tf暂停下载怎么回事

有以下几种原因造成：

1、程序缓存过多,在手机设置--应用程序--全部--找到出现停止运行的程序--清理数据；（大部分手机都可以通过此方法解决的）。

2、手机内存过低,系统运行程序多，内存不足，在设置—应用程序—正在运行，关闭其他后台运行程序。

3、安装位置不对,进入设置--储存--首选安装位置--由系统决定，更改储存位置。

4、程序不兼容,建议卸载重新安装该程序或卸载了一些与系统不兼容的程序。

5、程序本身问题，有些程序本身存在问题，如前期腾讯组件出现问题，导致腾讯游戏出现停止运行的提示。（这种情况可通过多台不同品牌机器对比得出结论）。

6、若排除以上方法后仍出现停止运行的情况，建议恢复出厂设置，或者重刷固件。

1、首先找到过期的描述文件，可以看到“截止到今天该文件已经过期多少天”，故我们在iphone桌面去点击该软件的快捷方式，出现了“应用程序无法打开，因为预置描述文件已过期”-------这就是描述文件过期会出现的现象

2、接下去我们的 *** 作就是返回到手机的设置---通用--日期与时间---然后点击“自动设置为关闭”--设定日期与时间，然后点进去将时间修改到过期描述文件时间之前

3、返回主页面，再次进入描述文件页面，这个时间你会看到原先的过期文件现在没有变红，在有效期呢，原先无法使用的软件又能正常使用了

4、最后再次返回时间设置页面，将时间再次设置为自动设置，返回主页面，但是唯一需要注意的是这个软件需要一直保持在后台，不能关闭，如下图那样不能关闭；若是关闭了，那上面的 *** 作在重复一遍就好了

# 将转换为TFrecord 格式并读取

import os

import tensorflow as tf

from PIL import Image

# 源数据地址

cwd = 'C:\\Users\\xiaodeng\\Desktop\\UCMerced_LandUse\\Images'

# 生成record路径及文件名

train_record_path = r"C:\\Users\\xiaodeng\\Desktop\\traintfrecords"

test_record_path = r"C:\\Users\\xiaodeng\\Desktop\\testtfrecords"

# 分类

classes = {'agricultural','airplane','baseballdiamond',

'beach','buildings','chaparral','denseresidential',

'forest','freeway','golfcourse','harbor',

'intersection','mediumresidential','mobilehomepark','overpass',

'parkinglot','river','runway','sparseresidential','storagetanks','tenniscourt'}

def _byteslist(value):

"""二进制属性"""

return tftrainFeature(bytes_list = tftrainBytesList(value = [value]))

def _int64list(value):

"""整数属性"""

return tftrainFeature(int64_list = tftrainInt64List(value = [value]))

#def create_train_record(cwd,classes):

"""创建训练集tfrecord"""

writer = tfpython_ioTFRecordWriter(train_record_path) # 创建一个writer

NUM = 1 # 显示创建过程（计数）

for index, name in enumerate(classes):

class_path = cwd + "/" + name + '/'

l = int(len(oslistdir(class_path)) 07) # 取前70%创建训练集

for img_name in oslistdir(class_path)[:l]:

img_path = class_path + img_name

img = Imageopen(img_path)

img = imgresize((256, 256)) # resize大小

img_raw = imgtobytes() # 将转化为原生bytes

example = tftrainExample( # 封装到Example中

features=tftrainFeatures(feature={

"label":_int64list(index), # label必须为整数类型属性

'img_raw':_byteslist(img_raw) # 必须为二进制属性

}))

writerwrite(exampleSerializeToString())

print('Creating train record in ',NUM)

NUM += 1

writerclose() # 关闭writer

print("Create train_record successful!")

#def create_test_record(cwd,classes):

"""创建测试tfrecord"""

writer = tfpython_ioTFRecordWriter(test_record_path)

NUM = 1

for index, name in enumerate(classes):

class_path = cwd + '/' + name + '/'

l = int(len(oslistdir(class_path)) 07)

for img_name in oslistdir(class_path)[l:]: # 剩余30%作为测试集

img_path = class_path + img_name

img = Imageopen(img_path)

img = imgresize((256, 256))

img_raw = imgtobytes() # 将转化为原生bytes

# print(index,img_raw)

example = tftrainExample(

features=tftrainFeatures(feature={

"label":_int64list(index),

'img_raw':_byteslist(img_raw)

}))

writerwrite(exampleSerializeToString())

print('Creating test record in ',NUM)

NUM += 1

writerclose()

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