主要介绍下汉王的思路:
汉王汉字识别系统:汉王联机手写汉字识别系统50版采用人工神经网络、语义句法模式识别、标准化的软件开发手段等技术,具体的识别思想如下:
1首先将汉字识别问题划分为整字一字根一笔划一笔段四层模型,用语义句法的方法对各个层次的每个单个单元进行描述。
2然后用神经网络对各个层次的各个单元进行学习,找出最稳定的表达方法。
3以单个神经网络为单元,形成一个大的人工神经网络,不同层次之间的神经元以激活或抑制关系联接。该方法的优点是学习的样本集大,识别的适应性高,不怕多余的笔划,能识别大部分正常书写的连笔,而且易于学习特定人的手迹。该方法有以下优点:
识别方法优越在识别方法上,汉王联机手写汉字识别50版(OLHCCRS)采用了许多新的技术和新的思想,使汉王产品在众多的on-line手写汉字识别产品中独树一帜,在方法与系统实现技术上有很多领先之处。
字—字根—笔划—笔段四层模型识别的过程依次是笔段—笔划—字根—整字四个层次,这个四层识别模型的好处是:
①大部分汉字都是有偏旁部首的组合汉字,采用四层识别模型是一种极好的粗分类方法。
②可以大大减少识别字典的大小。例如左偏旁"讠"的汉字有40多个,如果以整字形式识别字典,简体"讠"与繁体"言"偏旁汉字之和共有80多个汉字,即需要80多个模板;而分到字根以后,只要建两个左偏旁"讠"模板,就能解决。
③将手迹分割到笔段,加上适当处理以后,可以解决笔顺问题,也可以处理部分连笔问题。
④只要底层笔段、笔划识别正确,加上四个层次的组合,可以形成多个字形变化,因此识别的适应性大。这个模型的缺点是实现困难,工作量极大。
用语义句法模式识别模型描述与识别汉字语义句法模式识别方法多用于off-line手写汉字识别,我公司首先将其用于on-line识别之中。语义句法方法的优点如下:
①语义句法方法是以汉字内在的、以笔段为最小单位 的结构关系与属性描述来识别汉字,具有准确、简洁、语义性强等特点。
②语义句法方法可以完全解决笔顺不同、笔划数不同等问题,对连笔时出现的多余笔段 (划)或少笔、略笔也不敏感,是解决连笔问题的好方法。
③用语义句法方法描述的Database,语义清晰,规则明确,可以人工修改、添加、删除并可以很方便地将人的经验添加进去。
(3)用神经网络学习与识别属性神经网络一般也只用于off-line手写汉字识别之中,我公司也是目前唯一一家用神经网络作on-line识别的公司,而且所用的神经网络是独创的,不同于BP模型、Hopfield模型等神经网络模型,其优点是:
①可以学习、处理大量的样本,增加系统的适应性。
②可以发现所有属性中关键的、有分类意义的属性。
③可以提供一个识别评价值。
联想识别过程On-line识别过程一般为树型分类识别过程,或者逐个识别比较可能性(probability)。中自智能公司基于模拟人脑形象思维的思想,提出On-line手写汉字的联想识别过程。该思想的依据是人的思维过程总是从某个局部兴奋点开始的,经过自下而上的联想与自上而下的假设检验过程,最后达到一个稳定的兴奋点。OLHCCRS 50版的以上技术(四层模型、语义句法方法、神经网络模型)是非常适合这种识别方法的。联想识别的优点是:
①通过自下而上的联想与自上而下的假设检验过程,可大大加快识别速度。
②识别过程适合并行运算。
1、百度搜索“ps手写体下载',手写体有好多种,选择合适的进行下载。
2、下载后,新建一文件夹,把下载的压缩包,放到一个新建的文件夹里面进行解压,防止下载的文件里面有广告。
3、点击鼠标右键,解压到当前文件,点击文件,点击,鼠标右键----剪切,
4、点击我的计算机,打开c盘--window--fonts,点击粘连,下载的字体就已经到了电脑的字体库里面,
5、打开之间已编辑好的打印体文件,选择转换为刚刚下载的手写字体,最后直接打印即可。
OCR软件吧 这样的软件市场上很多 比如厦门云脉开发的云脉文档识别软件 通过扫描文字到手机上变成可编辑的文字 不过这类的软件对于手写的识别率是比较低的 但是对于正规纸质文档还是不错的
手写体数字识别的基本过程:系统主要由手写体数字识别的训练过程和识别过程组成:,训练过程和识别过程均包括预处理、特征提取和模式识别三部分。一般包括如下过程:获取数据(用计算机来获取或显示数据)→预处理(去噪声,提取有用信息,对其他因素所造成的退化进行复原)→特征提取(对待测数字提取明显特征,与样板进行比较)→选择分类→识别输出(输出最终数字)。
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