先说数字化营销
在营销方面有什么用？我认为可以做至少三方面的事情。 一是 实时监控，互联网大数据对人的行为的获取使得人时时在网络的监控之下，人在大数据面前是透明人。人每时每刻的情况、行为都被检测到。这样就可以用来营销。例如：你刚买了乒乓球拍，那你应该大概率会看看乒乓球。买了火锅器具就应该买火锅底料。买了纸巾，那么一个月后因该用完了会再买等等。就是对人此刻的情况是什么清清楚楚，需要什么，未来会需要什么清清楚楚，这样就可以对应地去做营销。 二是 人物画像，通过对人的行为和个人信息的获取，使得大数据对人的各个方面、各个维度都清清楚楚，大数据比他自己还要了解自己。这样就获得了十分准确、丰富的人物画像。这样在做营销时就可以把物品针对性地投给对应的人。人物画像是一个个的标签，这些标签都有权值，就是一个人有什么特点，什么属性，这个属性多强。这样在营销时就可以把这个物品投放给针对的人群，对应属性且属性很强的人。 三、机器学习 机器学习是从百万数据里训练得到结果，这样的结果是千万用户实际行为、实际情况得到的结果，这个结果非常硬、非常真实，它就是实打实的从实际的用户身上、千万用户行为上来的。它比营销经验得到的结论要硬的多，要实际的多，它就是从现实中来的。甚至于说它比验证还要现实，它就是现实，就是实际情况。
这是数字化营销中的价值，下面说一说数字化管理
对于企业数字化管理而言。数字化很大的价值在于实时监控企业情况。数字化，可以用技术手段，将生产、业务的各个方面，各个环节的信息都记录下来，都捕捉到。然后可以使用技术手段对企业做到实时的透视，企业方方面面的情况，都可以时时透视到。这样对企业的把握、检测、透视的程度是以往所不能达的。而且可以延伸出多种维度和方面的检测，各种新的检测指标等等，检测方式等等都可以自己开发。如果企业进行了改革，执行了什么策略后，企业的经营情况，是好是坏，当前什么情况，发展趋势如何都可以做到实时清晰、准确的把握。
其次就是异常检测，一旦哪里出现了什么状况，异常情况，可以迅速发现，捕捉到。甚至可以捕捉到来源。
还有就是数据挖掘，企业的得到的数据都是有价值的，数据挖掘可以从中得到有价值的东西。例如聚类，可以知道哪些事物属性上离的近等等。
如何做，企业怎么做数字化营销和数字化管理。
企业在做数字化营销和数字化管理时， 一、首先要进行基建，就是所有的人的行为活动，生产流程等等都要用技术手段来时时捕捉信息。也就是人的行为改成网上，传感器对生产线，流程进行时时检测，所有的信息进行时时网上记录等等。对各个方面的人、生产、流程进行检测可以获取数据之后。 二、还要搭建数据中心，将获取到的数据存储到数据中心，来管理、使用。需要找大数据方面的人才和机器学习、数据挖掘、数据分析方面的人才。数字化的关键是获取到足够多，足够高质量的数据。数据为王，数据才是真正有价值，产价值的东西。机器学习、深度学习只是提取价值的手段。数据是大豆，机器学习是榨油机，出油是价值。豆子质量不好、数量又少出不了很有价值的东西。豆子有好，数量又多，出的价值才大。因此数字化需要大量的、高质量的数据，技术仅仅是提取手段，目前技术都是公开的，各大企业基本都能拿到工业界最前沿的技术。数据是关键。数据来源一方面是企业自身，自己的平台。另一个重要方面是买服务，就是百度、腾讯、阿里这些大平台，有大量数据的企业，买他们的服务，因为他们有大量数据，这些数据就是企业的财富，他们不会卖、也不会转让。这时最好就是购买他们的服务，他们用他们的数据直接来帮你做数字化营销。
真正在做的时候对于大集团、大企业，实力雄厚的公司就无所谓了，想做的话，可以自己砸钱搞出来。怎么都可以做。对于中小企业，最好是引进技术。一方面 华为、百度、阿里都在慢慢提供相应的技术支持，SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础架构即服务）等，他们在提供的时候往往也会提供数据支撑，他们的数据会直接来加持你的营销和管理。数字化营销方面已经有越来越多的SaaS平台出来，企业管理的数字化解决方案未来也会慢慢起来。二、技术、经验和成本 专业的人做专业的事情，做SaaS平台服务、技术解决方案的有专门的技术积累和经验积累。而且购买起来价格远远低于自己开发、维护的成本。这里有服务器、开发人员的成本。购买平台服务是最简单直接、节省成本、节省时间、节省精力，获得好的服务的选择。
数字化营销和数字化管理本质上是一个技术、技术解决方案问题和数据人才问题。从技术、成本的角度而言，最好是用专业的平台来做。数据上除了自己的，可能需要购买大公司的数据服务。除了这些还需要高端的数据人才，数据分析、数据挖掘等等，会玩数据的人，知道如何玩数据来解决企业中的种种问题，帮助加持企业的种种业务。
目前无论是购物、社交、 娱乐 、支付、办公等等，几乎都离不开阿里与腾讯两大巨头。
可由于两大巨头相互屏蔽，给人们的生活与工作带来很大的困扰。
不过这一切正在被打破，据悉阿里与腾讯将相互开放生态系统，未来将给普通人带来3个新机会！
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阿里与腾讯相互开放生态系统，就意味着，未来阿里电商相关的连接可以直接在微信分享，同时阿里也可以像京东一样，在微信开通TB特价版小程序
对微信来说，未来则可以把支付业务接入天猫、淘宝、本地服务等多个平台，获取更多的用户与市场空间。
从2013年开始阿里与腾讯各自为了建立护城河，就开始相互屏蔽对方，在腾讯的二维码无法在阿里分享，阿里电商的相关连接也无法分享到微信。
此后互联网的江湖逐渐形成了两大阵营，阿里系与腾讯系。
阿里有天猫、淘宝，腾讯就投资多多峥与宿迁东；腾讯投资外卖王，阿里就收购饿了；阿里有支付宝，腾讯有微信支付。
两者都想成为互联网江湖的老大，就会迫使创业者选择战队，形成市场对垒。
因为对于互联网巨头来说，市场是没有边界的，两家巨头只有做好防御、才能防止被侵占。
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8年来深圳腾与杭州马为了争大哥的位置互不相容，为何现在又急于和解呢？这主要有3个原因：市场监管、市场发展、市场空间。
近两年市场监管部门对互联网巨头垄断现象一直比较重视，这其中就包含杭州马与深圳腾涉及的二选一，前不久杭州马也因此被罚182.28亿。
同时，在7月份反垄断执法再出一记重拳，对互联网领域的22起违法实施经营做出了性质处罚，其中就涉及腾讯、阿里等多家巨头。
在市场的监管下，阿里与腾讯，握手言欢是明智之举。
另外从电商的发展角度来看，多多峥借助深圳腾的社交场景已经超过了深圳腾。
因此杭州马选择与深圳腾合作，则可以借助社交场景实现流量与业绩增长。
如果从更高的维度去分析，未来的市场不再是企业与企业的竞争，而是国家与国家的竞争。
由于阿里与腾讯这两大巨头，已经渗透到了各个领域，创业者想要发展必须要依附于巨头平台。
但由于两者相互屏蔽，就会增加市场运营成本，在数字化时代不利于发展。
从消费者的角度来看，两大平台相互屏蔽，也会造成时间与 社会 资源的损耗。
所以两大巨头必须合作，才能让更多的企业搭上数字化转型的风口，借助大数据提升经营效率，增加我们整体的竞争力。
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阿里与腾讯的合作，有人欢喜，有人忧。
对于依附与腾讯生态发展的宿迁东与多多峥来说，会遭遇流量与业绩的下滑。对普通人或者创业者来说，巨头的合作，则会带来新的发展机遇。
首先，未来的消费者在电商平台或者线下购物的时候，可以自由跳转到不同的平台，并选择不同的支付方式完成交易，不再受平台的现在。
比如我们的电商卖家，可以通过社交场景，去打造私域流量池，做老客户的维护，然后通过电商平台作为交易场景去成交。
如果我们是实体零售企业，则可以打通线上线下、构建线上小程序商城与不同的支付工具融合，满足消费者的多种支付与购物场景。
在数字化的时代，传统企业想要快速发展，就要借助阿里与腾讯这样的巨头赋能，才能实现数字化转型、智慧化经营。
同时，当两个平台相互开放后，也意味着未来的数据可以共享，对传统企业或者初创企业来说，未来可以调用生态平台的数据，打造数字化、精准化、智能化的经营模式。
例如，制造业可以借助大数据实现个性化、定制化的生产，零售业可以借助大数据做采购、降低库存风险，传统企业则可以借助大数据去智能营销推广，吸引精准客户。
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