如何实现企业营销自动化呢？

企业营销自动化核心是什么？

营销自动化的核心其实就是场景的设计，一个端到端的旅程，其中客户生命周期的每个部分都可能会得到一系列主动和反应性消息的支持，这些消息会自动推动客户更接近他们旅程的下一步。跨渠道沟通无缝进行。

企业如何实现营销自动化的4个步骤

在实施营销自动化流程之前，建立工作流程很重要。这不仅可以帮助您的团队为新的流程做准备，并确保营销自动化能够为您的企业带来最佳结果。

1、明确任务  

首先要寻找团队想要实现的任务目标。例如，通过电子邮件自动化就可以帮助团队减轻电子邮件管理的负担。因此企业需要列出目前面临的挑战以及需要完成的营销任务，选出既费时又与自动化兼容的任务，从而减轻营销所需的时间和人力成本。

2、选择适当的自动化软件  

当涉及到营销自动化软件时，企业通常会面临多种选择。这需要根据企业目前面临的需求与痛点，结合不同供应商所提供的产品进行比对。从基础功能到可定制的功能，都是企业需要了解的范围。径硕科技的营销自动化软件提供免费试用版，使您有机会在特定的环境中测试软件与企业的匹配度。

3、培训您的团队  

尽管营销自动化能够提升营销效率，节省公司成本。但是，这是一项回报周期较长的投资。在新的软件和流程引入后需要对营销人员进行培训。对于团队成员来说，最重要的是要了解营销自动化如何适应他们的日常工作，以及他们在流程中的定位。

4、评估营销自动化  

购买营销自动化软件并不是最终结果。您需要根据营销策略与营销自动化软件的匹配程度进行定期检查。通过数据的收集与分析，找到影响营销自动化的关键指标以及改进策略，并及时做出调整。

如何实现企业流程的自动化，主要由以下几点：

（1）将脏活、累活、险活、乏味以及重复性强的工作自动化；

（2）将数据采集工作自动化；

（3）应用传真、电话、E-mail发送信息，将数据传送自动化；

（4）使用先进的统计软件将数据分析自动化。

对企业流程实行自动化，要有所选择，既要考虑成本，更要考虑效率。

以下是详细解说：1将脏活、累活、险活、乏味以及重复性强的工作自动化工人从事这儿类工作往往工作效率不是很高，工作质最也会受到影响，如果能够实现自动化，则将人大提高工作效率，增强生产的安全性.

2将数据采集工作自动化

数据采集这一领域如果实现自动化，将会显著提高工作效率，尤其是服务领域的企业。条形码和条形码扫描仪已经被广泛应用到了商店、仓库等领域，并且已收到了良好的效果。3将救据传送自动化

现在信息与通讯技术己经很发达，企业如果将这些技术应用到实践中，将会产生巨大的效果，应用传真、电话、E-mail发送信息，不但节约了大量的纸张与人力，而且还大大提高了信息传送的效率。

4数据分析的自动化

大部分企业内部存在着大最的文件信息，由于数最巨人，要对其展开分析，简直是天方夜谭，然而，如果将这些文件信息，都储存在一个人的数据库中，井且应用先进的统计软件对其进行分析，这一工作将会变得不再那么困难。在使用软件对相关数据进行处理的堪础上，再请相关的人员和专家队伍，对数据进行符合实际的预侧和解释，以指导企业在下一步的生产运作当中采用正确的方针政策。

对企业流程实行自动化，要有所选择。既要考虑成本，更要考虑效果，两者结合是最好了。

企业在对流程实施自动化时要注意这两个问题：

1：自动化并非对任何流程的管理与控制都有效

2：在对流程进行自动化改造时，没有必要去追求100%完美的计算机系统来支持。

千人千面就是建立在营销自动化基础上的个性化营销。

1，最小颗粒度的洞察 - 客户360°画像

每一个客户都独一无二，如果仔细去看每一个客户个体，人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。

2，人群细分

基于每一个客户个体的数据洞察并不意味营销一定要区别对待每一个人，更实际的是区别对待每一群人，每一群“相似”的人，这要求品牌具备人群细分的能力。

具有一个或多个相同特征的人构成一个细分，细分是大部分精准营销的目标，也是客户特征分析的颗粒度。具体细分能力是分析洞察和精准营销的基础。

3，人群特征分析

人群特征分析帮助品牌回答如下的问题：不同特征维度（例如人口属性、消费习惯、会员等级）的人群分布和数量在一定时间段内符合特定特征的人数变化。

4，消费行为特征分析

消费行为是客户用“钱”表达出来的意愿，因此展现的客户特征更加真实可信，在数据分析中有更高的权重。

通过消费行为数据，品牌可以了解客户的购买力、购买习惯（可分别从时间、场所和渠道角度）、商品或服务的偏好（品牌、品类、款式风格等偏好）。结合特定的数据挖掘模型，品牌还可以基于历史消费行为，来预测未来消费的可能性。

5，非消费行为特征分析

消费行为数据含金量很高，但量级远低于非消费行为数据。当具备了收集和整理非消费行为数据的能力后，品牌需要对积累的大量数据进行分类、加工和分析，形成客户洞察。

这些洞察可更好的优化引导到消费转化的策略，或把相同人群的消费和非消费特征进行比较，以形成新的洞察（例如发现高潜力的潜在高消费人群）。

6，组合分析

在具备数据和不同维度的分析工具后，需进一步将不同维度的分析进行组合，以产生新的洞察。

例如：

- 分析不同人群的同维度分析结果，找出人群差异或行为表现和人群特征的关系。

- 一定时间周期内，特征人群的数量变化，行为或者特征的变化趋势

- 特定行为分析路径中，对特定步骤或人群的数据下钻，找到更下一层的特征和行为原因

总之，千人千面是建立在有足够数据分析能力基础上的。

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