IDL怎么把.cpp文件编译为.dll文件是标准C++程序，不是C程序。

为了实现与其他语言的集成开发，IDL拥有以下几个技术：

1) 调用外部程序

IDL调用其他语言功能的最简单的方法就是调用外部程序，即使用SPAWN方式。SPAWN产生一个子进程来执行一个命令或一系列的命令，调用时可以根据需要添加一系列关键字。

2)调用COM组件

IDL可以调用微软的组件对象模型（COM）和ActiveX控件，通过这种方式可对IDL进行功能扩展。具体实现是通过IDLcomIDispatch类实现com组件的调用，通过IDLcomActiveX类实现ActiveX控件的调用。

3) 调用Java类对象

通过IDL-Java bridge方法可以直接访问Java对象。

4)CALL_EXTERNAL方法

CALL_EXTERNAL方法是调用其他语言创建的动态库，需要先创建动态库，在IDL中创建与VC函数中定义的数据结构相匹配的数据结构；利用过程MAKE_DLL编译VC的函数和程序，生成在IDL中可以使用的动态连接库DLL；最后利用函数CALL_EXTERNAL通过动态连接库调用VC的函数。

5) DLM方式

DLM是IDL的功能扩展，DLM是通过C、C++等编译器建立的一个动态库（DLL）和一个DLM的ASCII文件。IDL启动时可自动加载并记录该ASCII文件中进行函数或类的调用定义方式，这种方式的调用跟调用IDL自身的功能函数一样。该方式比普通的DLL动态库调用更灵活方便，可以与IDL进行无缝集成。

6) Callable技术

ENVI/IDL函数可以作为动态链接库被外部程序调用启动，称之为Callable IDL技术。使用Callable IDL技术，外部程序可以像在IDL环境中一样执行IDL的代码。

7)IDLDrawWidget和COM_IDL_Bridge技术

这两个方式都是基于COM组件的，使用跟Callable技术类似，其中IDLDrawWidget可以在其他语言框架下创建IDL的显示Draw组件，使得该技术非常适合用于在框架下进行ENVI/IDL 的可视化展示；而COM_IDL_Bridge则是非常完善的提供了ENVI/IDL 现有功能调用的支持。

另外，网上也有好多的方法

>

openr,lun,FILENAME,/get_lun

创建一个数组来存，要看你的数据是什么类型的了

比如长整型 data = lonarr(5000,3000)

再读取 readu,lun,data

在释放 free_lun,lun

然后再对dat进行处理

可以先获取-9999的位置

index = where(data eq -9999,count)

if count gt 0 then begin

转换坐标

for i = 0, count -1 do begin

yloc = index[i] / 5000

xloc = index[i] - yloc 5000

这里还要你自己判断下这个点周围是不是有4个点 如果这个点正好出在编缘，直接下面这样会报错

data[xloc,yloc] = (data[xloc- 1,yloc] + data[xloc + 1,yloc] + data[xloc,yloc - 1] + data[xloc,yloc + 1]) / 4

endfor

endif

替换完了就可以了

1我要讨论的是matlab、IDL、fortran、C这4件事。因为他们能够共同地干一件事：计算。

2实际上把他们四个放在一起说很诡异的，因为这完全不是一码事，就有点像拿word和pdf作比较一样不明真相。但是大家都这么说，那我也勉强比比看。

3前两者可以归为一个子类，matlab和idl都是一种交互式、可视化语言系统；后两者算一类，是一种算法语言，有人说算高级语言，fortran我同意，C在广义上说可以直接对内存和堆栈进行 *** 作，可能不如fortran级别高，但是针对科学计算的话，也可以勉强算高级语言。（补充提示：编程语言中说的高级语言、中级语言、低级语言、机器语言的四个级别是针对人的理解里，越接近人的语言习惯的就是高级语言，越难以阅读但是机器方便也读的就是低级语言。不是说高级语言比低级语言更好。）

4先说画图：

matlab和IDL本身可以画图，这一点是fortran和C不具备的。虽然fortran和C也有图形库可以调用，但基本上很难用，这么说吧，就好比猫狗也有哺乳的功能，但是指望喝它们那点奶实在是。。。

所以fortran和C仅仅可以编程序做运算，生成文件之后，再交给第三方软件去画图。执行画图任务的可以是origin、gnuplot、pgplot，甚至是matlab和IDL。

就matlab和IDL本身来说，图像也有些区别。它们都有自己的一套图形编码系统，都可以生成eps文件方便插入到latex论文中去，但是它们的eps文件编码方式很不一样。以我的经验，同等分辨率的情况下，IDL的图要小一些、轻巧很多。matlab的图有点笨重。（不过说到轻巧，gnuplot笑了。gnuplot画的eps图竟然可以用记事本直接打开，在里面修改文字，保存，关闭，再看，图上的标度就变了。）matlab的图有一个很严重的缺点，就是边距设置有毛病，或者说与pdf本身的标准不一致。这就导致在linux下生成的latex文档图像有位移。不过也很容易纠正，增加位置参数就行了。其实这倒是一个培养使用完善参数习惯的好办法。IDL没有这个问题，出来的图很好，直接用就行，参数先天地与latex和pdf标准是一致的。

在色彩方面，这里不多说了，详见我过去的博文 >

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