大数据时代,招商快车十大精准营销案例

大数据时代,招商快车十大精准营销案例,第1张

数据时代,招商快车十大精准营销案例

2015年,招商快车——中国最大全渠道大数据营销服务供应商大动作频频,先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优速通达十大知名品牌达成深度战略合作——从企业营销代运营到大数据精准营销匹配服务。截止目前,招商快车销售额同比增长350%,一线合作企业占比60%,势态喜人。互联网+大数据时代的来临,招商快车勇于突破,敢于先行,DSP商机速配平台、DMP数据营销平台应运而生,全渠道大数据营销服务供应商驻足当代。

2015年是“互联网+”发展的元年,李克强总理在两会期间提出“互联网+”行动计划,互联网首次写入国家政策纲要,标志着互联网产业在新常态经济下的重要作用。随着互联网+战略的不断深化,大数据的话题在新媒体环境下裂变式传播,大数据一词也慢慢被大众所熟知,特别是在“云计算”和“物联网”的广泛应用,大数据的价值越来越受重视和关注。2015年9月5日,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展和应用;奥巴马的竞选团队依据选民的微博,实时分析选民对总统竞选人的喜好,无不标志着大数据时代的到来。

思路决定出路。大数据时代如山洪猛兽滚滚而来,招商快车基于超过2000万的渠道商、创业者精准数据库,截止日前,招商快车已完成超过2000万IT软硬件设备升级的投入,打造以DSP商机速配平台为核心、以DMP营销数据平台为有力支撑的两大超级平台。依托大数据营销智能化应用、服务,致力于为处于不同生命周期的中国企业,围绕营销及金融价值链中所产生的商业困惑,提供一站式商业模式定位、渠道系统建设、营销内核构造、营销教练、营销外包、O2O解决方案、全网营销、微商解决方案、DMP营销数据应用、DSP商机速配服务、金融增值服务等全渠道大数据营销服务。

十大精准营销案例。由于商业模式成功升级以及IT软硬件设备的成功导入,招商快车先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优速通达十多家国内外知名企业达成深度合作,销售额同比增长350%,一线品牌企业客户占比60%,创下历史新高。

(2015招商快车十大经典案例)

以志高为例,招商快车结合双方知名度及影响力,为志高制定“互联网+家电+大数据营销”战略,一、提供营销拓展代运营服务;二、依托招商快车DMP营销数据平台为志高提供大数据营销配套;三、全渠道招商落地执行,帮助志高扩大国内外市场占有率,持续推进志高集团由“中国制造”向“中国创造”产业升级。

大数据时代背景下的全球经济,是一场以信息科技为核心的商业革命,它将颠覆传统经济形式、重构全球经济格局新兴产业链。招商快车成功升级商业模式,致力于帮助中国企业提高生产力、降低运营成本,减少运营盲区,使资源配置合理化,经济效益最大化,从而实现国民经济与商业价值的战略双赢。

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大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。以下是关于各行各业,不同的组织机构在大数据方面的应用的案例,在此申明,以下案例均来源于网络,本文仅作引用,并在此基础上作简单的梳理和分类。

大数据应用案例之:医疗行业

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

大数据应用案例之:能源行业

智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵。通过这个预测后,可以降低采购成本。

维斯塔斯风力系统,依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据,以往需要数周的分析工作,现在仅需要不足1小时便可完成。

大数据应用案例之:通信行业

XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件,减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为,发现行为趋势,并找出存在缺陷的环节,从而帮助公司及时采取措施,保留客户。此外,IBM新的Netezza网络分析加速,将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台,帮助通信企业制定更科学、合理决策。

电信业者透过数以千万计的客户资料,能分析出多种使用者行为和趋势,卖给需要的企业,这是全新的资料经济。

中国移动通过大数据分析,对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化,再以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情。

NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来,为顾客提供附近的餐饮店信息,接近末班车时间时,提供末班车信息服务。

大数据应用案例之:零售业

"我们的某个客户,是一家领先的专业时装零售商,通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务,如何定位公司的差异化,他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息,更深入的理解化妆品的营销模式,随后他们认识到必须保留两类有价值的客户:高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务,让用户进行口碑宣传,这是交易数据与交互数据的完美结合,为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据,使他的业务服务更具有目标性。

零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析,从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见,此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货,同时在保持市场份额的前提下,增加了高利润率自有品牌商品的比例。


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