matlab histeq函数做直方图规定化

严格一点来说，直方图均衡化和直方图规定化是不同的概念。histeq是用来做直方图均衡的。

hgram是均衡化后的灰度级个数。

比如histeq(I, 16)，就是希望均衡化后的直方图只有16个灰度级；

histeq(I, 64)，就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级。

假设原始图像为256级，共有X个像素，现希望均衡化为N个灰度级，过程如下：

步骤1：计算原始图像I的累积函数A(g)，其中g=[0,255]表示256个灰度级。

A(0)就是灰度级为0的元素个数；

A(1)就是灰度级为0和1的元素个数和；

A(2)就是灰度级为0、1和2的元素个数和；

依次类推；

A(255)就是X，即原始图像的总的像素个数。

步骤2：计算原始直方图和均衡化后直方图的映射关系g->G，即将原始图像中的灰度值g变成新的灰度值G。

这里，G=NA(g)/X

步骤3：遍历原始图像I，依据步骤2中的映射关系，把所有像素点的灰度值变成新的灰度值，完毕。

你好，

matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq，就是你说的那个。它是用于图像处理的。如果你的直方图不是图像处理的直方图，请给我短消息，我可以把算法给你。

histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。

简单的说，有些图像有太多的亮点或者有太多的暗点。histeq通过一个算法，把亮度重新分配，让人看得舒服自然。比如说原来的点都集中在暗处，1-25之间，histeq就可以把25亮度的点“拉”到255处，24“拉”到240处最后图像的细

J = histeq(I,hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。[0,255][0,65535] 例如，lena的直方图执行语句 histeq(I)和histeq(I,[0,10,20,30,40,90,120,150,210,256]); 的区别：

用matlab实现图像的直方图均衡化

代码：

clear;

f=imread('c:/largejpg');

f=rgb2gray(f);

imshow(f);

figure,imhist(f);

ylim('auto');

g=histeq(f,256);

figure,imshow(g);

figure,imhist(g);

ylim('auto');

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