2020年,疫情和各种不确定因素给广告市场带来了巨大变化,广大品牌商家开始重新思考如何更好地把握市场新趋势,寻求新增长。京东11.11狂欢脚步临近,怎样借助营销手段实现更加精细的用户运营与高效的流量获取,从而实现加速增长?
京东集团副总裁、京东零售技术委员会主席、商业提升事业部总裁颜伟鹏发表演讲。
10月15日,2020京东广告营销峰会在北京举行,京东集团副总裁、京东零售技术委员会主席、商业提升事业部总裁颜伟鹏发布京东营销360全渠道战略三大升级举措:全渠道流量覆盖、全场景用户打通、用户运营模型升级,打造最懂用户的一站式营销品牌,帮助商家备战京东11.11,在京东这个品牌最大“加速场”中收获增长价值。
“京屏果”启动,助力品牌营销全渠道场景覆盖
户外场景始终是用户生活行为的重要一部分,随着户外媒体的迅速复苏,越来越多的广告主感知到户外场景的投放价值。峰会现场,京东集团副总裁、京东零售技术委员会主席、商业提升事业部总裁颜伟鹏博士,京东集团副总裁、京东零售市场营销部负责人邵京平,京东集团副总裁、京东零售大商超全渠道事业群新通路事业部总裁郑宏彦,京东集团副总裁、京东零售商业提升事业部全渠道广告业务负责人石立权共同启动京东营销360旗下全渠道线下场景营销品牌——京屏果,助力品牌释放全域声量。
京东营销360旗下全渠道线下场景营销品牌“京屏果"正式发布。
京屏果整合了社区、商超、出行、办公、生活服务五大场景资源,海量且优质的媒介资源支持能够实现线下场景全覆盖。颜伟鹏介绍,依托京东生态大数据,京屏果能通过京东DMP(数据管理平台)进行人群标签组合及洞察,并通过LBS(定位服务)定向媒介功能锁定高人群浓度点位,有效进行资源投放,从而帮助品牌商家实现受众的筛滤、圈选和精准触达。
针对品牌商家线下投放的顾虑,京屏果可实现投放前人群数据预估,让品牌主提前了解广告将触达的人群特性。京屏果线下广告用户数据资产还全面接入京东数坊,投放后京屏果会生成多维度数据报告,帮助广告主监测目标人群心智流转情况,判断消费者所处行为阶段及4A(认知Aware、吸引Appeal、行动Act、拥护Advocate)人群转化效能,经过京东数坊评估沉淀,这些可运营可复投的数据资产将全面支持品牌再营销,发挥更长效的价值。
京屏果对全渠道营销的意义还在于线下场景能够与线上营销展开联动,通过线下实景的单点或多点引爆,逐步引流发酵到线上的传播环境中,将进一步放大传播效果,引爆社交声场,实现全渠道全场景促进品牌用户增长,刺激销售转化。
JD GOAL首发,实现品牌全链路用户增长
今年的特殊环境,让线上消费的优势更加凸显。而在存量时代下,必须要找到能更加精细化运营用户,激发用户长效价值的手段。为此,京东营销360推出业内第一个以大数据驱动的品牌用户增长方法论——JD GOAL。
颜伟鹏介绍,从4A消费者资产管理体系沉淀用户资产到全新的JD GOAL,代表着京东营销360用户精细化运营能力的不断升级。JD GOAL模型整体分为4大链路环节,即Targeting Group靶向人群,Osmosis渗透增长,Advancing价值增长,Loyalty忠诚增长。
JD GOAL品牌用户增长方法论。
这一模型能够帮助品牌精准定位核心战场人群,并在这些靶向人群组中找出提升品牌4A渗透及4A转化效率提升的机会点,再通过整体分析品牌CLV(用户终生价值预测)分布分层触达,提升机会点上靶向人群的长期用户价值,搭建由高价值用户构成的私域品牌会员池,提升用户对品牌的忠诚度,完成“谁买我-来买我-多买我-只买我”的全链路用户增长。
因此,JD GOAL不但适用于新品上市阶段探寻市场机会点,延伸目标人群,拉动新客增长,推进跨类目拉新,也适合营销过程中高价值人群识别触达、需求挖掘及低价值客户有效唤醒,更可以在后期维护忠诚用户增长和留存能力提升,充分满足品牌全场景用户运营的各类需求,促进品牌人群资产高效转化。
针对市场新环境下的趋势与机遇,京东营销360依靠数据产品的持续优化迭代与技术能力升级,以全渠道数据整合、全方位营销能力、全链路精细运营,帮助和指导品牌商家更好的突破数字化浪潮下的各类经营困局和挑战。即将到来的京东11.11,升级后的京东营销360将帮助品牌商家赢得更大规模的业绩增长。
如果在购物车中加入人工智能的算法模型,会有什么新的营销方式呢?
线上的购物车的概念源于线下商超的实体购物车,其主要作用是方便消费者在网站上购物,易于商品结算和抉择意向商品。购物车作为商品交易的中转站,全网每天有上亿用户在向购物车内添加中意的商品,顷刻间,就能产生过亿的销售额。
面对如此具大的流量,各家大厂都在惦记这个金矿。以往基于大数据的购物车营销,主要的产品形式为猜你喜欢和为你推荐,两者都是围绕用户的购物行为,用户商品爱好和用户画像属性展开,再经过大数据分析后,系统智能的推荐符合用户口味的商品。但是,这种营销方式是围绕购物车的商品或者用户画像推荐的其他商品,并非是对购物车内商品做营销策略,这种手段略微有点本末倒置了。
下文结合笔者的工作经历,讲述了如何基于购物车内商品,利用AI技术,设计一款购物车营销产品。
一、营销流程
商家端查看加购数据,如加购人数,加购件数,系统自动分析加购这部分人的画像数据,人群可以标签化
商家端根据自身需求,创建不同标签的人群的营销,例如可以选择新客户,老客户,15~25岁的用户群体,提供降价40元的服务
创建活动后,会触达给对应的覆盖人群。
第二天,商家端可以查看对应的营销数据。同时能够对比自然的转化率与促销后的转化率
二、商家端洞察购物车数据
购物车承载了所有的商品信息,包含商品名称,价格,店铺,促销,凑单和优惠券等。在进行大数据分析时,就需要把这些数据精分拆解清洗,提取有价值的部分。购物车的每件商品都可以看成一个实体,可能在不同的地点,不同的时间,有部分人把同一商品加进了购物车。这就说明这些群体是对这件商品感兴趣的,可能会下单,但却差些火候。也有部分人早早的就将商品加进了购物车,但却一直没有下单,临门却不入。 利用大数据技术,则可以把加购人群标签化,对不同标签的人群进行精准的营销策略,在一定程度上,能够提高购物车的转化。
如何进行呢?按照以下步骤:
商家加购数据盘点
产品需要考虑商家端和用户端。首先商家端需要了解自家的产品状况,销售情况,加购数据等,这样才能针对性的做营销策略。
商家端可以看到其店铺内的加购商品的人数,实时的计算某件商品,在多少人的购物车内,实时加购总件数,实时的库存。还能够查询到,这些商品的在未做干预的情况,自然的转化率情况(过去15天内加购该商品的消费者在昨日的转化率)。
列表中的商品按照加购人数从高到低排序,加购的人数越多代表这个商品越受欢迎。对加购人数多的商品进行营销干预,会起到更好的效果。当然,这里会把部分已经下架的,失效的商品自动的剔除掉。
画像部分把汇总所有用户的账户信息,画像纬度,从新客户,性别、消费层级、淘宝等级、地域5个纬度提供。画像将用户进行了标签化,利用这些标签,可以对其进行不同的营销动作。具体的分群策略可以看我的上一篇文章《基于大数据的会员任务营销,该怎么玩?》
商家可以单独对每个商品进行营销,根据自身品牌情况,投放给特定的人群,并进行低价,促销干预。
根据标签的选择,系统会根据用户在网站上的行为数据,提前预知已加购人群的转化比例,通过机器学习,能够自动过滤掉转化概率低的那部分用户群体。这里的计算规则是根据用户曾经是否购买过相同商品,或者是加入购物车是否是为了进行比价。
促销效果分析
通过用户分群能够了解你的客户群体特征,到底是什么样的人购买了你的商品或者对你的商品有意向,精准营销能够将这部分客户牢牢的抓在手里,用手段干预他们。对于商家来言,还需要效果分析数据。
圈定人数:活动覆盖的人群。系统能够计算符合活动标签和促销价格能够触达的人群
成交人数:活动开启后,提交订单的人数
触达人数:通过push和消息中心最终触达到的人群数量
成交金额:成交订单的总金额
三、消费者端触达的逻辑
当然,商家举办的所有活动都需要最终触达消费者端。基于购物车的营销,他的触达方式最优解就是在购物车参加活动的单品上进行用户触达,但只有覆盖的用户才会覆盖的到。触达方式分为:
购物车icon触达
购物车展示“限时”icon提醒,实时的促销倒计时提醒。时间的提醒能够增强消费者购物的紧迫感,通过促销和时间感提升喧嚣转化
降价提示,具体降价金额用红字展示,着重提醒。
消息中心触达
当活动开启时,在消息中心会收到push的营销内容,该内容为实时发送给已覆盖的人群。点击消息内容会跳转至购物车。不过这种push触达的方式效果并不是很好,点开率较低。具体的触达方式也可以看我的上一篇文章《基于大数据的会员任务营销,该怎么玩?》
结语
购物车的玩法多种多样,应该结合自家产品和研发能力评估当前阶段需要做哪些改进。但核心的目标是一致的,尽可能多的将购物车商品全部转化为订单,带来实际的收益。
云畅京东生态私域电商在助力企业营销数据增长方面主要有四大核心优势。第一点,服务优势:云畅京东生态私域电商整合了京东、腾讯生态能力,能够为企业提供从私域商城开发到运营⌄广告投放、管理、社群、跨境电商运营等一站式的服务方案。第二点,运营优势:云畅京东生态私域电商可以从引流获客、店铺经营、用户管理、营销等多层次,为企业提供运营支持。第三点,技术优势:云畅京东生态私域电商全面对接京东、腾讯接口,可以实现商城新能力的优先接入,个性化功能的定制开发,帮助企业实现精细化运营。第四点,资源优势:云畅京东生态私域电商背靠京东生态体系、腾讯资源,可以帮助企业实现多渠道流量整合,有效精准地投放广告。可以说,企业获取了这四点优势就等于是获取了私域运营的流量密码。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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