全域营销和全渠道营销的区别

        全域营销（uni-marketing）和全渠道营销（omni-channel），因为这两个概念近些年都挺火，为避免混淆先特别解释一下：这两者最大的区别在于全渠道是从商品流通视角看的线上线下交易渠道，而全域是从消费者体验视角看的互动和交易触点。也可简单理解全域营销是全渠道营销的升级版，或者两者视角不同，全域营销更体现“以人为本”，且实施价值及难度都更大。

        全域营销是阿里最先提出来的概念，它包含两个核心执行要求：

1、不重不漏【营销活动覆盖到位且力度恰好】；

2、不同的渠道上用与其相适应的方法影响每个目标人（群）【营销活动策略恰好，精准营销达成】。

        “不重不漏”的“不重”并不是只给目标客户看一次广告就不许看第二次，而是在你既定策略下的“不重（Zhong）”，比如你的策略是同一客户在搜索引擎上被影响3次，微信上被影响2次，视频前贴上被影响1次，超过这样的频率才被称为“重”。

        真正意义上的全域营销是很难做到的，因为存在一个现实的难以逾越的障碍：“公域区隔”，不同公域之间往往是封闭的，如阿里的流量很难与腾讯的完全打通，也很难完全开放给企业，且数据也是各自为政的，你很难能精准识别出不同域内的同一个人；过往在PC互联网时代，借助搜索引擎这类产品，可以以此为统一入口直接链接到不同的网站实现身份跟踪，而在移动互联网时代，APP们都是一个个独立的存在，很难能在相互之间构建起身份关联，即用户的Unique ID的精准性/如何在碎片化的渠道触点中识别出同一个客户是绝大多数企业共同面临的挑战。

        这种区隔或不统一，表面看是技术的区隔，更深层次实质是不同组织实体之间利益的区隔，如若想做到企业相关数据完全可控，除非所有触点/渠道都是私域，这也是为何近两年随着公域红利（如第三方电商流量）减退私域建设越来越火的重要原因之一，当然同时我们也看到私域的流量相比公域还是太少，所以对于绝大多数企业来说正确的方向还应是公私域并行，注重全域营销体系的整体建设。

        另“不同的渠道上用与其相适应的方法影响每个目标人（群）”，需注意对于全域营销来讲，除了区分不同渠道的特性，还需区分不同客户成熟度（即潜客、新客、老客等）的针对性营销策略，应该是“基于触点或渠道特性的因人而异”，做到“四个精准”（活动/内容精准、时间精准、渠道/触点精准、客户精准），最终实现“百人一面”，甚至“千人千面”。

        总结一下几个要点：首先，不同“域”决定了企业掌握客户数据、进行不同产品销售及采取不同营销活动策略的区别，不同的域有不同的特征，要“分而治之”；其次，“分而治之”的同时，还要“统一管理”，因为站在客户的视角，他买的是你企业的产品或服务，如果出现不满意，客户正常来讲首先不满的是企业品牌，而不是某个“域”，同时势必会影响其它“域”同品牌的口碑，因为客户是同一个人；最后，面对碎片化的渠道和触点，以及百万级千万级的客户，靠人工管理是不现实的，数字化技术的引入将是必然之道，而事情成功的关键往往更在于业务和技术的深度融合而非仅技术本身。

所谓数据孤岛，简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。 数据孤岛又分为以下两种类型：逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己角度定义数据，使得相同数据被赋予不同含义，加大了跨部门数据合作的沟通成本。物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。面对这种情况，企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知，创略科技智能客户平台CDP的主要功能之一就是打通数据孤岛。包括：1、打通第一方数据（包括 PC、移动端、线下门店、OTT、可穿戴设备、物联网等一切数字化触点中收集到的客户数据）为主。2、以用户的实时行为数据（比如用户浏览/点击了什么产品、在页面上停留了多久）为主。 同时，CDP 也可以与 CRM 中的非实时数据和第三方数据开放性地连通。3、应用场景不局限于广告投放。在客户体验、产品定价优化、促销活动，甚至非营销职能部门的业务范畴都有着宽广的应用空间。可以说，CDP 的出现对于那些手握海量数据、预算在千万级别以上的大品牌主来说，无疑是一大福音。因为他们最大的痛点并不在于缺少数据，而是在于如何联通零散的数据孤岛、利用好跨渠道和多数据源的庞大数据资产。

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