大数据的特征（4V）：
1. 数据的规模性
2. 数据结构多样性
3. 数据传播高速性
4. 大数据的真实性、价值性、易变性；
结构化数据、半结构化数据、非结构化数据
大数据处理的基本流程图
大数据关键技术：
1. 大数据采集
2. 大数据预处理
3. 大数据存储及管理
4. 大数据安全技术
5. 大数据分析与挖掘
6. 大数据展现与应用
二、大数据营销概论
Target 百货客户怀孕预测案例
大数据营销的特点：
1. 多样化、平台化数据采集： 多平台包括互联网、移动互联网、广电网、智能电视等
2. 强调时效性： 在网民需求点最高时及时进行营销
3. 个性化营销： 广告理念已从媒体导向转为受众导向
4. 性价比高： 让广告可根据时效性的效果反馈，进行调整
5. 关联性： 网民关注的广告与广告之间的关联性
大数据运营方式：
1. 基础运营方式
2. 数据租赁运营方式
3. 数据购买运营方式
大数据营销的应用
1. 价格策略和优化定价
2. 客户分析
3. 提升客户关系管理
4. 客户相应能力和洞察力
5. 智能嵌入的情景营销
6. 长期的营销战略
三、产品预测与规划
整体产品概念与整体产品五层次
整体产品概念： 狭义的产品： 具有某种特定物质形态和用途的物体。
产品整体概念（广义）：向市场提供的能够满足人们某种需要的
一切物品和服务。
整体产品包含：有形产品和无形的服务
整体产品五层次：潜在产品、延伸产品、期望产品、形式产品、核心产品
大数据新产品开发模型：
1. 需求信息收集及新产品立项阶段
2. 新产品设计及生产调试阶段
3. 小规模试销及反馈修改阶段
4. 新产品量产上市及评估阶段
产品生命周期模型
传统产品生命周期划分法：
（1）销售增长率分析法
销售增长率=（当年销售额-上年销售额）/上年销售额×100%
销售增长率小于10%且不稳定时为导入期；
销售增长率大于10%时为成长期；
销售增长率小于10%且稳定时为成熟期；
销售增长率小于0时为衰退期。
（2）产品普及率分析法
产品普及率小于5%时为投入期；
普及率在5%—50%时为成长期；
普及率在50%—90%时为成熟期；
普及率在90%以上时为衰退期。
大数据对产品组合进行动态优化
产品组合
销售对象、销售渠道等方面比较接近的一系列产品项目被称为产品线。产品组合是指一个企业所经营的不同产品线和产品项目的组合方式，它可以通过宽度、长度、深度和关联度四个维度反映出来
四、产品定价与策略
大数据定价的基本步骤：
1. 获取大数据
2. 选择定价方法
3. 分析影响定价因素的主要指标
4. 建立指标体系表
5. 构建定价模型
6. 选择定价策略
定价的3C模式：成本导向法、竞争导向法、需求导向法
影响定价的主要指标与指标体系表的建立
影响定价因素的主要指标：
1. 个人统计信息：家庭出生、教育背景、所在地区、年龄、感情状况、家庭关系等。
2. 工作状况：行业、岗位、收入水平、发展空间等
3. 兴趣：健身与养生、运动和户外活动、娱乐、科技、购物和时尚等
4. 消费行为：消费心理、购买动机等。
定价策略：
精算定价： 保险、期货等对风险计算要求很高的行业
差异定价： 平台利用大数据对客户建立标签，分析对产品的使用习惯、需求判断客户的忠诚度，对不同客户进行差别定价
动态定价： 即根据顾客认可的产品、服务的价值或者根据供需状况动态调整服务价格，通过价格控制供需关系。动态定价在提高消费者价格感知和企业盈利能力方面起着至关重要的作用。
价格自动化 ：根据商品成本、市场供需情况、竞争产品价格变动、促销活动、市场调查投票、网上协商、预订周期长短等因素决定自身产品价格
用户感知定价 ：顾客所能感知到的利益与其在获取产品或服务中所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用所做出的整体评价。
协同定价： 是大数据时代企业双边平台多边协同定价策略
价格歧视：
一级 ：就是每一单位产品都有不同的价格，即商家完全掌握消费者的消费意愿，对每个消费者将商品价格定为其能够承受的最高出价；
二级 ：商家按照客户的购买数量，对相同场景提供的、同质商品进行差别定价；
三级 ：可视为市场细分后的定价结果，根据客户所处的地域、会员等级等个人属性进行差别定价，但是对于同一细分市场的客户定价一致。
五、销售促进与管理
促销组合设计概念
大数据促销组合设计流程
精准广告设计与投放
[if !supportLists]l [endif] 广告设计5M：任务（Mission），预算（Money），信息（Message），媒体（Media），测量（Measurement）。
通过用户画像的进一步挖掘分析，企业可以找出其目标消费群体的广告偏好，如平面广告的配色偏好，构图偏好，视频广告的情节偏好，配乐偏好，人物偏好等，企业可以根据这些偏好设计出符合目标消费群体审美的广告创意，选择消费者喜欢的广告代言人，做出能在目标消费群体中迅速传播开来的广告。
在媒体决策方面，利用大数据综合考虑其广告目的、目标受众覆盖率、广告信息传播要求、购买决策的时间和地点、媒体成本等因素后，有重点地采用媒体工具。企业可以在确定前述影响变量后，通过大数据的决策模型，确定相对最优的媒体组合。
六、客户管理
大数据在客户管理中的作用
1. 增强客户粘性
2. 挖掘潜在客户
3. 建立客户分类
客户管理中数据的分类、收集及清洗
数据分类：
描述性数据： 这类数据是客户的基本信息。
如果是个人客户，涵盖了客户的姓名、年龄、地域分布、婚姻状况、学历、所在行业、职业角色、职位层级、收入水平、住房情况、购车情况等；
如果是企业客户，则包含了企业的名称、规模、联系人和法人代表等。
促销性数据： 企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据。
包括：用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等
交易性数据： 这类数据是反映客户对企业做出的回馈的数据。
包括历史购买记录数据、投诉数据、请求提供咨询及其他服务的相关数据、客户建议数据等。
收集：
清洗：
首先，数据营销人需要凭借经验对收集的客户质量进行评估
其次，通过相关字段的对比了解数据真实度
最后，通过测试工具对已经确认格式和逻辑正确数据进行测试
客户分层模型
客户分层模型 是大数据在客户管理中最常见的分析模型之一，客户分层与大数据运营的本质是密切相关的。在客户管理中，出于一对一的精准营销要求针对不同层级的客户进行区别对待，而客户分层则是区别对待的基础。
RFM客户价值分析模型
时间（Rencency）：
客户离现在上一次的购买时间。
频率（Frequency）：
客户在一定时间段内的消费次数。
货币价值（MonetaryValue）：
客户在一定的时间内购买企业产品的金额。
七、 跨界营销
利用大数据跨界营销成功的关键点
1. 价值落地
2. 杠杠传播
3. 深度融合
4. 数据打通
八、精准营销
精准营销的四大特点
1. 可量化
2. 可调控
3. 保持企业和客户的互动沟通
4. 简化过程
精准营销的步骤
1. 确定目标
2. 搜集数据
3. 分析与建模
4. 制定战略
九、商品关联营销
商品关联营销的概念及应用
关联营销：
关联营销是一种建立在双方互利互益的基础上的营销，在交叉营销的基础上，将事物、产品、品牌等所要营销的东西上寻找关联性，来实现深层次的多面引导。
关联营销也是一种新的、低成本的、企业在网站上用来提高收入的营销方法。
关联分析的概念与定义
最早的关联分析概念： 是1993年由Agrawal、Imielinski和Swami提出的。其主要研究目的是分析超市顾客购买行为的规律，发现连带购买商品，为制定合理的方便顾客选取的货架摆放方案提供依据。该分析称为购物篮分析。
电子商务领域： 关联分析可帮助经营者发现顾客的消费偏好，定位顾客消费需求，制定合理的交叉销售方案， 实现商品的精准推荐 ；
保险公司业务： 关联分析可帮助企业分析保险索赔的原因，及时甄别欺诈行为；
电信行业： 关联分析可帮助企业发现不同增值业务间的关联性及对客户流失的影响等
简单关联规则及其表达式
事务：简单关联分析的分析对象
项目：事务中涉及的对象
项集：若干个项目的集合
简单关联规则 的一般表示形式是：前项→后项（支持度＝s％，置信度＝c％）
或表达为：X→Y（S＝s％，C＝c％）
例如：面包->牛奶(S=85%,C=90%)
性别（女）∩收入（＞5000元）→品牌（A）（S＝80％，C＝85％）
支持度、置信度、频繁项集、强关联规则、购物篮分析模型
置信度和支持度
support(X→Y)= P(X∩Y)
confidence(X→Y)= P(Y|X)
十、评论文本数据的情感分析
商品品论文本数据挖掘目标
电商平台激烈竞争的大背景下，除了提高商品质量、压低商品价格外，了解更多消费者的心声对于电商平台来说也变得越来越有必要，其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析。评论信息中蕴含着消费者对特定产品和服务的主观感受，反映了人们的态度、立场和意见，具有非常宝贵的研究价值。
针对电子商务平台上的商品评论进行文本数据挖掘的目标一般如下：
分析商品的用户情感倾向，了解用户的需求、意见、购买原因；
从评论文本中挖掘商品的优点与不足，提出改善产品的建议；
提炼不同品牌的商品卖点。
商品评论文本分析的步骤和流程
商品评论文本的数据采集、预处理与模型构建
数据采集：
1、“易用型”：八爪鱼、火车采集器
2、利用R语言、Python语言的强大程序编写来抓取数据
预处理：
1文本去重
检查是否是默认文本
是否是评论人重复复制黏贴的内容
是否引用了其他人的评论
2机械压缩去词
例如： “好好好好好好好好好好”->“好”
3短句删除
原本过短的评论文本 例如：很“好好好好好好好好好好”->“好”
机械压缩去词后过短的评论文本 例如：“好好好好好好好好好好”->“好”
4评论分词
文本模型构建包括三方面：情感倾向分析、语义网络分析、基于LDA模型的主体分析
情感倾向分析：
基于情感词进行情感匹配
对情感词的倾向进行修正
对情感分析结果进行检验
语义网络分析：
基于LDA模型的主体分析
十一、大数据营销中的伦理与责任
大数据的安全与隐私保护
数据安全：一是保证用户的数据不损坏、不丢失；二是要保证数据不会被泄露或者盗用
大数据营销中的伦理风险：用户隐私、信息不对称下的消费者弱势群体、大数据“杀熟”
大数据伦理困境的成因：
用户隐私意识淡薄
用户未能清晰认知数据价值
企业利益驱使
] 管理机制不够完善
大数据伦理构建的必要性：企业社会责任、用户与社会群体的维系
这些是我按照老师讲的课本上的内容结合PPT总结出来的《大数据营销》的重点。
近日，徐州市贾汪区商务局局长吴洪波、徐州工业园区招商局局长王春一行到访中冶慧谷镇江科技产业园。中慧谷集团董事长助理闫传良、投资总监张立明、徐州园常务副总经理李飞、镇江项目营销副总经理王玉琦等。出席了招待会。
考察团参观了智慧园展厅、众创空间、配套公寓、食堂及园区部分企业。
在软通动力智慧科技有限公司，软通动力执行经理、镇江外包协会秘书长闫涵向代表团介绍了软通动力在镇江的发展布局，以及镇江智慧城市建设的最新进展。
在江苏赛诺菲科技有限公司，CEO秦和总经理俞楚向与会嘉宾详细介绍了公司如何定位移动智能出行领域，以智能锂电池和智能电动车为切入点，融合互联网技术，为市场搭建“实体+互联网”的全方位开放服务平台。
在江苏田遨数码科技有限公司，产品总监王文忠向代表团展示了为镇江科技产业园打造的智慧园区等大数据分析。江苏田遨是深田遨科技华东运营中心的国家R&D和运营基地，大数据、网络安全、智慧城市应用、政企赋能云四大业务板块。目前正积极带动相关产业链、生态链企业入驻园区，共同发展。
考察团在产业投资、企业服务、增值服务等方面对镇江科技产业园给予了充分肯定和高度评价。中慧谷集团以安全科技产业为主的徐州园区，以软件研发、文化创意、服务外包为主的淮安园区，以服务外包、智慧城市科技为主的镇江园区，可以说是结合了当地的产业特点，找准了园区的定位。
近年来，贾汪区抓住国家资源枯竭型城市转型发展的历史机遇，实现了从“老矿区”到“现代城区”、从“灰色印象”到“绿色主题”的历史性转变。贾汪是徐州工业发展的重要腹地，拥有徐州工业园区等重大市政产业平台。其中，徐州工业园是命名为“徐州”的三大开发区之一，正在向国家级经济技术开发区迈进，基础设施完善，发展空间充足。贾汪一直重视商业，偏爱商业，这与中冶慧谷不断优化园区商业环境，做强主线产业，为企业发展营造良好生态环境的发展思路不谋而合。双方都表示希望这次访问能进一步加深友谊与合作。
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作 者丨孔海丽,唐韶葵
编 辑丨张伟贤,江佩佩
图 源丨摄图网
“一手交钱、一手交房”、“搞现房销售，所见即所得”……关于商品房预售制的争议，最近又热烈了起来，多年来业内关于预售制的讨论思路，在本轮楼市表现中又有了新方向。
到底要不要取消预售制？ 如果没有这种制度，是否后来的一切都可以避免？
取消楼市预售制的呼声能否如愿？
预售制是如何形成的，实际执行中有哪些问题？取消预售制的呼声能否如愿？如果没有这种制度，是否后来的一切都可以避免？
但一种工具的使用与退出，也涉及到复杂的土壤环境，如果短期内走向另一种极端，硬着陆带来的冲击或许更不可控。
多位业内人士认为，当前环境下， 彻底取消预售制并不可取 ，而应该收紧制度的缰绳，因地制宜、逐步推进预售制度改革，进行针对性调整与完善，加强监管，从而让更合适的制度更好地服务于居住事业。
特殊的产物
在我们的常规认知里，一般认为商品房预售制度来源于香港，由“卖楼花”演变而来，即开发商在商品房建成之前，将期房预售给消费者的一种营销手段。
上世纪九十年代，中国内地住房制度改革初期，鉴于当时的大环境下，房企缺少资金，市场住房供应量小，为了快速增加住房供应，于是学习我国香港经验，引入了商品房预售制。
客观来讲，预售制是发挥了正向作用的。 “作为中国商品房销售的最主要方式，预售制极大地缩短了房企现金回笼周期，同时增加了市场商品房供应，推动了城镇化发展进程。” 研究者任泽平表示，预售制当前已成为我国商品房销售最主要方式，2021年我国期房累计销售面积达15.6亿平，占总商品房销售面积的87%。
广东省规划院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉也认为，预售制促进了土地供应的大规模发展、缩短了住房供应周期，一定程度上也平抑了房价水平。
但是仔细研究可以发现，我国目前实行的商品房预售制与香港、新加坡等成熟市场的期房预售制有着诸多差异。
“本质上，预售就是小业主给开发商变相融资，相当于2年左右的‘无息贷款’，开发商拿这个钱把房子建好。”李宇嘉表示。
中国社科院 财经 战略研究院住房大数据项目组组长邹琳华，详细对比了我国香港“楼花”和内地预售制的不同。从双方关键权益比较看，香港“楼花”还具有一定的悔约退房机制，而内地的期房卖方在实际权益上等同于现房销售，买方无法悔约退房。
邹琳华表示，从我国香港买卖“楼花”的流程、支付方式及悔约退房权利可以明显看出，“楼花”的经济性质更接近于信用预订或分期付款等促销手段，而我们的期房预售，更接近于“集资建房”，各类风险主要由购房者自负。
另一个不可忽视的结果是，“楼花”属于中杠杆、中周转模式，内地的商品房预售制度则在长期的实际执行中，一定程度上助长了楼市高杠杆、高周转、高营销成本的特性。
现房销售的困难在哪里？房价会上涨吗？
站在新的时间节点上，当预售制的 历史 语境已经不复存在，关于取消预售制的讨论也是络绎不绝。
一种声音是，从保护购房者权益出发推进期房预售制度改革，另一种声音则主张彻底实行现房销售。后者认为， 现房销售不仅能减少房屋延期交付、产品质量不过关、虚假承诺等问题，也有助于降低房企的金融属性，是众望所归。
但问题没有这么简单，现房销售制度的推进也有着客观困难。
中原地产首席分析师张大伟指出，今年上半年的房企资金中，房企自筹资金占比为35%，一旦规定现房销售， 开发商资金会受到极大的考验，可能成为压倒房企的最后一根稻草。
“过去的定价模式多是基于快周转基础上的时间成本，如果实行现房销售，正常情况下交付验收需要两到三年，成本刚性倒逼，过去的定价模式将被彻底颠覆，推迟上市而增加的资金成本，最终也会转嫁到房价当中。”张大伟解释说，直接取消预售， 会至少在一段时间内造成供应锐减，而供不应求又会进一步造成房价的快速攀升。
不过对现房销售的 探索 并未停止，包括海南、深圳、杭州、北京等多个地方都曾在土地出让环节尝试过现房销售。
早在2014年，上海就曾对挂牌出让黄浦区一宗地块要求全装修现房销售；2016年5月，深圳也加入了商品房现售试点的队伍。
近两年，北京也在积极推进现房销售试点。2021年12月，北京第三批次集中土拍要求朝阳区劲松地块全部现房销售，另外有5宗地块也设置了竞现房销售面积规则；到了2022年的首轮集中供地，北京推出的18宗地块有半数都设置了竞现房销售面积环节，且大部分地块设定的“现房销售”起始面积接近1万平方米，竞报上限趋近地块建筑面积。
关键的一环
回归到预售制本身，其与现房销售制度均是一种工具，如何在实际执行中运用好工具，显得更为关键。
我国商品房预售需要满足以下两项条件：一是取得四证，即土地使用权证、建设工程规划许可证、施工许可证和商品房预售许可证；二是工程进度达标，即投入开发建设的资金达到工程建设总投资的25%以上。达到预售条件并申请预售以后，预售获得的销售资金都要进入监管账户。
据李宇嘉介绍，对于预售资金监管，我国要求监管银行要招标选择，资金全部进入监管账户，住建部门和监管银行双重审核，监理单位签字之后按照工程进度支出。 “有制度、没执行，或有时执行、有时不执行，或执行不到位，这才是问题的关键。” 他说。
该人士表示，有些预售资金甚至不会存入监管账户，而是直接进入开发商可控制的账户，用于公司日常运营。
据新华社今年2月份报道，商品房预售资金监管新规已经出台，首次从全国层面作出统一安排、确定监管机制。
新华社在今年2月份关于商品房预售资金监管新规出台解读报道中也提及，在实践中，部分城市商品房预售资金监管不到位，一些房地产开发企业违规挪用预售资金，延迟交房、烂尾楼等现象时有发生，严重侵害了购房人的合法权益，有必要在全国层面规范预售资金监管。
按照新华社的报道，预售资金监管新规明确，市、县住房和城乡建设部门应当会同有关部门通过公开招标方式，综合商业银行资信状况、监管能力、服务水平等因素，确定能够承接商品房预售资金监管业务的商业银行。
同时，市、县住房和城乡建设部门，房地产开发企业和商业银行应当签订预售资金三方监管协议，明确预售资金收存和使用方式、监管额度、违约责任等内容。
此外，监管额度根据商品房项目建设工程造价、施工合同金额以及项目交付使用条件等因素确定，而不是简单地按房屋销售额的比例确定；在确保房地产项目竣工交付所需资金后，超出监管额度的资金可由房地产开发企业提取使用。
新规对资金拨付节点也有明确安排，规定监管额度内的资金应按照工程建设进度予以拨付，首次拨付节点不得早于地下结构完成，最后拨付节点为房屋所有权首次登记。
多地出手！
在地方层面， 近期多地相继调整了商品房预售资金管理办法。
比如， 深圳龙岗区提出强化预售资金监管 ，龙岗区住房建设局加强房地产在售项目预售资金监管，对项目预售资金的收存和使用情况全面核查，排查项目风险隐患，对于预售资金监管要严格按比例留存, 确保房地产项目建设竣工交付。
河北沧州市住房和城乡建设局 发布《关于征求沧州市商品房预售资金监管办法>(征求意见稿)意见的公告》， 提出预售人申请商品房预售许可前，应当选择监管银行，按照一次商品房预售许可申请对应 唯一一个账户的原则，开立专用账户，并同监管银行、监管部门签订新建商品房预售资金监管协议。设立监管账户后，在商品房买卖合同中须注明：“购房款不进入监管账号，此合同无效，买售双方可随时解除”字样。未设立监管账户的项目，相关部门不得办理商品房预售许可和商品房网签备案。
陕西省西安市住建部门 发布的《关于防范商品房延期交房增量问题的工作措施》规定，商品房预售资金（包括定金、首付款、购房贷款及其他形式的全部房款） 应全部直接存入专用监管账户进行监管，开发企业不得直接收取或另设账户收存购房人的购房款。
严格拨付标准，商品房项目完成主体结构验收前，累计使用重点监管资金不得超过总额的50%；完成竣工验收前，不得超过95%；完成竣工验收备案前，不得超过99%；不动产首次登记后，可以提取剩余1%。
预售制走向何处？
亿翰智库指出，预售制度与现房销售之间并未完全二选一的关系，两者之间相互协同或在一定阶段内更有效，更能促进房地产业的良性循环和 健康 发展， 待条件成熟，现房销售制度逐步取代预售制度也是可选项。
“热点城市，热点项目，优先试点现房销售制度或是可选的最佳方案之一，在过程中发现问题，总结经验，不断优化，确保政策不会造成过大且不可控的负面影响，待经验成熟后再逐步扩大范围，将成功经验复制到其他区域。” 于小雨表示。
邹琳华则认为，期房预售制度改革需要因地制宜、稳妥推进，而不宜一刀切。她建议，有条件的城市可因地制宜尝试推进现售，对于不具备推进现售条件的城市，可仍然支持预售，同时推进关键环节的改革，使期房预售向成熟市场的预订式或分期付款式预售逐步趋近，更有效保护购房者权益。
海通证券在研报中给出了对预售制未来演变的分析，该机构认为，当前问题的根源不在于预售制度本身，而在于监管制度是否严格，在当前市场供需矛盾并没有有效解决时，一刀切修改的可能性不大。
“对于短期库存较少的城市来说，更适宜采取的是提前加大供地，再采取新老划断的模式；对于短期库存较多的城市来说，更适合对存量也动手，同时配合供地计划。此外土地出让时，逐步在土地出让条件中明确规定是否可以进行预售，也是可选择的过渡方式。”海通证券指出。
“很多人认为要取消预售制了，但恰恰相反，现在应该是预售制度正本清源、全面加强的节点。”李宇嘉说， 从严监管，保证执行到位，这样既能把房子建好，还能最大程度降低成本。
最高800万！购房补贴政策潮起：地方政府积极稳楼市
7月20日，南通市住建局印发《主城区刚性和改善性商品住房购房奖补实施细则》的通知，明确在主城区范围内，以个人名义购买家庭首套或二套商品住房（含二手住房，下同），且购房合同网签备案时间在2022年5月20日后（含），或通过拍卖取得主城区范围内商品住房，且符合奖补条件的，可按购买住房（住宅部分）契税计税金额（以契税缴纳票据为准）的0.75%申请购房奖补。
巧合的是，就在同一天，南通完成了二次土拍，成交结果显示，13幅地块有一幅在经历21轮竞价后因故中止出让，其余12幅均底价成交，全部为南通当地企业所竞得，总成交额为61.2亿元。
这个与上海一江之隔的三线城市，土拍的平淡收场，或是地方政府出台激活流动性政策的因素之一。
去库存冲动
各地推出购房补贴政策是为了去库存，短期内政策对楼市的影响相当明显。
早在6月初，徐州新沂市就率先推出购房补贴，外来人员在新沂市购买首套房给予300元／平方米购房补贴；二孩或三孩的本市户籍家庭购买商品住房的，二孩家庭给予200元/平方米的补贴，三孩家庭给予300元/平方米的补贴。一名徐州本土房企人士指出，新沂市由于补贴力度较大，已呈现一定效果。
7月18日，徐州市又宣布在市区（含铜山区、高新区、贾汪区、经开区、港务区）范围内，家庭购买新建普通商品住宅（单套建筑面积在144平方米以下，不含定销商品房），可获得合同价格1%补贴。
不过，前述房企人士便认为， 这次徐州市区的补贴力度还不够大，效果有待观察。
他以安徽淮北为例指出，补贴政策力度越大，效果越明显。4月中旬，安徽淮北市出台购房补贴，明确个人或家庭购买家庭首套房，给予600元/平方米奖励(最高不超过6万元)；购买家庭非首套一手商品房，给予400元/平方米奖励(最高不超过4万元)；个人、家庭或者企业购买新建非住宅商品房的，给予150元/平方米奖励(最高不超过3万元)。
目前淮北的房价均价在6000元/平方米左右。据易居研究院数据显示，自4月中旬实行购房补贴政策之后，淮北在5月份的成交面积相比4月份有较大幅度的增长。
据观察， 此次购房补贴潮在一些偏远地区的力度并不小。
7月15日，宁夏固原市人民政府网站发布《关于购买首套房和二套房+申请购房补贴有关事宜的公告》，明确在市区购买新建商品房和二手房（含住宅、非住宅），购房面积144平方米以下的首套房按购房合同价款的10‰给予补贴，二套房屋按购房合同价款的5‰给予补贴。
7月14日河南西平县规定，在县城区购买90平方米以下商品住房的居民，可申请1.5万元购房补贴；购买90-120平方米商品住房的居民，可申请1万元购房补贴；购买120-144平方米商品住房的居民，可申请0.8万元购房补贴。
此外，三四五线城市推出购房补贴，多为外来人员、人才和农民进城购房提供便利。 同策研究院研究总监宋红卫认为，大部分三四线能级比较低的城市出台购房补贴，尤其是针对人才购房补贴，这一现象的背后是这些城市近年来人口流入较慢，部分城市还处于人口净流出的状态。在缺乏人口支撑的同时，楼市受到行业调控，市场下行以及经济下行压力三重因素影响，这些城市房地产市场下行压力较大，库存上升，土地流拍频现。
购房补贴政策能否起到稳定楼市的作用？宋红卫预计，下半年能级较低的三四线城市仍然处于市场底部。一名在金华业内人士则指出，购房补贴政策属于“治标不治本”。据了解，上半年也推出过购房补贴的金华，现在市场已发生了变化：开始增加大户型和大平层的产品供应，过去小户型产品的投资和金融属性被过度强调，库存一般较高。
此次购房补贴潮中，不少城市也将购房补贴针对的户型设定为144平方米以下，多少流露了地方政府楼市去库存的迫切需求。
为什么苏州最给力？
在此轮购房补贴潮中，苏州的购房补贴额度是最高的。
7月12日，苏州发布一系列人才政策，明确3年内提供10万套人才公寓、最高800万元购房补贴。其中，“1000套人才公寓免费住对博士后流动站出站人员，最高可享受500万元 科技 项目资助和300万元安家补贴”一条表明，苏州购房补贴政策大力实施顶尖人才（团队）“一人一策”的特殊支持。
苏州出台力度较大的人才购房补贴政策有其原因。
一方面，苏州城市发展有产业结构优势，地方政府有财政实力支撑人才引进，购房补贴最高给到800万的“出圈”政策，正是基于苏州城市产业的支撑。近年来苏州大力发展新能源、生物医药等产业，也为其引进人才提供了较坚实的城市底盘；另一方面，苏州楼市经历过去几年的高位运行之后，郊区楼市库存远高于市区的结构性问题暴露，且库存总量较大，进入成交调整期。
第三方机构数据显示，2022年上半年苏州新房商品房住宅一共网签约315万平方米，与去年同期相比，下滑约38%；二手房住宅共网签229.40万平，与去年同期相比下滑40.44%。
前述分析人士指出，从楼市长期发展看供求关系的逻辑来看，苏州的楼市库存压力集中于吴江区等郊区，借助人才购房补贴政策可以消化一部分库存；但想要通过购房补贴政策改变市场趋势，以当下市场的环境和老百姓的购房需求来看，还存在一定难度。市场拐点仍取决于货币政策与涨价预期。
伴随着楼市购房补贴政策潮起，也有业内人士担忧，购房补贴可以在短时间内刺激楼市，有助于去库存，但是否具有持续性有待观察。
早在2020年，义乌就出台过针对各类人才的购房补贴，其中全日制本科学历或中级职称人才，就可给予购房补贴30万。或许，义乌当年各项政策对市场产生了刺激作用。2020年，义乌商品住房备案套数16522套，同比增长55.12%；成交金额441.57亿元，同比增加70.39%；成交面积197.66万平方米，同比增加59.52%。
但从去年下半年开始，义乌楼市从高点开始回落，据一名当地楼盘销售反映，义乌房价从去年上半年到现在可能跌了10%-20%。
不过，作为过渡性政策，购房补贴对于短期内的楼市刺激作用，仍值得肯定。 易居研究院智库中心研究总监严跃进认为，地方政府出台购房补贴政策值得肯定，因为能够直接或间接降低购房者的购房成本，刺激消费需求，客观上确实带动了房地产交易行情的小复苏。但要注意的是，补贴应落实到位，否则购房者对此类政策的兴奋点会减弱。
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