只要你经历过很多这样的分析过程,很多人原有的SEO知识结构就会被颠覆。因为过去很多流行的SEO方法多是基于感性分析,并没有解释为什么要这么做。他们没有数据支持,甚至没有理论支持,所以没有抓住重点。就像我在《分词索引词典》里说的,也许你觉得细节是重点,但你觉得重点可以忽略。
那么在SEO的日常工作中,你有哪些能力支撑你进行这样的分析过程呢?
不知道大家还记不记得我在《如何学习SEO》中提到的四种能力。
1.了解搜索引擎的相关技术和原理:可以从根本上了解搜索引擎,确定很多正确的理论,找到很多值得分析的线索。
2.了解网站制作的相关技术:可以让你知道网站上的哪些因素会影响到搜索引擎的哪些方面,可以用什么方法解决问题。
3.数据分析能力:能够了解现有的各种因素是如何影响SEO流量的,并依靠这种能力挖掘更多的因素。科学的SEO分析流程,自始至终都离不开数据的支撑。
4.了解你想要排名的搜索引擎:无论你怎么努力,还是会有一些数据和理论无法理解的问题。每个搜索引擎和人一样,都有一定的气质。了解一下搜索引擎就能得到答案。同时,了解搜索引擎也可以给你更多的因素去分析。
seo服务商网站排名的核心是不断分析网站。
最后,这种基于常识的科学系统的SEO分析方法,比某些搜索引擎算法更能控制SEO流量。
可能很多人会反驳这个观点。比如前段时间朋友跟我说,一个外贸B2C网站的创始人是百度出来的,所以他们一定能做好SEO。我说不可能。只有自己做过搜索引擎的人才会明白为什么。比如阿里巴巴的B2B网站也是搜索引擎,我知道排序规则。但是如果你给我一个商业网站在阿里巴巴上获取流量,没有一个科学系统的方法,我是做不好的。因为搜索引擎的算法不是加减乘除,不是这个因素加那个因素就能得到好的流量。搜索引擎的设计者知道这个或那个因素的权重,知道可能产生的一般结果,但具体结果却不是他能控制的。不然百度人也不会每天搜几千个字来检查搜索结果的准确性。百度成功的部分原因是雅虎采用了它的搜索技术。百度积累了大量的数据,对算法进行了实践和改进。
而且,在搜索引擎中,只有少数人知道每个因素的权重。大多数设计搜索引擎的工程师负责特定的任务,优化和解决特定的问题。比如负责爬虫的工程师解决了提高爬虫效率的工作,负责内容复制的工程师减少了索引的重复内容。就算是设计搜索引擎的工程师,更别说其他国家分公司的人了。不然百度和百度那么多退休的工程师会揭秘算法。
如果能用自己的开源程序做一个小规模的搜索引擎,就能更好的理解这个问题。即使这个搜索引擎的算法是你自己部署的,你也不能指望未来的搜索结果。做搜索引擎是一回事,在搜索引擎上拉流量是另一回事。不然百度也不会知道原页面加载速度会影响SEO流量。
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