度。
7.通知用户附近销售信息
具有实体店的APP可以利用营销自动化驱动用户拜访附近店面。当APP用户位于一个商店附近，市场营销人员可以设置地理定位和位置信标事件发送消息给用户，自动提供店内打折信息，以驱动APP用户在实体零售商店的变现。
智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的新型营销传播方式。智能营销传播本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用，它是以消费者的真实需求为中心，以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础，通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。智能营销传播吸收已有的营销传播理论的精华，借助不断出现的智能技术建立起更为先进的营销传播手段和策略。在传统的营销传播中，广告主时常会说：“我知道我的广告费浪费了一半以上，但我不知道究竟浪费在哪里。”而基于智能技术的营销传播使得万物数据化，皆可被量化，无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据，实现投资的价值最大化。
一、智能洞察中国网民9亿多，每天在互联网上的各种行为产生海量的数据，这些数据不是静态的，是实时增加的。怎么从这么多的大数据中找到企业的目标客户？靠的是人工智能，一个人在微信上可能叫小明，在微博上叫小刚，大数据技术可以知道两个名字是同一个人，系统中会给这个人起另外一个名字，一串唯一的数字来识别他。这样这个人在网上的各种行为就被记录和整合起来了。系统画像可能比你还懂你。
当所有人都被画像、被贴上标签了，对于营销人来说，找人就容易了。知道你在网上搜索过什么信息，浏览过什么资讯，去过哪里，买过什么东西。不仅如此，还能推测出你的意图，比如你可能最近要买车，可能要买房等等。不仅是找到你，还能找到能影响你的人，比如你喜欢刘德华，你最近想买路虎车，那可能在你看刘德华演唱会视频的时候会跳出来路虎车的广告。还能找到你的亲人、朋友、同事，通过影响他们来间接影响你，这叫圈层营销。此外还能洞察行业趋势、热点、竞争，还能分析品牌竞争、品牌发展、消费决策。
二、智能策略过去营销做策略，通常是一堆人根据洞察结果憋大招，然后写成策略文案，再去想这些策略文案在媒体上怎么实现。这样，就需要一个把策略翻译成媒体投放系统能懂的语言这样一个过程，有可能没翻译好导致策略执行得不准。而在智能策略下，整个过程会很平滑，类似一键生成的意思，整个过程都是在线上的系统中自动完成的，因为刚才说的智能洞察是在线上系统完成的，当有了洞察结果后，系统的人工智能自动就能给出在哪些媒体投、投多少钱、怎么投这样的策略，并且这个策略直接就分发到投放系统中，不用翻译，因为给出的策略就是媒体投放系统能听懂的。这些都是我们每天在用的功能。
三、智能内容就是人工智能自动生成内容，你可以理解为机器写稿。不仅能自动写文字，还能自动图片组合，自动生成视频。因为每个消费者都不同，因此商家希望能给每个消费者不同的个性化的广告内容，比如三个人同时搜索同样的词“宝马320”，看到的会是三个结果，一个人看到的是弯道超车的海报，因为他关注 *** 控感，第二个人看到的是一家三口在车里，因为他关注舒适，第三个人看到的是红色绚丽的车身，因为他注重外观。消费者千人千面，如果靠人力为每个人制作不同的广告内容是不现实的，而人工智能可以做到，大大解放了人力。这个技术，术语叫程序化创意。
四、智能投放正是有了千人千面的创意内容，在投放时才能智能地识别面前的是什么人，然后给他符合他的内容，也就是找对人之后说对话。并且在这个过程中还能智能地调整说话的内容。比如，我本来以为你是关注 *** 控性的，跟你说了宝马320 *** 控性强的话，发现你不太感冒，因为我给你的海报你不认真看，那下次你再来的时候，我就跟你说舒适性的话，以此类推，术语叫AB测试。还有预算的智能调整，当我发现关注 *** 控性的人看得多、最终购买的少，而关注舒适性的人容易成交，那系统就可以自动把预算多分配给关注舒适性的人。有数据显示，很多汽车发烧友喜欢特斯拉，但是只看不买。
五、智能评估与优化这个很好理解，就是在广告投放过程中，人工智能自动分析投放的效果是不是达到了之前的策略，实时分析，发现哪儿不好了，自动完善、优化。例如，人找的对不对、是不是目标用户、对的人有没有看到我的广告、看到了广告之后点击没点击、点击了之后有没有跟我互动跟我咨询、互动咨询了之后有没有下单购买或者到我的店里来。如果一切都顺利，哪类人的转化效率更高，对我的价值更大。总之，越优化，广告的效果会越好。
六、智能运营这里说下CRM，客户关系管理系统。过去的CRM通常是销售人员自己录入销售线索到系统中，然后把每次与客户的沟通进展记录下来，定期再去给这些客户分分类，按成交优先级分为ABCD类这样的功能。现在的CRM更智能，成为SCRM，Social CRM。它可以与广告投放平台打通，在广告投放平台中的线索自动进入CRM，因此可以知道线索是怎么来的，例如一条线索是搜索 *** 控性好不好，另一条线索是搜索舒适性怎么样，也知道在这个线索上之前花了多少广告费。这样，智能客服的功能就发挥威力了，销售人员在系统中能看到系统自动给的针对性的沟通话术。
智能营销已经来临，现在的企业做营销时要使用智能营销，找到专业的智能营销服务机构会事半功倍。
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