什么是人工智能，主要做什么的

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

AI人工自能，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

很难学的通，学得好，但基础知识可以学学，主要是要多练习。

虽然虚拟数字人这个概念大家说东说西，众说纷纭，并没有一个统一的完整定义，不过大家都认可的基本共识是，通过人工智能等技术驱动数字虚拟人物。机智客举个例子比如我们可以驱动图像中或者制作的某个人物或形象合成一个新的视频。那么，基于这个基本认知，能否做一个简单点的低成本的虚拟数字人呢？当然，也行啊。

低成本的概念，就是避免虚拟引擎等专业引擎再造独立的完整个人形象，只用基本的人工智能技术驱动一个图像中人物开口说话即可。这么一来，就显得简单多了吧。而这样的技术，不说现在，即便是之前一段时间，也已经出来了，只差整合了。

简单说就是，自己拍一个或者制作一张带自己（人物）的图像，然后用AI实现驱动，让人物开口说话。这个AI也往往不是一种技术，中数字人要开口说话，就要先开口。这个可以用wav2lip这样的AI程序。接下来就是，既然说了话，那么这个“话”呢，也就是语音内容怎么解决，你自己录就行了——哈哈，当然机智客是开玩笑的，如果自己拍，那就不是虚拟数字人了，而是实拍真人说话了。这个语言内容，当然需要合成了。而这个，则需要另外一个AI程序，语音合成。

这个技术，当属百度飞桨开源的了。PaddlePaddle开源出来的自己的Speech项目，可谓一记重拳。非常重磅，它可以让我们个人开发者调用他们训练好的模型做自己的语音合成和一些其他项目。在之前的文章里机智客已经说过了，就不多说了。而说到这个语音合成应用，这里暂时只有一个女声。如果用它，还无法切换其他语音。

其实呢，关于低成本虚拟数字人这块，可能关注人工智能相关资讯的朋友也知道，百度就推出了一个开源项目，就是用了这样的技术实现了一个虚拟数字人的简单制作。这个实现过程其实和机智客上面介绍的差不多，以前自己做过一个人工智能版刘德华帮忙相亲的视频，就类似于这样的低成本虚拟数字人。话说回来，在PaddlePaddle上开源的这个项目主要的是，开源作者是将百度飞桨PaddlePaddle的各个独立项目应用的整合，做出了这样一个虚拟数字人。

怎么样，看到今年（农历年）各个团队或大厂推出各自的虚拟人，有木有一点心痒痒的感觉，想不想做一个自己的虚拟人出来。如果预算有限，成本制约，可以用这个思路和相应AI技术来做一个自己的虚拟人出来。

人工智能在未来的发展潜力非常大，特别是将其运用在工业发展上。而人工智能是需要进行编写的，一般来说，人工智能需要3大部分组成。最重要的就是其核心算法。然后是数据库。最后是功能代码。一般的程序员不会直接开发核心算法，而是利用已经有的核心算法，开发出数据库和功能代码。当然也有类似于拉米罗这类大神，选择从核心算法开始搭建。比如其大家的鸭树系统就是一个公认的，非常强大的人工智能。

关于数据库方面，很多编写人工智能的程序小组不会选择就地重新搭建数据库，而是直接去寻求云数据库。利用云计算技术，为自己的人工智能程序配置好数据库。这样的数据库不仅能够随意的调整其大小，还拥有非常高的可靠性，成本也很低。比如腾讯云，阿里云，清华云都是这类云数据库。当然部分资金和实力非常雄厚的公司还是会采取自己搭建服务器。

而平台方面，国内使用最广泛的平台是百度的人工智能AI平台。我们印象中人工智能都是类似小爱同学之类的人工“智障”，但是百度的人工智能确实非常强大。百度开发的人工智能往往面向的是工厂，和大型的流水线生产。而并非是正常的家用，在整个世界上的排名当中，百度的人工智能技术稳稳的世界前三。

还有就是清华大学最近开发的一个人工智能平台，这个平台据说性能非常强大。而且可以直接利用清华云作为数据库。我最早听说的一个人工智能开发引擎是Tengine。这个引擎提供了很多AI算法，可以进行选择。而且还提供了很多可以设置的功能，根据我朋友的反馈，用起来非常舒服。

少儿编程一般针对的是小学及以下幼儿设计的编程模式，把原来复杂的英文代码编程语言转换成图形化的，以指令化，模块化方式让游戏，情景动画，积木构件的形式呈现。旨在孩子九大能力的培养：观察力，想象力，创造力，逻辑思维力，问题解决，空间思维，判断性思维，序列与条件，调试 *** 作能力。

目前最常用的少儿编程软件就是Scratch软件，Scratch是麻省理工媒体实验室终身幼儿园组开发的一套电脑程序开发平台，旨在让程序设计语言初学者不需先学习语言语法便能设计产品。将来孩子将面临和人工智能竞争的局面，如果他们依旧还是只会简单的软件 *** 作和玩玩游戏，对于计算机、对于人工智能，只知其然不知其所以然，根本无法在未来拥有竞争力。

面对人工智能技术引领的科技大爆发，我们与其担心被取代，害怕孩子们无法适应，不如去直面未来，帮助他们把人工智能时代的核心能力握在手中。

以上就是关于什么是人工智能，主要做什么的全部的内容，包括:什么是人工智能，主要做什么的、AI 是什么好学么、用AI低成本制作自己的虚拟数字人也行等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！