华为计算器p开头显示演算步骤叫什么软件

华为计算器 P 系列的计算器应用程序名为“Calculator”（计算器），该应用程序支持多种数学计算，包括科学、统计和金融计算等。华为计算器 P 系列的计算器应用程序支持在进行复杂计算时，显示计算的演算步骤，帮助用户更好地理解计算过程。这个功能被称为"计算过程"，是 "Calculator" 中的一个选项，可以在计算过程面板中查看计算机内部的“演算步骤”，随时了解当前计算的细节和过程。

人工智能（ArtificialIntelligence）,英文缩写为AI,是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考”。为了区分机器是否会“思考”（thinking），有必要给出“智能”（intelligence）的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能？比方说，解决复杂的问题，还是能够进行概括和发现关联还有什么是“知觉”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为,去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，

那么它就应当被称作有智能。

人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，

人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发

展有目共睹。

人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。

比如汉诺塔 用到问题的规约

九宫重排（8数码问题） 用到启发式搜索

N后问题 用到启发式搜索

机器学习系统 用到机器学习

自然语言处理系统 分词等

都是（抄别人的）

我认为，人工智能就是一种模糊匹配，比如围棋程序的死活程序算法，可以一看！！！

如有雷同纯属巧合

小学4年级的数学课程一般都是用中演算来教授的，中演算是指以计算机程序语言的形式，用算法来解决问题的一种方法，它可以让学生更加清晰地理解数学知识，更好地掌握数学技能。而大演算则是一种更抽象的解决问题的方法，它可以帮助学生更好地理解数学概念，更好地掌握数学思维。

程序=算法+数据结构

程序就是一系列有序执行的指令集合。

第一个答案对于大多数人其实等于没有回答，因为算法这个概念可能是一个比程序更为复杂的概念。

第二个答案算是有点容易明白，但还不能让人明白程序能做什么不能做什么。

一，菜谱

材料: 五花肉半斤，尖椒一个，青蒜4-5根，（其实正宗的回锅肉还要放豆干，再放根红椒点缀，咱家没有，省略了），白糖2茶勺，生抽1汤勺，盐2克，鸡精，料酒，姜片，葱段；蒜片，郫县豆瓣酱1汤勺

做法: 预先处理：将整块五花肉放入热水中煮熟（筷子扎下去可以扎透），期间点些料酒，放两片姜，两三段葱；然后放入冷水中冷却。其中，冷水中冷却的步骤可以使肉快速收缩，帮助成型，增加嚼劲儿，是普通厨子变大厨的关键步骤，不可省略哈。

青椒切菱形段，青蒜拍一下蒜头，切寸段。蒜头和蒜叶分开放。

预先处理过的五花肉切薄片，越薄越好。俺就这刀工了，算比较厚的啊。

蒜拍碎（没拍），郫县豆瓣剁成茸（碎点儿好看也好吃）。

处理好的肉片下油锅，旺火煸炒。直至肉片打卷，变得焦黄。

将超好的肉片拨至一边，下入蒜末和郫县豆瓣，用小火炒出红油。

倒入尖椒段和青蒜蒜头，烹入糖，生抽，盐。注意：郫县豆瓣酱和生抽均有咸度，盐一定要酌情放。

待尖椒和蒜头香味出来，放入青蒜叶及鸡精兜匀。青蒜叶熟的很快，这个步骤只需要30秒或者更短，只要看到青蒜叶被油裹住就可以了。

出锅

以上是网上找的一个回锅肉的菜谱（貌似这个下酒好）。从广义的角度来说这也是一个程序，怎么说呢？

这个程序与计算机程序略微不一样，这个程序的运行者是一个可以认识上面的文字，能正确理解每句话的意义，且有能力得到材料并按步骤执行的人。而计算机程序则是计算机可以理解和执行语句。

二，为什么要有编程语言

就像上面的菜谱一样，我们只要识得汉字基本都可以照着来执行。为什么要有让人看起怎么都不能一下就接受的编程语言呢？

自然语言有歧义

男老师发现一女生上课睡觉，气愤的说：我在上面累的要死，你在下面一动不动!不配合也就罢了，连点反应都没有，将来要是肚子里没东西，可别怪老师不行!

中国足球队谁也打不赢。中国乒乓球队谁也打不赢。

冬天太冷，出门时衣服能穿多少就穿多少。夏天太热，出门时衣服能穿多少就穿多少。

地铁里听到一个女孩大概是给男朋友打电话，“我已经到西直门了，你快出来往地铁站走。如果你到了，我还没到，你就等着吧。如果我到了，你还没到，你就等着吧。”

老婆给当程序员的老公打电话：下班顺路买一斤包子带回来，如果看到卖西瓜的，买一个。当晚，程序员老公手捧一个包子进了家门…老婆怒道：你怎么就买了一个包子？！老公答曰：因为看到了卖西瓜的。

这是几则最典型的汉语歧义，其它语种中一样有很多这样的歧义。看最后程序员这则，那么就是老婆下了一系列指令但是执行者按照另一种意义去执行了。当然这例子还有不恰当的地方，我们也可以将指令改为：“下班顺路买一斤包子带回来，另外如果看到卖西瓜的，买一个西瓜。”。但是麻烦就在汉语本身并未限制我们必须如此，另外其它例子中的用法那就更加不容易确定意义了，还牵扯到语境。所以到今天为止计算机在处理自然语言上都还很糟糕。

自然语言不稳定

666, 虾米, 酱紫, 沙发, 粉丝

以上这些词语在有了网络后就多了一层意思，不上网的人可能根本不知道这多出一层意思。当然不稳定本质上还是带来歧义。

因为这些原因才有数学语言（其实一样有歧义，不然就不会产生数理逻辑这个分支了）、编程语言来规避歧义。

三，程序是什么

这真是一个不好下定义的词，比较可靠的回答都要涉及数理逻辑。无论是递归函数论、图灵机模型、lambda演算都不是那么容易掌握的。这些远比学一门编程语言及掌握写程序更难。所以在这里我们先只给出一个形象的比喻，程序就是一段编译器或解释器（这东西可能比任何人都要听你的话，只要你能用它懂的语言来指挥）能听懂的指令。

打开微信我们可以指挥微信，我们可以给好友发信息，可以加好友，可以发朋友圈，我们下什么指令它就做什么，我们下指令是通过点击屏幕。而编译器与解释器也是类似的东西，不过这东西它只接受它认识的指令，它接受指令都是文字（主要是英文，数字，标点）。

四，计算、同构、模拟

对于同一件事比如我们要计算3+5，那么我们可以有：

扳着手指头左手3个，右手5个放在一起是8个手指头

先拿出3个小球，再拿出5个小球放在一起是8个小球

我们在计算器输入3+5得出8

这三个方法都可以计算出3+5的值，他们用了不同方法的形式但在对于计算3+5这个核心上是计算等价的。也就是同构的概念。

有了同构我们就可以模拟了，比如你有小球，拿它做了一次加法运算。但是我没有小球我可以用手指头或者石子来代替小球模拟你用小球做加法运算，并且得出和你一样的结果。

我们是怎么用程序来事的呢？主要就是用计算机中的数据来模拟现实中的东西。

比如摄像头中的你脑袋往左移了一下，那么本质上计算机中代表脑袋的那些数据的x坐标减去了一定的值，最终再输出到显示器上。

比如你在纸上解了一个方程，那么在计算机也有一个模拟你每一步的计算的过程来得出和你一样的值。只是你用纸和笔来进行，而计算机用它的方式来进行。

GPU的特长是强大的并行运算能力，CUDA是一种计算统一设备体系结构，NVIDIA希望GPU也可以进行通用并行运算，因而在很早以前就提出过GPGPU但是因为适用面太窄或者成本极高等原因进展缓慢，

CUDA基于C，程序员只需进行简单的培训即可进行基于GPU的程序设计，但是还要强调的一点就是GPU擅长的是并行运算，如果遇到串行运算，那么将会力不从心。

现在还有OpenCL，它可以充分调用GPU和CPU使其可以优势互补

CUDA是一种开发环境。

水利中的调洪演算做法及具体步骤：

首先，设计洪水过程每一时段的调洪演算都需经过反复的假定、试算，计算工作量很大；

其次，计算溢洪道的下泄流量也是相当繁琐的，以最简单的无坎宽顶堰为例，其流量系数要分直角形翼墙进口、八字形翼墙进口、圆弧形翼墙进口三种形式，分别根据下图公式

b(b为闸孔净宽，B为进水渠宽，为八字形翼墙收缩角，r为圆弧形翼墙的圆弧半径)查表计算确定，其侧收缩系数则要根据过流孔数、单孔净宽、墩头形式、堰顶水头来计算确定；

最后，还要整理计算结果，绘制调洪演算曲线。

上述工作不仅消耗设计人员大量的精力，而且要求设计人员具有丰富的水利计算和水力学计算方面的专业知识。

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