IO调度策略是什么，这几个是什么意思，该选哪个好

你好，具体的请看下面

I/O调度模式：

I/O 即inpu/oupu的缩写，关于数据的读写 *** 作，不同进程请求 数据的优先顺序等等。io调度模式比较复杂，我没有具体测试，这里仅对ray上出现的几个模式做说明，部分参考xda、androidforums、 wik1pedia、linuxarchive资料）

sio

虽然基于deadline，但是它和noop一样，不会对io *** 作进行排序，所以有着noop那样快速的存取速度，但并没有过多优化io *** 作。如果不喜欢noop完全不参与调度，也可以选择这个。

noop

这个调度模式会把所有的数据请求直接合并到一个简单的队列里。不适合有机械结构的存储器，因为没有优化顺序，会增加额外的寻道时间。属于最简单的一个调度模式，无视io *** 作优先级和复杂性，执行完一个再执行一个，如果读写 *** 作繁多的话，就会造成效率降低。

deadline

顾名思义，用过期时间来排序io *** 作顺序，保证先出现的io请求有最短的延迟时间，相对于写 *** 作，给读 *** 作更优先的级别。是比较好的一个调度模式。

cfq

完全公平队列，是anicipaory模式的替代品，没有过多的做预测性调度，而是根据给定的进程io优先级，直接来分配 *** 作的顺序。这个模式在linux上表现良好，但也许并不是最适合android的io调度模式，太强调均衡，而降低了连续读写数据的性能。

vr

具有和deadline相似的 *** 作排序机制，有着最高的峰值读写速度，但是性能比较不稳定，也就是说可能跑出最高的分数，但是也会出现最低值。

Row

顾名思义ROW=Read over we，最大限制减少IO响应时间，并且重排执行 *** 作，直接进行读写 *** 作，给予IO最高优先值。在移动设备中，它将不会在桌面上有 尽可能多的并行线程。通常它是一个单一的线程或最多2个同时工作的线程读写。有利于阅读的请求通过写入读取的延迟大大降低。比deadline好用，但是 如果线程过多有可能会带来瞬间卡顿）

选择你以适合你的就ok；望采纳！

在引入线程的 *** 作系统中，资源分配和调度的基本单位是进程。

进程表示单个运行活动集的计算机程序，是系统的资源分配和调度的基本单元，是 *** 作系统结构的基础。

在早期面向进程的计算机结构中，过程是程序的基本执行实体，在面向线程设计的现代计算机结构中，进程是线程的容器。程序是对指令、数据及其组织形式的描述，流程是程序的实体。

*** 作系统引入进程的概念的原因：从理论角度看，是对正在运行的程序过程的抽象。从实现角度看，是一种数据结构，目的在于清晰地刻画动态系统的内在规律，有效管理和调度进入计算机系统主存储器运行的程序。

扩展资料：

线程的实体包括程序、数据和TCB。线程是动态概念，它的动态特性由线程控制块TCB（Thread Control Block）描述。TCB包括以下信息：

1、线程状态。

2、当线程不运行时，被保存的现场资源。

3、一组执行堆栈。

4、存放每个线程的局部变量主存区。

5、访问同一个进程中的主存和其它资源。

用于指示被执行指令序列的程序计数器、保留局部变量、少数状态参数和返回地址等的一组寄存器和堆栈。

参考资料来源：百度百科-进程

本题考查的是 *** 作系统进程调度方面的知识。

根据题意可知，三个任务的优先级T1>T2>T3，    所有任务可以并行使用I/O设备：说明不同任务的I/O可以同时进行，     进程调度过程如下图所示。分析    如下：

t0时刻：进程调度程序选任务T1投入运行，运行10ms，任务T1占用I/O；

t1时刻：此时由于CPU空闲，进程调度程序选任务T2投入运行，运行10ms后任务T2占用I/O。此时，t1与t2时刻任务T1占用I/O，任务T2在运行。

t2时刻：此时由于CPU空闲，进程调度程序选任务T3投入运行，运行3ms后，任务T1结束占用I/O。此时，t2与t3时刻任务T1、任务T2占用I/O，任务T3在运行。

t3时刻：由于系统采用可剥夺式优先级的进程调度方案，所以，强行地将任务T3占用的CPU剥夺，分配给任务T1。在运行5ms后到t4时刻任务T1运行完毕。此时，t3与t4时刻任务T1在运行，任务T2等待，任务T3占用I/O。

t4时刻：将CPU分配给T3运行5ms后，到t5时刻任务T2结束占用I/O，强行地将任务T3占用的CPU剥夺，任务T2开始运行。此时，t4与t5时刻任务T1结束，任务T2占用I/O，任务T3在运行。

t5时刻：运行5ms后，到t6时刻任务T2运行完毕。

t6时刻：系统将CPU分配给任务3，运行2ms后，到t7时刻任务T3占用I/O。

t7时刻到t6时刻：共计13ms，没有待运行的任务。

t8时刻：任务T3结束占用I/O，运行5ms后，到t9时刻任务T3运行结束。

从以上分析可见，这三个任务从同时启动到全部结束的总时间为58ms，CPU的空闲时间共有13ms

chd 5123

hadoop 260

oozie 410

spark 230

spark1（集群自带的可以直接添加jar）做任务调度

spark2 需要进行配置后（添加spark2 所需要的jar到oozie 的sharelib中）才能进行调度

详细步骤可以参考：

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