软件架构乱d：问题域及其解决方法

一 什么是架构 和架构相关的几个问题域架构需要解决的非业务问题域包括如下 A 系统目标 系统性能 稳定性 B 项目目标 开发成本 质量C 项目过程 需求的不确定性和开发过程的团队协作性不同的问题域 解决之道也不相同！而同一问题域的不同层次的要求 解决之道也不尽相同

什么是架构架构到底是啥 愚以为下面的这段英文描述的很清楚

That s like asking what is culture Culture is the way you do things in a group of people Architecture is the way you do things in a sofare product You could argue by ogy then that architecture is to a sofare product as culture is to a team It is how that team has established and chosen its conventions

Which leads us inevitably to the question of goodness How do you know if an architecture is good Consider an architecture that isn t built using a strong domain model and instead relies heavily on stored procedures That might be OK or it might not be OK You could have decided that part of your architecture is to use a really strong domain model and not use stored procedures right So an architecture is some reasonable regularity about the structure of the system the way the team goes about building its sofare and how the sofare responds and adapts to its own environment How well the architecture responds and adapts and how well it goes through that construction process is a measure of whether that architecture is any good

The system architecture determines how hard or easy it is to implement a given feature Good architectures are those in which it is considered easy to create the features desired In that the way to judge whether an architecture is good is whether the architecture is good for the purposes to which it is applied

The definition of goodness has to be related to fitness for purpose Is this glove good I don t know What are you doing with the glove Are you throwing snowballs cooking barbeques or playing golf There s a set of changes that are going to occur to a sofare system over time Probably the utilitarian or most useful definition of goodness is the answer to this question: are the changes that will keep this system successful in this domain in this product line relatively easy If they are then it s probably a good architecture

架构的背后为了实现架构的目标涉及到以下三个方面 技术 组织和过程 这里举例说明 ) 技术对开发效率和运行性能 以及组织和过程的影响 案例A．映射的问题 公司产品的一个重要需求是根据客户输入 映射到PDF文件上 技术上整体实现需要四个步骤 在PDF文件上画好所有的数据域 通过读入一个XML映射文件 获得运行数据并生成FDF 合并FDF和PDF生成目标文件 后两步工作都由代码自动化了 因而实现的主要工作在于前两步

在第一个实现版本里 XML映射文件的DTD太简单 致使一个xml文件至少在 行左右 同时xml文件太verbose了 这样的结果直接导致运行系统在峰值时 由于XML消耗了大量内存 G的内存根本吃不消 同时对XML解析执行使用了CPU的大量时间 导致开发人员需要做大量的工作 开发效率降低了 通常需要尽一周才能完成一个xml文件 员工都不愿意做 也导致开发过程的漫长 开发部门对于BA部门和ST部门的要求反应变的缓慢

在第二个版本的实现中 重新实现了DTD 加入了大量的关键字同时也消除了verbose 大量的缩小了XML大小 从 多行减低到 多行 不仅减低了内存使用 提高执行效率 也提高了开发效率 基本只要一天就可以完成一个映射文件 同时对BA部门和ST部门的反应也快了

案例B 脚本的问题 产品在web层提供了脚本支持 出于方便开发的目的 但是没有对脚本的环境限制 脚本可以做系统程序的大部分工作 导致开发人员偷懒 在web层混入了大量业务逻辑代码 最终造成业务逻辑分散而不可控制

) 组织结构对技术 开发效率和应变能力的影响 案例A 部门的分工问题 开发部门根据不同的职责 分成A B和C等数个小组 大部分开发中互不相干 但也有时候 需要跨组的支持 比如B要实现某个需求 需要A在一定条件在记录一个或多个信息 因为每个开发人员各自负责一部分工作 导致跨组沟通的困难 同时由于整个开发部采取任务绩效 有时间压力 加上只是一个小的要求 于是在A人员的同意下 B人员直接在A代码中写入业务逻辑 每次都是这样的小改动 不断的发展后 代码开发变凌乱

案例B 开发的历史问题 当某个开发人员写下的代码 有是问题的 接手开发人员由于文档不全以及没有测试用例 不愿意承担变化的代价 选择小修小补 这个小修小补有可能和有问题的代码混杂 导致更大的代码

) 过程对开发效率和应变能力 以及组织的影响案例A 过程的问题 开发部门的上下游部门BA部门和ST部门的合作关系 ST部门的绩效考核 考核基于发现错误的数量 导致ST为了完成任务 提出一些非正常性要求 PM部门出于部门的方便通常提出一些实现难度比较大要求 开发部门本身又存在时间压力 导致一些需求的实现本应在低一层的代码中实现的 却在高层用蹩足的方式实现

案例B 帮助系统的问题 帮助系统一开始采用一个个单独分散的静态页面 出于性能的考虑和部门负责考虑 帮助系统不断改进中 过程缺乏组织性 文件的命名规则随意 存储位置随意 造成了管理的混乱 直接的后果是页面的入口混乱和各自引用关系混乱 在帮助系统的第二版 从静态页面转成动态页面 采取统一分类和命名规则 并统一了入口 同时采取分级管理引用关系 适度冗余 虽然减低了运行性能 但提高了开发效率和可维护性

二 架构的性能问题解决讨论性能问题——嗯 一个非常神圣而高深的问题的 从我刚刚开始工作的时候 至今依然是 然而我相信 一定存在一个基本的思路和方法 我以为解决性能问题的工作还是在于分解 通过分解来确定问题域

先介绍三个公式性能问题的公式: 总处理单量 = 总处理时间/ 单笔请求处理时间 总并发数这个公式另一个写法为:总处理时间 = 单笔请求处理时间 总处理单量 / 总并发数不同的写法代表不同个关注点 适合不同类型的业务类型 一般说前一种写法代表在线请求的 后一种写法代表后台batch

也有客户给明确要求系统要支持xxx并发 这个就需要了解客户的这个并发数是如何计算得来 需要通过分析客户的业务 而通常是根据总处理单量来确定客户实际的并发数

但无论如如何 四个变量中 总处理单量和总处理时间是先被确定的 换句话说需要关注是单笔请求处理时间和并发数 也就是降低单笔请求处理时间或者增加并发数

对于单笔请求处理时间 其公式为 单笔请求处理时间 ＝ 数据计算时间 ＋ 数据读写时间＋其它技术导致时间消耗很显然降低单笔请求处理时间就需要降低三个因素消耗的时间 降低单笔请求处理时间第一原则是 只计算一次 缓存计算结果 降低数据读取时间 分三种 Global的 系统启动时加载 Long Time 可采用LRU方式cache Per operation 第一次访问加载 operation结束后丢弃 降低数据写入时间例如文件写入通过buffer一次flush 对于SQL采用batch提交（hibernate的做法）

改进计算时间 针对不同技术结构采用不同手段 让计算支持并发 提高性能 例如采用MapReduce的方式 改进算法 例如数据库中的SQL改进 减少不必要计算时间 减少其它技术原因导致的消耗如JVM的GC导致性能消耗等对于总并发数 其公式为 总并发数 ＝ 单机服务器并发能力 总并发服务器数那么如何确定那些因素需要调整呢 在于两个方面的分解

业务层面业务层面只是指通过业务行为分析 把性能问题分解为不同的部分 每个部分面临性能压力现状和目标 最终确定需要优化的问题域

业务层面分解包括 个内容: 功能 内容 时间和区域 最重要的是前三个 以ebay为例 ebay对于前端功能划分划分为 多个功能 不同的服务器处理不同的功能

内容是指内容热点 比如对于search来说 就按体育 数码 音乐等划分 不同内容有不同热点数据 以及不同搜索关键匹配 时间 时间是一个非常重要的因素 在一些特点是时间段呢 性能的要求会非常高 比如下半夜的访问点击量和白天的就有不同 对于一些batch来说 月末或者年末处理的单量就有明显的提高 比如分红险的记息 平时每天只有 单 而年末会有 w单

地点划分 不太常见 不过也有助于分配计算资源 业务层面的分析不仅是确定问题所在 还是确定优化的策略 比如有一个batch计算 执行时间比较长 而通过业务分析 发现该计算只针对特定的业务 系统全部有效单量是 w单 而符合计算要求的只有 单 只要加上一个前置判断就可以免除无谓的计算 运行时间减少数个小时(大约 秒一单)

技术层面系统建立时技术结构 通常一个系统结构如下:接入网络 Web服务器 应用服务器 以及数据库服务器 在这样结构下 要小心的分析和验证系统性能的瓶颈 需要优化Web服务器 或者提高数据库并发能力等等 这部分网上的资料非常多

三 架构的开发成本以及品质问题解决讨论架构一个重大关注点在于控制开发成本 这点很重要 因为通常讲维护成本是开发成本的 倍 降低开发成本核心 在于提高效率 这也意味着提高了开发对需求的响应时间 而时间对公司来说是重要的

提高开发效率和品质的基本手段是分解——即充分的分离系统中不同的关注点 好处不用说了 可以并发的工作 每个人面对的问题都简单而容易 *** 作 而与分解对应的集成 只有提供了好的集成能力 分解才成为现实 而只有分解了 才能清晰的提供业务更多适应性 分解和集成的手段分为编程语言和技术框架两个层面 所谓语言就是强框架 而框架就是弱语言

现代面向对象的语言提供如下能力 抽象和派生能力 以及接口隔离能力 实际提供两种分解和集成能力 把逻辑分解在两个层次中 而通过继承的方式把两个部分集成在一起 把逻辑的外观和实现分解在两个地方 而通过接口实现的方式把两部分集成在一起

另一种语言AspectJ或者C#语言 之后提供的特性 把流程逻辑 分解在不同的地方 而通过签名匹配 利用代码生成的方式来把几部分集成在一起

然而语言提供的集成能力 毕竟底层 而且有限 扩展起来也格外小心 因而技术框架提供另外的集成能力就格外重要 对象关联关系的分解和集成 如Spring提供容器管理能力 模块间关联关系的分解和集成 如OSGi ESB等 不同系统的类型分解和集成 如Spring利用动态代理提供的Exporter模式 流程逻辑的分解和集成 如Spring Web Flow以及jBPM 讨论完手段 现在要转身看看我们面临的问题域了 问题域可分解为两种类型 业务上和技术上 （又见分解 分而治之真是老祖宗传下的灵丹妙药啊）

业务上 问题域分解为 逻辑的纵向抽象层次 以及逻辑的横向模块分解和集成 技术上 问题域分解为 纵向的技术主题 以及横向的技术职责的分解和集成 所以通常而言 领域模型设计中 模块分解 抽象分层和职责分层都是重要手段 问题域为 流程 业务实体和计算（包括规则）

对象的抽象分解和集成 对象的依赖分解和集成（模块内和模块外） 流程的分解和集成（页面流 工作流以及计算流程） 进程边界 用户请求重定向 以及业务数据持久化等 B 通常语言做为架构的基础引入和更换是有巨大风险的 而通过提供强大的框架能力 框架尽可能多的完成技术问题 并通过元数据 模式以及约定降低业务和框架的耦合 避免因为框架升级带来不必要的成本

从技术手段上 提高开发效率的另外两个手段是代码生成和类库引用 但代码生成和类库引用 都只解决了逻辑的分解能力 没有提供集成能力 所以一般情况下需要提供框架集成 尤其代码生成需要在系统的最外层 避免集成带来的问题

lishixinzhi/Article/program/net/201311/15671

根据你的个人需要而定你说的基本对~大部分都是JSP“我相信群众“这句话也能说明什么吧~

JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准。JSP技术有点类似ASP技术，它是在传统的网页HTML文件(htm,html)中插入Java程序段(Scriptlet)和JSP标记(tag)，从而形成JSP文件(jsp)。

用JSP开发的Web应用是跨平台的，即能在Linux下运行，也能在其他 *** 作系统上运行。

JSP与Java Servlet一样，是在服务器端执行的，通常返回该客户端的就是一个HTML文本，因此客户端只要有浏览器就能浏览。

JSP技术的强势

（1）一次编写，到处运行。在这一点上Java比PHP更出色，除了系统之外，代码不用做任何更改。

（2）系统的多平台支持。基本上可以在所有平台上的任意环境中开发，在任意环境中进行系统部署，在任意环境中扩展。相比ASP/PHP的局限性是显而易见的。

（3）强大的可伸缩性。从只有一个小的Jar文件就可以运行Servlet/JSP，到由多台服务器进行集群和负载均衡，到多台Application进行事务处理，消息处理，一台服务器到无数台服务器，Java显示了一个巨大的生命力。

（4）多样化和功能强大的开发工具支持。这一点与ASP很像，Java已经有了许多非常优秀的开发工具，而且许多可以免费得到，并且其中许多已经可以顺利的运行于多种平台之下。

JSP技术的弱势

（1） 与ASP一样，Java的一些优势正是它致命的问题所在。正是由于为了跨平台的功能，为了极度的伸缩能力，所以极大的增加了产品的复杂性。

（2） Java的运行速度是用class常驻内存来完成的，所以它在一些情况下所使用的内存比起用户数量来说确实是“最低性能价格比”了。从另一方面，它还需要硬盘空间来储存一系列的java文件和class文件，以及对应的版本文件。

而SSH是传统的网络服务程序，如：ftp、pop和telnet在本质上都是不安全的，因为它们在网络上用明文传送口令和数据， 别有用心的人非常容易就可以截 获这些口令和数据。而且，这些服务程序的安全验证方式也是有其弱点的， 就是很容易受到“中间人”（man-in-the-middle）这种方式的攻 击。所谓“中间人”的攻击方式， 就是“中间人”冒充真正的服务器接收你的传给服务器的数据，然后再冒充你把数据传给真正的服务器。 服务器和你之间的数 据传送被“中间人”一转手做了手脚之后，就会出现很严重的问题。

SSH的英文全称是Secure Shell。通过使用SSH，你可以把所有传输的数据进行加密，这样“中间人”这种攻击方式就不可能实现了， 而且也能够防止DNS和IP欺骗。还有一个 额外的好处就是传输的数据是经过压缩的，所以可以加快传输的速度。 SSH有很多功能，它既可以代替telnet，又可以为ftp、pop、甚至ppp提 供一个安全的“通道”。

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angularjs只是一种前端框架，ERP开发用web技术平台是正确的，包含前端、后端和数据库三个大的方向，各个方向的技术都不一样，现在主流的技术包含NET、SqlServer、Bootstrap、JQuery等，搭建一个开发框架需要知道各技术之间是否适配，还有他们之间该怎么去协调形成一个统一的整体，可以参考下

ERP开发WEB框架搭建

Web前端开发技术包括三个要素：HTML、CSS和JavaScript，还有很多高级的前端框架，比如bootstrap、Jquery等，前端开发也是比较的复杂，如果找到规律，开发起来也比较的快。

Web后端技术也有很多，比如Net、JAVA、PHP等，各大语言都有其开发架构，像NET的MVC架构，JAVA的Java EE，一般web后端技术的知识面是很广的，语言、设计模式、需求分析、性能优化等都要懂。

数据库现在有三种主流的关系型数据库：Mysql\SQLserver\Oracle，还有Nosql等结构性数据库：Redis、Mogodb等。

那首先要了解ssh的分工和其优势。

Struts:一个jsp+servlet+javabean的完美体现，MVC的最好诠释。

HIBERNATE:把面向对象的dao层 *** 作，ORM映射，数据的可移植，有自己的缓存。

spring：一个 多扩展、灵活、容入了多种设计模式、面向对象编程思想的容器。

SSH的集合 其实是 表现层、dao层、逻辑层的 明确分工，对于项目的开发 和后期维护带来的积大的方便。

对于小项目 这样的结合反而会很糟糕，因为维护成本比较高。

而对于中型项目 这样的结合便于整个项目的开发。

这里struts看作是表现层、hibernate看作是DAO层，spring作为一个核心容器。

至于性能 一般体现不出来，但遇到庞杂的数据 *** 作和业务逻辑 其性能才会体现。

所以 LZ JAVABEAN+SERVLET+JSP 和 SSH 其性能的可比性 要根据项目需求不同来定。

SSH的结合 才是真正MVC的组合模式的完美体现。

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