程序化广告平台哪家比较靠谱

程序化广告可以定义为：以人为本的精准广告定向；媒体资源的自动化、数字化售卖与采购。Mobvista 提供行业领先的移动营销解决方案，为品牌和效果营销者定制全媒体流量采买、管理及优化服务，为营销者高效获取优质用户，并提升用户对品牌和产品的好感度。

你好，市场上浮现出打着可以做跨屏或者多屏广告投放的公司也比较多。

跨屏或者多屏主要目的是因为消费者现在在多屏上的使用更加碎片化，在移动端上的时间越来越多，所以单单投放PC端是不够的。跨屏、多屏投放更能够全时间覆盖受众。

具体的方法还是跟专业公司去聊吧。如果想要最好的跨屏和多屏投放效果，可以看看程序化媒体购买和广告投放公司，只有程序化投放是真正实现实时人群定向的受众购买，比媒体购买更精准，基于大数据的跨屏多屏投放。可以咨询下程序化媒体交易平台（Trading Desk）像Chinapex创略等。

你好，程序化购买就是自动化流程购买广告位流量，具有单个受众的实时购买特性，相对于传统的人工售卖方式，程序化购买长指的是通过自动化流程购买广告位流量。

相对于人工售卖程序化购买的优势有：1自动化；2实时购买；3单个受众购买。

国内出现了参差不齐的60-80多家DSP平台，但是建议你跟Trading Desk（媒体交易平台）咨询，因为DSP其实主要是技术开发。对于交易、投放和优化效果而言还是Trading Desk比较在行。可以看看像国内第一家Trading Desk创略Chinapex，或者像Xaxis, AOD等。

文章来源 | adexchanger

作者 | Sarah Sluis

编译 | Kristen

编辑 | Ellie

Google日前宣布将于2019年底在其广告管理系统（Google Ad Manager）、发行商交易平台和广告服务器中采用first-price auctions（广义一价竞价模式）。届时，Google广告的竞拍会变得单一且一致，原有的“二价竞价”模式下Google持有的决定性优势也将不复存在。

在2017年便有交易平台转而采用一价竞价模型，Google Ad Manager会成为最后一个调整为“一价竞价”的主要交易平台。

在这种竞价模式中，以7美元CPM赢得拍卖的买家，为广告位支付的实际金额为7美元减去相关费用，这种交易方式简单透明。买方可以使用bid-shading算法来确保没有支付过高的费用。Bid-shading已作为优化竞拍决策的算法在DSP中广泛使用，这其中也包括Google旗下的DV360。

而在之前执行的竞价模式中，出价为 7美元CPM的买家，尽管同其他买家或平台设定的底价竞争后得标，但最终支付价格并不确定。。出价价格和出清价格之间可能存在巨大差距，需要进行多轮拍卖才能最终成交。这种模式下，买方最终可能只需支付5美元CPM，但发行商最终能获得的金额和隐藏费用为多少是不透明的。

Google产品经理Sam Cox认为，在二价竞价模式下，广告位竞价需要经过多轮竞拍，还需要适应不同的竞拍规则。程序化广告市场交易日益复杂，需要透明度高的一阶竞价模式。调整后的一价竞价模式（first-price auctions）可以提升透明度，为卖方减少运营难度，帮助买方和代理机构合理评估广告位的价值。

二价竞价模式下，出价更高的买方可能会因为没能参与到最后一轮竞拍而无法胜出。例如，第一轮竞拍中，出价7美元的买方甲同出价3美元的买方乙竞争，最终买方甲赢得竞拍，并以301美元交易；但在下一轮次的Google交易所竞价中，买方丙出价4美元并最终赢得竞拍，而最初出价7美元的买方甲却无法竞得广告位。在一价竞价下，三种出价将同时竞争，出价最高的买方胜出。

Google选择一价竞拍意味着“last look”将不复存在。

Last look是Google给自己保留的一个特权。一次竞拍结束后，Google保留“多支付1美分以赢得竞拍”的特权，这有利于Google的AdWords和DSP买家提升胜出的概率，并以相对合理的价格获得有价值的广告位。不过这种方式引起发行商的不满，他们想在自己的广告栈中拥有广告主排序的决策权。

选择一价竞拍模型意味着出版商不需要投资复杂的底价策略。

程序化拍卖有的时候缺少足够的竞拍者参与，从而难以推高价格，这也是为什么发行商更愿意使用底价策略，以确保广告位没有“贱卖”。Cox建议发行商提前修改其底价策略，以适应新的竞价模式。知情发行商透露，Google正在开发统一的价格工具来简化这一过程。

Google在具备端与端购买体验的产品中仍保留二价竞价的模式，比如YouTube、Google Search、AdSense for Search等。

Google会先用小部分流量测试一价竞价模式，直到2019年底完全实现这一模式。

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1、大数据营销让一切营销行为和消费行为皆数据化

数据化促使营销行动目标明确、可追溯系统、可考量、可提升，进而铸就了以数据信息为关键的营销闭环控制，即消费—数据—营销—效果—消费。

2、大数据营销让社交网络营销等方式更具有价值

根据大数据收集抓取用户，让社交网络平台使用价值倍增，而大数据营销不但起到了一个连接社交网络平台，精准抓取用户的作用，并且根据数据统计分析做营销后提炼出大家建议再去做产品，完成了社交网络平台营销中的最基本阶段。

3、大数据营销让广告程序化交易更具合理化

应对互联网媒体资源在总数及其类型上也在持续增长越发多元化，不同广告商的需求也在日益多种多样，越发意识到推广效果、实际 *** 作智能化的必要性。大数据是根据受众群体分析，协助广告商找到总体目标受众群体，随后对广告营销的内容、时间、方式等开展预测与调配，并进行广告营销的全部过程。

4、大数据营销完成线上线下融合后进到多屏时代

现阶段的大数据挖掘大量还是滞留在线上数据的分析和发掘上，因而将来的关键环节就取决于怎样可以完成线上与线下数据信息的连通，一旦网上的数据信息和广告商的第一方数据信息紧密结合，大数据营销在更精确的基础上便会保证群体量的扩张。

多屏时代的来临，已经把受众群体的时间、个人行为分散化到每个屏幕上，而广告商要想能够更好地把握住顾客的兴趣爱好点，就必须完成多屏的程序化购买，将来大数据营销的新趋势也就是多屏整合下的数据营销。

5、大数据营销并不是“量”的存在而取决于“聪慧的数字生态”

现阶段市场上许多大数据营销专业技能的公司存有许多片面性，最先整个SNS管理体系的绿色生态数据信息应该是详细的数据呈现而并不是新浪微 博、微 信数据服务平台等单一的数据支撑。

大数据智能化除开像EDM安全通道外，还必须和终端设备相互配合，这一点现阶段市场上做得还很分散化。最终，公司在做大数据营销时对个人消费人群真正可以接纳大数据为自己产生的方便快捷与此同时也由于涉及到“个人隐私”这一比较敏感的语汇而有一定的收敛性。

6、大数据营销即创建一个数据建模让营销更为精准

当下在营销过程中涉及到数据层面的多而杂，这时需要对数据的时效性开展过虑，也就是说，大数据时代，数据和处理能力不会再是主要矛盾，主要矛盾是怎样从数据中获得要想的专业知识，也就是大数据建模即发掘能力。

7、大数据营销是对“小数据”分析过程中的数据运用

针对大数据营销，大部分人觉得在自己做的事就能够称作“大数据”。此外，现如今全部用户数据都来自于cookie或者APP应用个人行为这些，因其自身的局限再从数据本身的一个层面的扩大看来今日的数据也够不成大数据。

由于大数据营销还处于一个定义普及化的环节，因此大数据将来的发展前景是指导全部营销行业趋势化或不指导具体应用的功效和使用价值，而真正指导这一领域应用的还是小数据为主导。

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PMP(Private Market Place)即程序化广告私有交易市场，能够实现精准高效投放

巨量引擎发布《PMP营销趋势白皮书》，深度解读巨量引擎PMP实现精准营销的强大实力，为行业广告主提供高效的营销解决方案。

随着获取用户成本不断上升，广告主难以精准、高效地与受众进行深度沟通，因此以往的粗犷式投放不再适用,精耕细作成为了各大广告主在广告投放策略上的转型方向。作为字节跳动旗下的营销服务平台，巨量引擎做出了相应的投放探索。在品效合一的营销诉求驱动下,能够实现精准高效投放的PMP(Private Market Place)即程序化广告私有交易市场诞生

不公开。

1、交易是指广告主或代理商与媒体直接进行的交易，交易信息不公开，只有双方知道。

2、公开交易是指广告主或代理商通过程序化平台进行的交易，交易信息公开，供所有参与者查看。

3、公开交易通常具有更高的透明度和效率，而私有交易则更加灵活和定制化。

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