如何进行数字化营销？

什么是数字化营销  

数字化营销（DigitalMarketing）是利用数字化的媒体、数字营销工具，通过人群画像进行大数据来分析用户潜在属性及行为特征，并精准锁定用户提高销量的营销战略，主要目的是建立以用户运营为中心的新营销体系，运用新的在线化工具，能够帮助企业实现对用户的直接连接，在连接的基础上，企业可以实现直接面对用户用户运营。

如何进行数字化营销？

传统营销管理的过程往往被很多条件所约束如人力、物力、成本预算等，而数字化营销首先需要将企业的产品或服务进行数字化、卡券化、虚拟化，降低制作成本。其次制定数字化营销战略并渗透到消费者购买决策的每一步中，比如知晓、感兴趣、完成购买、分享等。最后通过数字化营销平台分析数据，获得消费者购买行为轨迹，获取消费者反馈信息，优化营销战略。具体的数字化营销总的来说可以从以下四个方面进行：

1、市场营销数据和分析管理  

从目标市场、产品定位、促销活动和影响因素出发，实现个性化精准推送，提高转化率，利用图片、语音、视频等形式丰富和完善人群画像，通过用户购买行为进行分析从而预测出下一步购买决策。

2、营销活动管理  

建立售前、售中、售后不同销售阶段的服务理念，制定营销项目管理机制。维护现有用户、激活沉淀用户、寻找潜在用户。企业可不定时的发放优惠产品信息刺激用户再次消费，如利用小额话费、流量包等提高用户黏性。

3、营销内容管理  

结合企业的品牌定位，想要达到的销售目标，进行内容营销创意，从制作，投放，宣传推广需要企业全程参与，营销内容及时改进及优化。

4、营销运营管理 

数字化营销需要营销部门及非营销部门的每位员工参与，需要多部门配合，降低成本，增加效益。

互联网、物联网的发展，可以把人、物品的所有信息都可以捕捉到。人的所有行为轨迹，所在位置、环境等等，整个的经过、过程等等所有信息、情况全部捕捉，一目了然。这就为数字化营销和数字化管理创造了条件。

先说数字化营销

在营销方面有什么用？我认为可以做至少三方面的事情。 一是 实时监控，互联网大数据对人的行为的获取使得人时时在网络的监控之下，人在大数据面前是透明人。人每时每刻的情况、行为都被检测到。这样就可以用来营销。例如：你刚买了乒乓球拍，那你应该大概率会看看乒乓球。买了火锅器具就应该买火锅底料。买了纸巾，那么一个月后因该用完了会再买等等。就是对人此刻的情况是什么清清楚楚，需要什么，未来会需要什么清清楚楚，这样就可以对应地去做营销。 二是 人物画像，通过对人的行为和个人信息的获取，使得大数据对人的各个方面、各个维度都清清楚楚，大数据比他自己还要了解自己。这样就获得了十分准确、丰富的人物画像。这样在做营销时就可以把物品针对性地投给对应的人。人物画像是一个个的标签，这些标签都有权值，就是一个人有什么特点，什么属性，这个属性多强。这样在营销时就可以把这个物品投放给针对的人群，对应属性且属性很强的人。 三、机器学习 机器学习是从百万数据里训练得到结果，这样的结果是千万用户实际行为、实际情况得到的结果，这个结果非常硬、非常真实，它就是实打实的从实际的用户身上、千万用户行为上来的。它比营销经验得到的结论要硬的多，要实际的多，它就是从现实中来的。甚至于说它比验证还要现实，它就是现实，就是实际情况。

这是数字化营销中的价值，下面说一说数字化管理

对于企业数字化管理而言。数字化很大的价值在于实时监控企业情况。数字化，可以用技术手段，将生产、业务的各个方面，各个环节的信息都记录下来，都捕捉到。然后可以使用技术手段对企业做到实时的透视，企业方方面面的情况，都可以时时透视到。这样对企业的把握、检测、透视的程度是以往所不能达的。而且可以延伸出多种维度和方面的检测，各种新的检测指标等等，检测方式等等都可以自己开发。如果企业进行了改革，执行了什么策略后，企业的经营情况，是好是坏，当前什么情况，发展趋势如何都可以做到实时清晰、准确的把握。

其次就是异常检测，一旦哪里出现了什么状况，异常情况，可以迅速发现，捕捉到。甚至可以捕捉到来源。

还有就是数据挖掘，企业的得到的数据都是有价值的，数据挖掘可以从中得到有价值的东西。例如聚类，可以知道哪些事物属性上离的近等等。

如何做，企业怎么做数字化营销和数字化管理。

企业在做数字化营销和数字化管理时， 一、首先要进行基建，就是所有的人的行为活动，生产流程等等都要用技术手段来时时捕捉信息。也就是人的行为改成网上，传感器对生产线，流程进行时时检测，所有的信息进行时时网上记录等等。对各个方面的人、生产、流程进行检测可以获取数据之后。 二、还要搭建数据中心，将获取到的数据存储到数据中心，来管理、使用。需要找大数据方面的人才和机器学习、数据挖掘、数据分析方面的人才。数字化的关键是获取到足够多，足够高质量的数据。数据为王，数据才是真正有价值，产价值的东西。机器学习、深度学习只是提取价值的手段。数据是大豆，机器学习是榨油机，出油是价值。豆子质量不好、数量又少出不了很有价值的东西。豆子有好，数量又多，出的价值才大。因此数字化需要大量的、高质量的数据，技术仅仅是提取手段，目前技术都是公开的，各大企业基本都能拿到工业界最前沿的技术。数据是关键。数据来源一方面是企业自身，自己的平台。另一个重要方面是买服务，就是百度、腾讯、阿里这些大平台，有大量数据的企业，买他们的服务，因为他们有大量数据，这些数据就是企业的财富，他们不会卖、也不会转让。这时最好就是购买他们的服务，他们用他们的数据直接来帮你做数字化营销。

真正在做的时候对于大集团、大企业，实力雄厚的公司就无所谓了，想做的话，可以自己砸钱搞出来。怎么都可以做。对于中小企业，最好是引进技术。一方面 华为、百度、阿里都在慢慢提供相应的技术支持，SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础架构即服务）等，他们在提供的时候往往也会提供数据支撑，他们的数据会直接来加持你的营销和管理。数字化营销方面已经有越来越多的SaaS平台出来，企业管理的数字化解决方案未来也会慢慢起来。二、技术、经验和成本 专业的人做专业的事情，做SaaS平台服务、技术解决方案的有专门的技术积累和经验积累。而且购买起来价格远远低于自己开发、维护的成本。这里有服务器、开发人员的成本。购买平台服务是最简单直接、节省成本、节省时间、节省精力，获得好的服务的选择。

数字化营销和数字化管理本质上是一个技术、技术解决方案问题和数据人才问题。从技术、成本的角度而言，最好是用专业的平台来做。数据上除了自己的，可能需要购买大公司的数据服务。除了这些还需要高端的数据人才，数据分析、数据挖掘等等，会玩数据的人，知道如何玩数据来解决企业中的种种问题，帮助加持企业的种种业务。

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