lyn的签名应该考虑以下几个方面:
1 简洁明了:签名应该简单易懂,不要使用过多的词汇和复杂的句子,让人一目了然。
2 个性化:签名应该具有个性化特点,能够展现出个人的特色和风格,让人印象深刻。
3 有意义:签名应该有一定的内涵和意义,能够表达出自己的思想和感悟,引起人们的共鸣。
4 不失优雅:签名应该有一定的美感,不要使用粗俗或不雅的语言,让人感到不适。
针对以上几点,lyn的签名可以分为以下几段:
第一段:简要介绍自己,例如“lyn,一个热爱生活的人。”
第二段:表达自己的个性特点,例如“爱好旅游,喜欢挑战自己,永不停歇。”
第三段:表达自己的理念和思想,例如“人生短暂,珍惜当下,不断追求自己的梦想。”
第四段:结尾,可以使用一些简短而有意义的词语,例如“追求自由,享受生活。”
01 GitHub
国外的网站,各种知名的公司以及开源框架源码,可以直接把框架源码clone到本地,也可以大胆把你所想写出来,pull上去成为贡献者,向国内外各种大佬学习他们的优秀编程思想和架构技术,也是一个体现程序员级别的地方。
02 csdn
专业IT技术社区:号称国内的github,为1亿技术人员提供一个优秀的学习和交流的平台,以技术博客论坛为主,无数的星级大牛博主,有些更是出书的大牛,每天都在上面分享一些自己的点点滴滴。坚持写作,从点滴做起。
03 知乎
本是一个分享各种人生杂谈,和一些鲜为人知以及各种大牛的免费和付费的知识型网站。由于流量逐步扩大,吸引了大批优秀的程序员在上面分享自己的技术创作,也是一个程序员常去的网站之一,不仅仅是为了学习技术。
04 OSChina(开源中国)
开源中国,上面有非常非常多的各种开源软件和插件。没准你公司用的哪个网站或app就是从上面copy下来的,有免费的有收费的,各种各样琳琅满目。算是一个比较古老的大而全的技术论坛和博客社区了,值得收藏。
05 StackOverFlow
这是一个由外国人创办的专为程序员提供的国际性问题解答交流社区,正如网站签名:Stack Overflow - Where Developers Learn, Share, & Build Careers。这个网站非常的纯粹,一般人还真不太习惯用这个,没有一手好英语还看不太懂全英文的技术交流与问答。
06 简书
简书是一个不仅仅为程序员提供的创作分享社区,上面充满了各种各样精彩的博文,不难看出这个网站的创始人的初衷是做全品类的创作社区,野心还是蛮大的哟。不过要做大而全就很难做到专业了,相比较与csdn个人认为在技术创作方面就略低一筹了。
07 牛客网
偶然发现上面的东西真的很有价值,这个网站不像csdn和OSChina以技术博客论坛为主了。但是在你需要的时候,却是相当有价值,里面有面试技巧、各种知名的不知名的互联网公司的对应往年校招社招面试题库,刷到你手软。
08 cnBlogs(博客园)
也是国内早起一批专为程序员们提供的一个免费技术论坛博客,上面有各种各样你想要寻找的解决方案,以及各种各样你见到的没见到的疑难杂症,值得拥有。
09 LeetCode
几乎每个算法大牛都知道的神奇网站,这个网站上面有:算法、数据库、Shell、多线程等多种类型供你学习。多数人在上面练习编程算法,尤其是给想进入一线互联网公司的技术人员,提供了一个免费又方便的题库。面试前都会在上面进行长期和充分的刷题,是你的不二选择。
我刚开始做Web开发的时候,根本没有前端,后端之说。
原因很简单,那个时候服务器端的代码就是一切: 接受浏览器的请求,实现业务逻辑,访问数据库,用JSP生成HTML,然后发送给浏览器。
即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果,那也是锦上添花,绝对不敢造次。因为页面的HTML主要还是用所谓“ 套模板 ”的方式生成:美工生成HTML模板,程序员用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技术把动态的内容添加上去,仅此而已。
那个时候最流行的图是这个样子:
在最初的J2EE体系中,这个 表示层 可不仅仅是浏览器中运行的页面,还包括Java写的桌面端,只是Java在桌面端太不争气, 没有发展起来。
每个程序员都是所谓 “全栈”工程师 ,不仅要搞定HTML, JavaScript, CSS,还要实现业务逻辑,编写访问数据库的代码。等到部署的时候,就把所有的代码打成一个WAR包,往Tomcat指定的目录一扔,测试一下没问题,收工回家!
不差钱的公司会把程序部署到Weblogic,Websphere这样的应用服务器中,还会用上高大上的EJB。
虽然看起来生活“简单”又“惬意”,但实际上也需要实现那些多变的、不讲逻辑的业务需求,苦逼的本质并没有改变。
随着大家对浏览器页面的 视觉和交互 要求越来越高,“套模板”的方式渐渐无法满足要求,这个所谓的表示层慢慢地迁移到浏览器当中去了,一大批像Angular, ReactJS之类的框架崛起,前后端分离了!
后端的工程师只负责提供接口和数据,专注于业务逻辑的实现,前端取到数据后在浏览器中展示,各司其职。
像Java这样的语言很适合去实现复杂的业务逻辑,尤其是一些MIS系统,行业软件如税务、电力、烟草、金融,通信等等。 所以剥离表示层,只做后端挺合适的。
但是如果仅仅是实现业务逻辑,那后端也不会需要这么多技术了,搞定SSH/SSM就行了。
互联网,尤其是移动互联网开始兴起以后,海量的用户呼啸而来,一个单机部署的小小War包肯定是撑不住了,必须得做分布式。
原来的单个Tomcat得变成Tomcat的 集群 ,前边弄个Web服务器做请求的 负载均衡, 不仅如此,还得考虑状态问题,session的一致性。
(注:参见文章《小白科普:分布式和集群》)
业务越来越复杂,我们不得不把某些业务放到一个机器(或集群)上,把另外一部分业务放到另外一个机器(或集群)上,虽然系统的计算能力,处理能力大大增强,但是这些系统之间的通信就变成了头疼的问题, 消息队列 (MQ), RPC框架 (如Dubbo)应运而生,为了提高通信效率,各种 序列化的工具 (如Protobuf)也争先空后地问世。
单个数据库也撑不住了,那就做数据库的 读写分离 ,如果还不行,就做 分库和分表 ,把原有的数据库垂直地切一切,或者水平地切一切, 但不管怎么切,都会让应用程序的访问非常麻烦,因为数据要跨库做Join/排序,还需要事务,为了解决这个问题,又有各种各样“ 数据访问中间件 ”的工具和产品诞生。
为了最大程度地提高性能,缓存肯定少不了,可以在本机做缓存(如Ehcache),也可以做 分布式缓存 (如Redis),如何搞 数据分片 ,数据迁移,失效转移,这又是一个超级大的主题了。
互联网用户喜欢上传和文件,还得搞一个 分布式的文件系统 (如FastDFS),要求高可用,高可靠。
数据量大了,搜索的需求就自然而然地浮出水面,你得弄一个支持全文索引的 搜索引擎 (如Elasticsearch ,Solr)出来。
林子大了,什么鸟都有,必须得考虑 安全 ,数据的加密/解密,签名、证书,防止SQL注入,XSS/CSRF等各种攻击。
前面提到了这么多的系统,还都是分布式的,每次上线,运维的同学说:把这么多系统协调好,把老子都累死了。
得把持续集成做好,能自动化地部署,自动化测试(其实前端也是如此),后来出现了一个革命化的技术 docker , 能够让开发、测试、生成环境保持一致,系统原来只是在环境(如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等)上部署代码,现在把代码和环境一并打包, 运维的工作一下子就简化了。
公司自己购买服务器比较贵,维护也很麻烦,又难于d性地增长,那就搞点虚拟的服务器吧,硬盘、内存都可以动态扩展(反正是虚拟的), 访问量大的时候多用点,没啥访问量了就释放一点,按需分配,很方便,这就是 云计算 的一个场景。
随着时间的推移,各个公司和系统收集的数据越来越多,都堆成一座大山了,难道就放在那里白白地浪费硬盘空间吗?
有人就惊奇地发现,咦,我们利用这些数据搞点事情啊, 比如把数据好好分析一下,预测一下这个用户的购买/阅读/浏览习惯,给他推荐一点东西嘛。
可是这么多数据,用传统的方式计算好几天甚至好几个月才能出个结果,到时候黄花菜都凉了,所以也得利用分布式的技术,想办法把计算分到各个计算机去,然后再把计算结果收回来, 时势造英雄, Hadoop 及其生态系统就应运而生了。
之前听说过一个大前端的概念,把移动端和网页端都归结为“前端”,我这里造个词“大后端”,把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。
现在无论是前端还是后端,技术领域多如牛毛,都严重地细分了,所以 我认为真正的全栈工程师根本不存在,因为一个人精力有限,不可能搞定这么多技术领域,太难了 。
培训机构所说的“全栈”,我认为就是前后端还在拉拉扯扯,藕断丝连,没有彻底分离的时候的“全栈”工程师。
那么问题来了, 后端这么多东西,我该怎么学?
之前写过一篇文章叫做《上天还是入地》,说了学习的广度和深度,在这里也是相通的。
往深度挖掘,可以成为某个技术领域的专家,如搜索方面的专家、安全方面的专家,分布式文件的专家等等,不管是哪个领域,重点都不是学会使用某个工具和框架, 而是保证你可以自己的知识和技术去搞定这个领域的顶尖问题。
往广度发展,各个技术领域都要了解,对于某种需求,能够选取合适的软件和技术架构来实现它,把需求转化成合适的技术组件,让这些组件以合适的方式连接、部署、运行,这也需要持续地学习和不断的经验积累。
最后,以一张漫画来结束吧!
C/C++高级工程师学习路线图:
以上就是关于lyn怎么签名全部的内容,包括:lyn怎么签名、程序员学习一般去哪些网站、程序员分前端与后端,那么后端程序员都做些什么看完就知道了等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)