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《程序员的数学思维修炼（趣味解读）》（周颖）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：程序员的数学思维修炼（趣味解读）

作者：周颖

豆瓣评分：55

出版社：清华大学出版社

出版年份：2014-4-1

页数：301

内容简介：

本书是一本专门为程序员而写的数学书，介绍了程序设计中常用的数学知识。本书门槛不高，不需要读者精通很多高深的数学知识，只需要读者具备基本的四则运算、乘方等数学基础知识和日常生活中的基本逻辑判断能力即可。本书拒绝枯燥乏味的讲解，而是代之以轻松活泼的风格。书中列举了大量读者都很熟悉，而且非常有趣的数学实例，并结合程序设计的思维和算法加以剖析，可以训练读者的数学思维能力和程序设计能力，进而拓宽读者的视野，增强职场竞争力。

本书共11章，分别介绍了数据的表示、神奇的素数、递归、排列组合、用余数进行数据分组、概率、复利、数理逻辑、推理、几何图形构造、统筹规划等程序设计中常用的数学知识，从而引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。本书包含的实例有结绳记事、孪生素数、梅森素数、哥德巴赫猜想、阶乘、汉诺塔、斐波那契数列、乘法原理、加法原理、字符编码、密码长度、日历中的数学、心灵感应魔术、约瑟夫环、智叟分牛、百枚钱币鼓士气、庄家的胜率、中奖概率、用概率方法求π值、复利的威力、对折纸张、舍罕王的赏赐、三段论、选言推理、假言推理、关系推理、花盆摆放、残缺棋盘、丢失的线条、田忌赛马、背包问题等。

本书适合广大程序设计人员及数学爱好者阅读，尤其适合有一定程序设计经验，但还需要进一步加深对程序设计理解的人员阅读。本书对IT求职人员、信息学竞赛和大学生程序设计竞赛等参赛学员也有很好的参考价值。

作者简介：

毕业于电子科技大学。高级程序员、某软件公司的技术总监。擅长C和C++语言，对数据结构和算法有深入的研究。长期从事行业软件设计和团队管理工作，已十年有余。有着丰富的IT架构设计经验和行业咨询经验。负责过多个大型软件项目的开发工作。

思维差，不代表做不好。。。。

如果你是一个真正的程序员，遇到问题就不要只想到你老公帮你做，上GOOGLE搜索一下，可能就会有答案的了。

如果在普通的中小公司，程序也不必一定要用什么什么算法，只要可以完成任务就好了。。。

当然，如果你真的不想做程序员了。。。那就放弃吧。。。

持续学习，持续开发，是目前主流IT业界程序员的一个生活常规，在现代技术迭代速度非常快的情况下，只有不断保持自我学习和探索才不会与时代脱节。无论是专业的IT从业者还是IT小白，都需要培养自己的算法思维。昌平电脑培训发现拥有良好算法思维后的直接好处有：更高的面试成功机会，和更快的日常问题处理能力。

何为算法思维，并不是对一些已经设计好的优秀代码的反复背诵和背板，而是自己对于问题的抽象能力的练习，即从抽象问题到实际进行编码或者设计程序解决问题的一个能力，如果单纯对于一些算法进行背诵的话，我们的思维能力不会得到提升，最多就是熟练的码农而已。所以，当看到别人设计的优秀算法后，我们一定要探寻算法背后那“曲径通幽”的思维之路。只有经历了思维之路的磨难，才能永远占有一个算法，并有可能举一反三，或者是设计一个巧妙算法。

个人认为，对于提升算法思维的方法，首先我们需要深入思考各种苦恼的问题，例如：

假设我喜欢租车出行，那么对于某一个地方的停车点一般在什么时候有车的机率最大？有车的概率是否与天气，温度等因素有关？

我希望可以在回家之前通过手机APP让家里的空调提前工作起来，但是我非常Geek，不想使用现成的产品而想自己实现一个，和同学吹牛的时候可以更加脱颖而出？

在明确了这些问题以后我们就可以开始思考如何尝试写一个小的程序来帮助自己解决，这个时候如果手头有一个习惯的语言就非常合适了（比如我个人就喜欢Python，有很多库可以使用，而且入门非常容易），如果没有的话，可以去看看各个语言合适的场景，不过对于爬虫、数据分析相关个人认为更加贴合日常生活的项目来看，还是考虑直接从Python3起步比较好，后期如果想用树莓派做点智能家居相关的项目的话Python也是非常合适的。

对于Python的学习，目前有很多非常成熟的课程，可以覆盖各个不同的能力范围，这里着重推荐Coursera  的视频课程，配合本地IPython或者LeetCodePlayground一起调试和练习，可以获得很好的效果。

一何谓数据思维

简单的来说就是根据代码和数据来思考网站建设或者软件开发的一种思维模式，也就是量化思维模式。这种方法有一个真理：是重视事实、追求真理的思维模式。但数据思维不代表就是罗列数据，它的重点是通过数据的展现和推理得出定性的结论。所以，为什么会说找程序员当伴侣就有种一辈子在上课的感觉。哎没办法，思维方式决定行为举止，毕竟像我这样风趣、幽默的网站建设程序员不多。

二数据的价值在哪里

数据的价值分为数据本身和数据分析产生的结论。从数据本身来看：想看**于是采集了豆瓣**的所有的影评数据、想听音乐于是采集了网易云音乐的真个曲库进行筛选。除了数据本身，数据分析也能带来价值：通过悟空问答的数据分析我们能知道什么时候回答什么样的问题可以获得高赞、通过淘宝商品的历史价格数据我们能分析出双十一的商品价格是不是一年中最便宜的，如果不是最便宜的我们应该在什么时候买东西；通过网站后台的数据统计分析，就能看出哪几个栏目页浏览量高，哪些内容受欢迎，网站URL受爬虫抓取时间、数量和抓取情况。

三数据思维的锻炼能力

分析数据师的几个能力分析：数据采集、数据统计、数据现实化（数据可视化）。而逻辑思维能力，需要后天的不断的锻炼，常见的锻炼方法是多看数据分析实战相关的书籍，学习作者的思维方式；经常和小伙伴一起做头脑风暴；对于一些工作生活中有趣的经验主义的事情尝试通过数据角度去解答。

当然作为建站程序员并不需要你能掌握以上所有数据思维，但是数据分析的思维需要大大提升和培养。因为有品质，所以讲究质量的高端网站建设是需要很多很多数据堆起来的。那么，扪心自问一下你自己：有没有这些数据思维能力？

希望可以帮到您，谢谢！

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