得助·新零售解决方案，全面提升零售企业营销能力与服务质量

中国零售业的现状如何？

30年来，中国相继出现了百货、购物中心和连锁超市业态，实体零售一直处于追赶式发展中，但中国零售传统模式的诸多痛点也局限了实体零售的发展一直处于初级阶段。人均零售面积远不及发达国家，地区发展不平衡，一二线城市的供给过剩与三四线城市的供给不足并存，大量消费者无法享受高质量的零售服务。此外，传统零售的利润率并不乐观，商品毛利率通常不超过20%，利润来源也主要倚仗其是否能占据高流量的黄金地段，从评估卖场实力重要标准之一的坪效来看，中国大型零售卖场的平均坪效仅为0.5~1万元/平方米/年，盈利效率偏低，并且，随着互联网及移动互联网的蓬勃发展，线上电商不仅孕育了顶级的巨头企业，也带走了实体零售的大量流量。

科技 驱动零售转型，赋能新零售变革

但今来古往，唯有江山不老。电商等线上零售虽然在很长一段时间内替代了传统零售的功能，贡献了无数刷新纪录的成交额，但从目前的两大顶级电商平台的获客成本来看，电商的线上流量红利见顶，与此同时，线下边际获客成本几乎不变，且实体零售进入整改关键期，因此导致线下渠道价值被重估。再加上物流链的发展以及智能终端的普及，移动支付、人工智能、大数据、ARVR等技术的不断革新，因此也进一步开拓了线下场景和消费社交，让消费不再受时间与空间的制约。加之如今消费者的消费升级需求，对于高质量的商品与服务的渴望更甚，种种因素叠加，由此催生了新的零售业态——“新零售”。

新零售，是用技术赋能消费过程，以数据驱动，进行人、货、场的重构，将价值创造作为经营核心，零售业态从生产制造出发转变以消费者的需求为转移，零售内容由单纯的商品优化为商品+服务，零售商开始承担交易的组织者与服务者的双重角色，与电商等线上零售也由对立、博弈转向互利共赢的合作关系。以此真正实现消费方式逆向牵引生产方式，重构供应链与消费模式。预计2022年整个新零售的市场规模将达到18000亿元。

得助智能如何助力巨头零售企业全面打造新零售业态？

北京有限元 科技 有限公司，正是用技术驱动传统零售转型的先驱者，经数年业务沉淀，过亿用户打磨，打造了高可用、高成熟度的得助智能·新零售解决方案，包含得助数字门店、得助智播、数字会员体系、得助千寻系统、聚合支付、晓得机器人、统一服务台等。为新零售场景，提供完备的数字化、云化、智能化工具，拓宽业务边界，扩大变现范围，提升服务价值。截至目前，得助智能已经成功为占据了中国传统零售业巨头地位的两家上市集团公司建立了成熟的新零售业态模式。

这两家集团公司均有着悠久的发展 历史 ，但在新时代下也面临着相似的发展困境：

1、线下客户流失严重、无法定位到精准客群；

2、消费者与交易的数据缺乏关联、缺乏对顾客数据有效的分析；

3、需要建立销售与客户之间的链接，建立商品之间的关联度；

4、需要准确识别用户需求，利用有限资源精准营销、提升客户满意度等。

针对以上痛点，得助·新零售解决方案结合上述集团公司的痛点，针对性的为其建立了与顾客之间的有机连接，实现了贯穿会员生命周期的精细化营销与服务，全面达成门店数字化、经营数字化、服务智能化。

得助·新零售行业解决方案， 科技 为基，更具“智慧”

1、数字门店

建立APP商城、微信商城、PC商城，一键构建私域流量阵地。通过安全的平台架构，便捷开通，快速使用，全渠道覆盖，多场景复用，赋能企业的线上增长。为消费者提供随时、随地、随心的购物渠道、终端、服务体系，提升顾客体验度。

2、得助智播

得助智播是得助直播平台，强体验、新场景，万店皆可播。将门店与 科技 结合，形成更强的互动形式，通过数据智能分析，丰富用户数据，实现更加精准有效的营销，线上线下流量通过直播平台快速转化，激发数字化门店威力，同时支持全渠道、全系统、全终端的产品集成，个性化直播与产品场景充分融合。

3、数字化会员体系

不同的渠道，同一个会员，通过数字化会员体系将全渠道会员的身份统一，全业态会员共享，联营，线上线下会员统一管理，数据汇总分析加工，达成同一个消费者，不同的业态门店，不同的支付行为，同一个会员，统一的维护。

3、精准营销平台——得助千寻平台

得助千寻平台是数字化会员运营与营销方案。支持进行全生命周期的会员营销，基于数据的用户画像，支持视频直播，电话，多媒体智能营销。通过用户行为分析、客服ASR、客户经理聊天记录、销售记录等数据搭建DMP系统，对客户进行画像、客户意图与渠道进行分层。通过APP、官网等渠道的精准推荐、PUSH、销售人员联络等方式激活存客。

5、晓得机器人

晓得机器人是得助智能与中科院声学所合作研究成果，拥有超过100+专利技术，基于深度神经网络算法，识别准确率高达96%。晓得机器人具备商品知识库，全生命周期的多会话场景，能够实现人机协作，智能跟单，最大化提升顾客转化。

（1）智能客服：晓得机器人通过与客户的多轮对话，将售前商品咨询，售中订单、商品、物流等信息，售后退换货等全场景覆盖。在实际应用中，客户重复性咨询的有效解答率达到了85%，降低人力成本70%以上。

（2）智能协作：人工模式下，晓得机器人协助应答，提升效率与用户满意度；人工应答时，机器人向人工客服学习，机器人无法识别应答的问题自动无缝转人工并提醒。

（3）智能跟单：从买家咨询开始，晓得机器人对交易过程中的每一个转化节点进行监控，确保转化率最大。

6、统一服务台

统一服务台包含电话客服、在线客服、工单客服、智能质检等。产品化对接业务系统，售后系统。通过统一服务台客服可在同一平台接待语音+文本渠道的所有客户来询。电话客服的云呼叫中心支持智能IVR，空号检测，预测外呼，智能外呼等，高效完成需要进行电话呼叫的业务。工单系统推动企业内部跨部门协作，帮助确权明责，快速处理投诉，物流问题追踪等。智能质检，采用多维度抽样，复合指标，自定义权重针对通话进行筛选和打分，对客服人员接线水平进行整体分析以及数据排名，助力提升客户满意度。在实际应用中，集团的人工客服，通过使用同一工作台，工作效率提升达100%。

在应用了得助智能·新零售解决方案后，这两家老牌零售集团均成功构建了新零售链，实现了线上和线下渠道的互通、融合。同时通过多渠道、多方式将商品品类及其附加值大大提升，推动了流量价值的变现。串联多个独立业态，打通了各个业态之间的信息孤岛，提升信息扭转速率，以及提高了客户服务效率。

如今，线上零售的两强格局已定，线下零售85%的市场空间仍呈现分散化，而零售业的崛起势必将更加依赖于技术的革新。在互联网、物联网、人工智能等技术变革的支持下，得助智能也将为更多零售企业注入 科技 元素助力扩大企业优势，融合业态创新发展。而基于具有高成熟度的一体化全栈式得助·新零售解决方案，传统零售企业向新零售转型也将不再是路漫漫其修远兮！

保证精准营销更”精准“，主要是需要建立精准的人群画像和用户标签系统，即所谓的千人千面。千人千面就是建立在营销自动化基础上的个性化营销。

1，最小颗粒度的洞察 - 客户360°画像

每一个客户都独一无二，如果仔细去看每一个客户个体，人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。

2，人群细分

基于每一个客户个体的数据洞察并不意味营销一定要区别对待每一个人，更实际的是区别对待每一群人，每一群“相似”的人，这要求品牌具备人群细分的能力。

具有一个或多个相同特征的人构成一个细分，细分是大部分精准营销的目标，也是客户特征分析的颗粒度。具体细分能力是分析洞察和精准营销的基础。

3，人群特征分析

人群特征分析帮助品牌回答如下的问题：不同特征维度（例如人口属性、消费习惯、会员等级）的人群分布和数量在一定时间段内符合特定特征的人数变化。

4，消费行为特征分析

消费行为是客户用“钱”表达出来的意愿，因此展现的客户特征更加真实可信，在数据分析中有更高的权重。

通过消费行为数据，品牌可以了解客户的购买力、购买习惯（可分别从时间、场所和渠道角度）、商品或服务的偏好（品牌、品类、款式风格等偏好）。结合特定的数据挖掘模型，品牌还可以基于历史消费行为，来预测未来消费的可能性。

5，非消费行为特征分析

消费行为数据含金量很高，但量级远低于非消费行为数据。当具备了收集和整理非消费行为数据的能力后，品牌需要对积累的大量数据进行分类、加工和分析，形成客户洞察。

这些洞察可更好的优化引导到消费转化的策略，或把相同人群的消费和非消费特征进行比较，以形成新的洞察（例如发现高潜力的潜在高消费人群）。

6，组合分析

在具备数据和不同维度的分析工具后，需进一步将不同维度的分析进行组合，以产生新的洞察。

例如：

- 分析不同人群的同维度分析结果，找出人群差异或行为表现和人群特征的关系。

- 一定时间周期内，特征人群的数量变化，行为或者特征的变化趋势

- 特定行为分析路径中，对特定步骤或人群的数据下钻，找到更下一层的特征和行为原因

总之，千人千面是建立在有足够数据分析能力基础上的。

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