营销平台之可用性&稳定性保障

可用性及稳定性保障主要是针对我们的大促活动而言，如何在承接亿级流量的同时保证系统的可用及稳定。这样的保障不仅是在技术上的保障，也需要流程上的保障。

超时时间的梳理主要是解决物尽其用的场景，怎么在有限的服务资源下提高系统的可用性。

超时设定分为服务超时以及http的so_timeout，超时的设定会在极端情况下反应出你的系统的极端负载，打个比方，一个查询接口的SLA：avg在200ms,可承受1000的qps，一旦这个服务出现故障，导致avg升到了400ms，部分请求时长超过了2s，如果你的超时时间设定在了2s，那将会出现很多线程被超过2s或者即将到达2s的请求占用，用于其他正常请求无法获得处理线程，最终会导致你的服务性能急剧下降。

在者考虑到调用端的性能，服务的超时时间设定的太长会使增加整个调用链路时间，不仅降低用户体验，还会占用调用端的线程资源。

如何确定超时时间？ 实践是999线加上avg，大部分场景都会覆盖到，如果服务的稳定性不是很高，可适当加上avg的倍数。

为什么选用999线？ 选取999线的话可使可用性达到三个9。

为什么还要加上avg? 三个9的可用性这个要求其实对服务的要求并不高，还需要加上一定的时长能够使服务达到4个9或者更高。然而这个一定的时长我们不能拍脑袋，例如一个服务他的avg为100ms，999线为200毫秒，我们拍个脑袋，超时时间设定在了2s，显然2s设定太过高。当然在服务的资源很充分的情况下你可以不用去考虑这个超时时间，我们是在讨论如何在有限的资源下提高系统可用性。avg是个参考值，大部分人在设定超时时间的时候会考虑到以秒为单位，但是很多服务的avg都不到50ms，显然设定在2秒肯定是不合理的，这就需要avg这个考虑值。

future并发调用一般运用在调用方，如果一个请求里面有多个服务调用，部分服务之间并没有关联，尤其对外提供聚合服务的时候，很多服务是没有调用顺序的，这种场景最适合使用future并发调用，使用并发调用的话，一个请求里的多个服务调用时间并不是相加，而是变成了耗时最长的单个服务时间。这样大大的提高了响应时间。

美团点评内部提供RabbitMQ和Mafka(kafka封装)两种类型的MQ，基于营销场景的使用情况（时效性要求不高，吞吐量大，可容忍消息丢失），最终选择了Mafka。（订单场景下慎选）

        判断一个企业能否应对商业市场的风云诡谲，能否形成抗击风险的坚实壁垒，很多时候是看它是否有觉悟、有能力去打造一个以用户为核心的全域营销体系。

      所谓公域流量，即公共平台带来的流量。私域流量就是能够被内容创作者主动掌握的流量，即通过个人的品牌、影响力等带来的流量。它既包括微信生态内的流量，也包括各种免费的、可反复触达的流量，比如 QQ 群、微信群、微博、抖音、小红书等的流量。

        单一渠道在当下市场环境中举步维艰，全域营销和渠道转型已经成为主流。所谓全域营销就是公域营销与私域营销的集合。

        营销界流传着一个“2-20-80”法则，说的是每个品牌都有 2% 的铁杆用户，他们自身就能为品牌贡献 20% 的整体销量。与此同时，他们还会利用自己的影响力去影响身边的亲朋好友，通过对用户终身价值的深挖，最终共同为品牌带来约 80% 的整体销量。

        但如何找到并激发这 2% 的用户呢？——公域私域全打通。

        企业如果能够从公域平台上抓取用户沉淀到自己的私域流量池中，就能够对这部分用户进行精准的运营，突破增长瓶颈，创造更大的营销空间。

        这也是董明珠“直播带货”的底层逻辑。事实上，在 2019 年，“董明珠的店”注册分销店铺就已超过 10 万家，全年销售额累计突破 14 亿元，同比增长 660%。到 2020 年，格力电器要求旗下分公司开设抖音号、视频号等，促使经销商线上转型。同年 8 月， 首家“格力董明珠店”线下店首次落地洛阳，实现了“线上下单 + 线下体验”的新零售闭环。

        显然，董明珠的做法不只将公域流量导入私域流量池这么简单，她还在此基础上实现了进阶，即将 30000 多个经销商、终端的流量都引到了线上。

        换句话说，董明珠构建的不只是单纯的私域流量池，而是一个私域流量体系。这是一个人和一个团队的区别。董明珠的做法真正调动起了由经销商组成的团队，再让这个团队帮她把所有人、所有店的私域流量带到直播平台，最终达到惊人的效果。

        这种 *** 作本质上是先 to B 再 to C，to C 之后再给 B 端分利润。这样才能够将流量最大化、私域流量最大化、私域流量价值最大化。

        全域营销并不是对传统互联网营销策略的颠覆，而是对它的延伸和进化。它是线上与线下的融合，是传统与现代的融合，并通过这种融合打通高效的全域营销路径。

        因此，无论是通过打造“爆款”产品去公域中引流，把用户吸引到私域流量体系中，还是在私域流量体系中打造口碑，进而在公域中实现社交裂变，本质上都是公域与私域的融合。当公域与私域融合之后，就会形成一个混合交叉的融合模式，进而建立起基数大而有效的用户数据资产。如此一来，不仅能增加产品流通量或收益，同时还能挖掘更深层的数据池，为企业及企业产品升级迭代奠定坚实的决策基础。

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