数据分析师是不是和程序员一样，是青春饭的工作

看你怎么理解了，如果你的职业规划是一直做技术方面，那就要不断提高自己的技术，更新知识库，切忌原地踏步，否则你是干不过年轻人的。

同时你也可以往管理层走，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。

以下是一些不太需要人际交往的工作：

1 软件开发人员：软件开发人员通常可以在自己的电脑上独立工作，他们的工作主要是编写代码。

2 数据分析师：数据分析师通常需要分析大量的数据，因此他们的工作往往是在电脑上完成的。

3 写作人员：写作人员可以在家里或者咖啡馆等地方独立写作，在这个过程中，他们很少需要与其他人交往。

4 图形设计师：图形设计师通常可以在电脑上独立设计和编辑图像和视频，因此他们的工作很少需要与其他人交往。

5 程序员：程序员通常需要在电脑上编写和测试代码，因此他们的工作需要较少的人际交往。

请注意，虽然这些职业可能需要较少的人际交往，但人际交往仍然是每个人生活中的重要组成部分。

SAS程序来员日常的工作为原始数据处理工作和数据统计分析。

SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；

数据分析。当前（2016年）软件最高版本为SAS94。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。

扩展资料：

SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标准软件。SAS/STAT提供了八十多个过程，可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析，如正交回归/面回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。 可处理的数据有实型数据、有序数据和属性数据，并能产生各种有用的统计量和诊断信息。

在方差分析方面， SAS/STAT为多种试验设计模型提供了方差分析工具。

另外，它还有处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程。在多变量统计方面， SAS/STAT为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析提供了许多专用过程。SAS/STAT还包含多种聚类准则的聚类分析方法。

Python+数据分析相对于Java来说，Java前景是很不错的，像Java这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，

0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性，也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

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一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

什么人适合做大数据分析师

第一，有兴趣的人，人们常常在说，兴趣是很好的老师，如果你对数字很讨厌、严重“晕数字”，那数据分析师不适合你，即便内部的讲师非常认真的跟你说、指标是怎么通过一定算法算出来的你还是会觉得无比耐烦，如果不是非常晕数字的人则可以调节自我状态、将自己的兴趣调节为赚钱，后期也可以朝着该方向去发展。

什么人适合做大数据分析

第二，有一定逻辑思维的能力。大家都应该听说过爱因斯坦经典的逻辑题，如果你能解决出来而且耗费时间不长，那就说明你的逻辑思维能力很强，做数据分析师逻辑思维特别重要，你需要在各种不同指标定义以及业务联系中反复研究数字、得出结论。逻辑思维强的人他们在写sql数据处理脚本的时候会有一种enjoy的感觉且效率会更高。

第三，要具备细心、耐心以及语言包装的能力。所谓的大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，因为数据很大而且本身数据是凌乱的，想要利用各种软件工具在一两天的时间内koi大量数据洗一遍、分析清楚不可能的，如果你没有耐心的话，在面对繁琐的数据清洗、数据建模时往往会中途放弃，如此情况在过去还是蛮常见的。而之所以需要有强大的语言包装能力是因为数据分析师的从业过程复杂，以专业方式表达可能结论、很多雇主都不了解，但是如果能换一个方式、以深入浅出的技法来说明则大不同，说白了就是要让数据实现可视化。

社交恐惧症是一种心理障碍，会使得患者在社交场合中感到不安和害怕。在职场中，这种情况可能会影响个人的表现和成就。然而，并不是所有的职业都需要频繁的社交，以下是一些相对适合社恐症患者的职业：

1 软件开发人员：软件开发人员通常需要花费大量时间在电脑前，不需要太多的社交。他们可以独自完成工作，只需要与领导或同事交流，不必与客户或外部人员交流。

2 统计学家/数据分析师：统计学家和数据分析师的工作主要是收集和分析数据，以便为企业或组织提供商业决策。他们主要与数据打交道，不需要太多的社交技能。

3 程序员：程序员的工作是编写和维护计算机程序，他们通常可以在独立的环境中完成工作，不需要与客户或用户交流。

4 内容写手：内容写手的工作是写文章、博客、广告词等，这种工作通常是独立完成的，不需要太多的社交技能。

5 图书管理员：图书管理员通常需要与读者交流，但交流的内容都是关于书籍的。他们可以在图书馆中工作，不需要太多的社交技能。

总之，对于社交恐惧症患者来说，选择适合自己的职业非常重要。需要找到一种工作，既能够满足个人的职业发展，同时又能够减少社交压力和焦虑。

我也做过好多年Java，去年开始也接触了些大数据的架构。跟你情况类似。我的观点是你可以去动手搭建一下，玩玩，其实并不像你想象的那样高深莫测。都是些工具，我不太喜欢学如何用这些工具，只要能解决我要解决的问题，去用就是了。如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。会用那些大数据工具也并不代表能力有多强

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