北大青鸟java培训：PHP应用中常用的9大缓存技术

一、全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。

此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；一种比较常用的实现方式是用输出缓存：Ob_start()要运行的代码$content=Ob_get_contents();将缓存内容写入html文件Ob_end_clean();二、数据缓存顾名思义，就是缓存数据的一种方式；比如，商城中的某个商品信息，当用商品id去请求时，就会得出包括店铺信息、商品信息等数据，此时就可以将这些数据缓存到一个php文件中，文件名包含商品id来建一个唯一标示；下一次有人想查看这个商品时，首先就直接调这个文件里面的信息，而不用再去数据库查询；其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类；Ecmall商城系统里面就用了这种方式；三、查询缓存其实这跟数据缓存是一个思路，就是根据查询语句来缓存；将查询得到的数据缓存在一个文件中，下次遇到相同的查询时，就直接先从这个文件里面调数据，不会再去查数据库；但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示；按时间变更进行缓存就是对于缓存文件您需要设一个有效时间，在这个有效时间内，相同的访问才会先取缓存文件的内容，但是超过设定的缓存时间，就需要重新从数据库中获取数据，并生产最新的缓存文件；比如，我将我们商城的首页就是设置2个小时更新一次。

四、页面部分缓存该种方式，是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，最后组装在一起显示；可以使用类似于ob_get_contents的方式实现，也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略，使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。

该种方式可以用于如商城中的商品页；五、Opcode缓存首先php代码被解析为Tokens，然后再编译为Opcode码，最后执行Opcode码，返回结果；所以，对于相同的php文件，第一次运行时可以缓存其Opcode码，下次再执行这个页面时，直接会去找到缓存下的opcode码，直接执行最后一步，而不再需要中间的步骤了。

比较知名的是XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。

六、按内容变更进行缓存这个也并非独立的缓存技术，需结合着用；就是当数据库内容被修改时，即刻更新缓存文件；比如，一个人流量很大的商城，商品很多，商品表必然比较大，这表的压力也比较重；我们就可以对商品显示页进行页面缓存；当商家在后台修改这个商品的信息时，点击保存，我们同时就更新缓存文件；那么，买家访问这个商品信息时，实际问的是一个静态页面，而不需要再去访问数据库；试想，如果对商品页不缓存，那么每次访问一个商品就要去数据库查一次，如果有10万人在线浏览商品，那服务器压力就大了；七、内存式缓存提到这个，可能大家想到的首先就是Memcached；memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。

一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。

它就是将需要缓存的信息，缓存到系统内存中，需要获取信息时，直接到内存中取；比较常用的方式就是key_>value方式；connect($memcachehost,$memcacheport)ordie("Couldnotconnect");$memcache->set('key','缓存的内容');$get=$memcache->get($key);//获取信息>八、apache缓存模块apache安装完以后，是不允许被cache的。

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跟session不是一个概念，简单的谈下我个人对缓存的看法吧，你可以把它想象成一个容量大的hashMap，可以往里面get set数据，由于数据存在内存当中而不是数据库中，所以存取速度较快。

java常用的缓存有：ehcache, oscache,jcache，这些cache都是单机的，即存在本机的内存中，另外分布式的cache我用过memcache，它被独立部署在一台服务器上，可以实现多个客户端共用缓存。

一般用到缓存的场景：1在处理并发请求，需要及时响应的。2加快系统响应速度。举个例子：比如购物网站有 售卖物品的排行榜，这种数据都是由数据库中N多表关联查询排序得到的，那么就可以存在缓存当中，当页面请求查看排行榜时直接取缓存中的数据。后台定时任务根据一定的时间间隔计算好排行结果，再替换到当前缓存中。 这就是一个简单的缓存应用示例。

具体用法你可以参考 各个缓存的说明文档，百度一下很多的。 纯手打，望采纳~

Ehcache

在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 20 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

1 够快

Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems

2 够简单

开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

比如：hibernate

3够袖珍

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 223 才 668KB。

4 够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

5好扩展

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

6监听器

缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

如何使用？

够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来just so easy!

redis

redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。

先说说reidis的特性

1 支持持久化

redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redisconf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！

2丰富的数据类型

redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set 的强大 *** 作功能息息相关

3高性能

这点跟memcache很想象，内存 *** 作的级别是毫秒级的比硬盘 *** 作秒级 *** 作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的 *** 作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能

是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么 *** 控的。

4replication

redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。

5更新快

这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。

所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis

你这个分数太少了吧，程序到是有，不过给你有点可惜

CacheMgrjava

import javautil;

import cnjavassframeworkcachevoCacheConfModel;

public class CacheMgr {

private static Map cacheMap = new HashMap();

private static Map cacheConfMap = new HashMap();

private CacheMgr(){

}

private static CacheMgr cm = null;

public static CacheMgr getInstance(){

if(cm==null){

cm = new CacheMgr();

Thread t = new ClearCache();

tstart();

}

return cm;

}

/

增加缓存

@param key

@param value

@param ccm 缓存对象

@return

/

public boolean addCache(Object key,Object value,CacheConfModel ccm){

boolean flag = false;

cacheMapput(key, value);

cacheConfMapput(key, ccm);

Systemoutprintln("now addcache=="+cacheMapsize());

return true;

}

/

删除缓存

@param key

@return

/

public boolean removeCache(Object key){

cacheMapremove(key);

cacheConfMapremove(key);

Systemoutprintln("now removeCache=="+cacheMapsize());

return true;

}

/

清除缓存的类

@author wanglj

继承Thread线程类

/

private static class ClearCache extends Thread{

public void run(){

while(true){

Set tempSet = new HashSet();

Set set = cacheConfMapkeySet();

Iterator it = setiterator();

while(ithasNext()){

Object key = itnext();

CacheConfModel ccm = (CacheConfModel)cacheConfMapget(key);

//比较是否需要清除

if(!ccmisForever()){

if((new Date()getTime()-ccmgetBeginTime())>= ccmgetDurableTime()601000){

//可以清除，先记录下来

tempSetadd(key);

}

}

}

//真正清除

Iterator tempIt = tempSetiterator();

while(tempIthasNext()){

Object key = tempItnext();

cacheMapremove(key);

cacheConfMapremove(key);

}

Systemoutprintln("now thread================>"+cacheMapsize());

//休息

try {

Threadsleep(601000L);

} catch (InterruptedException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

}

}

}

}

}

CacheConfModeljava

public class CacheConfModel implements javaioSerializable{

private long beginTime;

private boolean isForever = false;

private int durableTime;

public long getBeginTime() {

return beginTime;

}

public void setBeginTime(long beginTime) {

thisbeginTime = beginTime;

}

public boolean isForever() {

return isForever;

}

public void setForever(boolean isForever) {

thisisForever = isForever;

}

public int getDurableTime() {

return durableTime;

}

public void setDurableTime(int durableTime) {

thisdurableTime = durableTime;

}

}

顺便说一句，缓存的管理不是靠时间久来计算的，是靠最大不活动间隔计算的，你的设计思想有问题

Java的缓存机制是通过JVM(Java虚拟机)提供的运行时缓存来实现的，由于JVM是不跨平台的(Java的跨平台正是通过JVM的不跨平台来实现的)，所以JVM的缓存机制没有实现本地临时存储，因此你找不到所谓Java的缓存文件夹。这些问题你不用这么纠结，实在不清楚的话打电话问一下官方人员就清楚了。

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