Python编写程序,实现输入n个整数,输出最大的,并指出是第几个数

a=list(eval(input(“请输入n个整数”)))

b=max(a)

c=len(a)

for i in range(1,c+1):

if a[i-1]==b:

print("最大的数是%d，是第%d个数"%（b,i）)

Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。

Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。

Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Java这些主流语言。

在除去完美的、有意义的语句不用而代之以晦涩的、嵌套的表达式的工作后，一个很自然的问题是:“为什么!”我对

FP

的所有描述都是使用Python

代码做到的。但最重要的特性

--

可能也是具体情况中最有用的特性。它消除了副作用(或者至少对一些特殊领域，例如单一体，有一些牵制作用)。绝大部分程序错误

--

和促使程序员求助于调试来解决的问题

--

之所以会发生，是因为在程序执行过程期间，变量包含了意外的值。函数程序只不过根本就不为变量分配值，从而避免了这一特殊问题。

让我们看一段相当普通的命令代码。它的目的是打印出乘积大于

25

的几对数字的列表。组成各对的数字本身是从另外两个列表中挑选出的。这种 *** 作与程序员在他们程序段中实际执行的 *** 作差不多。深度剖析Python函数编程技巧设计Python目标何在总结Python版本大集合讲述Python模块中的Zipfile解析初学Python时注意事项实现这一目的的命令方法如下:这个项目太小，以至于没有什么可能出错。但我们的目的可能嵌在要同时实现许多其它目的的代码中。用

"more

stuff"

注释的那些部分是副作用可能导致错误发生的地方。在这些地方中的任何一处，变量

xs

、

ys

、

bigmuls

、

x

、

y

有可能获得假设节略代码中的意外值。而且，在执行完这一段代码后，所有变量都可能具有稍后代码可能需要也可能不需要的一些值。很明显，可以使用函数/实例形式的封装和有关作用域的考虑来防止出现这种类型的错误。而且，您总是可以在执行完变量后

del

它们。但在实际中，这些指出类型的错误非常普遍。

目标的函数方法完全消除了这些副作用错误。以下是可能的一段代码:bigmuls

=

lambda

xs,ys:

filter(

lambda

(x,y):xy

>

25,

combine(xs,ys))

combine

=

lambda

xs,ys:

map(None,

xslen(ys),

dupelms(ys,len(xs)))

dupelms

=

lambda

lst,n:

reduce(

lambda

s,t:s+t,

map(

lambda

l,nn=n:

[l]n,

lst))

print

bigmuls((1,2,3,4),(10,15,3,22))

在示例中，我们将匿名

Python

代码与名称进行绑定，但这不是一定必要的。我们可以只嵌套定义。这样做是出于可读性目的;但也是因为

combine()

是一种随处可得的很好实用程序函数(从两个输入列表中产生所有元素对的列表)。随后的

dupelms()

主要只是帮助

combine()

发挥作用的一种方法。即使这一函数示例比命令示例更冗长，但一旦考虑到实用程序函数可以重用，那么

bigmuls()

中的新代码本身可能比命令版本中的代码数量还要少一些。

这种函数示例真正的优势在于绝对不会有变量更改其中的任何值。稍后的代码中没有

可能的不曾预料到的副作用(较早的代码中也不会有)。很明显，它本身没有副作用并不能保证代码

正确，但即使这样，这也是个优点。

以下是一个简单的 Python 程序，用于计算并输出表达式 y=1+5/1!+5^2/2!+5^3/3!++5^n/n! 的结果，其中 n 是用户输入的整数。

def factorial(n):

"""计算阶乘"""

if n == 0:

return 1

else:

return n factorial(n - 1)

def calculate_expression(n):

"""计算表达式 y=1+5/1!+5^2/2!+5^3/3!++5^n/n!"""

y = 1 # 初始化 y 为 1

for i in range(1, n + 1):

y += (5 i) / factorial(i) # 按照公式计算每一项并累加到 y

return y

# 用户输入 n 的值

n = int(input("请输入 n 的值: "))

result = calculate_expression(n)

print("表达式的结果为:", result)

用户输入 n 的值后，程序会计算并输出表达式的结果。这里使用了递归的方式计算阶乘，并使用循环按照公式计算表达式的每一项并累加到 y 中，最终输出结果。请注意，在输入 n 的值时，要确保 n 是一个非负整数，否则程序可能会出现错误。

随便写了一个参考一下吧：

def __init__(self, name, height, weapon):

selfname = name

selfheight = height

selfweapon = weapon

def printInfo(self):

print('名字：%s  身高：%d  武器：%s' % (selfname, selfheight, selfweapon))

a = Role('孙悟空',170,'金箍棒')

b = Role('猪八戒',165,'九齿钉耙')

aprintInfo()

bprintInfo()

import csv, json

def save_to_csv(name, password):

  with open('passwordcsv', 'w', newline='') as csvFile:

      value = csvwriter(csvFile)

      valuewriterow(['用户名', name])

      valuewriterow(['密  码', password])

def save_to_json(name, password):

  dictObj = {'用户名：': name, '密码：': password}

  with open('passwordjson', 'w', encoding='UTF-8') as jsonFile:

      jsondump(dictObj, jsonFile)

if __name__ == '__main__':

  while True:

      name1 = input('请输入用户名：')

      password1 = input('请输入密码：')

      name2 = input('请再次输入用户名：')

      password2 = input('请再次输入密码：')

      if name1 == name2 and password1 == password2:

          print('两次输入的用户名和密码相同')

          save_to_csv(name1, password1)  # 保存为csv文件

          save_to_json(name1, password1)  # 保存为json文件

          break

      print('两次输入的用户名和密码不一致，请重新输入！')

保存的文件在这个PY文件同一个文件夹里找。

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