got未写入软件包数据

如果Golang未写入软件包数据，可能是因为以下原因：

1 Golang程序没有正确安装，请重新安装。

2 环境变量设置不正确，请检查环境变量配置是否正确。

3 没有正确下载Golang的软件包，请重新下载所需的软件包。

4 *** 作系统的权限不足，导致无法写入软件包数据，请检查系统权限并更改权限为可写。

一、背景介绍

    闲来无事，申请了台aws服务器在家搞点小东东，用golang做了个小东东，想放上去。自己的电脑是mac电脑，起初忘记了交叉编译的事，直接编译了下直接扔到aws，运行的时候出现了不可以运行的二进制格式提示。

二、交叉编译的过程

     1、随手百度了下，很多文章都写的“CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build”（不知你搜索到的是不是这个结果），看到这也挺简单，分别是禁用cgo，指定目标系统，指定目标CPU体系架构，然后编译。

  按照百度出来的建议，尝试在电脑上编译了下，提示如下错误，如果没有出现错误的可以不用往下看了哈。

2、如第一步所述，是将CGO关闭的状态，如果程序用到了CGO，是不是就需要将CGO放开？将CGO放开又会是什么现象？具体如下：

从上述的错误信息可以看出来，环境变量是生效的，确实是linux体系架构了。

3、继续百度，>

编写过C语言程序的肯定知道通过malloc()方法动态申请内存，其中内存分配器使用的是glibc提供的ptmalloc2。 除了glibc，业界比较出名的内存分配器有Google的tcmalloc和Facebook的jemalloc。二者在避免内存碎片和性能上均比glic有比较大的优势，在多线程环境中效果更明显。

Golang中也实现了内存分配器，原理与tcmalloc类似，简单的说就是维护一块大的全局内存，每个线程(Golang中为P)维护一块小的私有内存，私有内存不足再从全局申请。另外，内存分配与GC（垃圾回收）关系密切，所以了解GC前有必要了解内存分配的原理。

为了方便自主管理内存，做法便是先向系统申请一块内存，然后将内存切割成小块，通过一定的内存分配算法管理内存。 以64位系统为例，Golang程序启动时会向系统申请的内存如下图所示：

预申请的内存划分为spans、bitmap、arena三部分。其中arena即为所谓的堆区，应用中需要的内存从这里分配。其中spans和bitmap是为了管理arena区而存在的。

arena的大小为512G，为了方便管理把arena区域划分成一个个的page，每个page为8KB,一共有512GB/8KB个页；

spans区域存放span的指针，每个指针对应一个page，所以span区域的大小为(512GB/8KB)乘以指针大小8byte = 512M

bitmap区域大小也是通过arena计算出来，不过主要用于GC。

span是用于管理arena页的关键数据结构，每个span中包含1个或多个连续页，为了满足小对象分配，span中的一页会划分更小的粒度，而对于大对象比如超过页大小，则通过多页实现。

根据对象大小，划分了一系列class，每个class都代表一个固定大小的对象，以及每个span的大小。如下表所示：

上表中每列含义如下：

class： class ID，每个span结构中都有一个class ID, 表示该span可处理的对象类型

bytes/obj：该class代表对象的字节数

bytes/span：每个span占用堆的字节数，也即页数乘以页大小

objects: 每个span可分配的对象个数，也即（bytes/spans）/（bytes/obj）waste

bytes: 每个span产生的内存碎片，也即（bytes/spans）%（bytes/obj）上表可见最大的对象是32K大小，超过32K大小的由特殊的class表示，该class ID为0，每个class只包含一个对象。

span是内存管理的基本单位,每个span用于管理特定的class对象, 跟据对象大小，span将一个或多个页拆分成多个块进行管理。src/runtime/mheapgo:mspan定义了其数据结构：

以class 10为例，span和管理的内存如下图所示：

spanclass为10，参照class表可得出npages=1,nelems=56,elemsize为144。其中startAddr是在span初始化时就指定了某个页的地址。allocBits指向一个位图，每位代表一个块是否被分配，本例中有两个块已经被分配，其allocCount也为2。next和prev用于将多个span链接起来，这有利于管理多个span，接下来会进行说明。

有了管理内存的基本单位span，还要有个数据结构来管理span，这个数据结构叫mcentral，各线程需要内存时从mcentral管理的span中申请内存，为了避免多线程申请内存时不断的加锁，Golang为每个线程分配了span的缓存，这个缓存即是cache。src/runtime/mcachego:mcache定义了cache的数据结构

alloc为mspan的指针数组，数组大小为class总数的2倍。数组中每个元素代表了一种class类型的span列表，每种class类型都有两组span列表，第一组列表中所表示的对象中包含了指针，第二组列表中所表示的对象不含有指针，这么做是为了提高GC扫描性能，对于不包含指针的span列表，没必要去扫描。根据对象是否包含指针，将对象分为noscan和scan两类，其中noscan代表没有指针，而scan则代表有指针，需要GC进行扫描。mcache和span的对应关系如下图所示：

mchache在初始化时是没有任何span的，在使用过程中会动态的从central中获取并缓存下来，跟据使用情况，每种class的span个数也不相同。上图所示，class 0的span数比class1的要多，说明本线程中分配的小对象要多一些。

cache作为线程的私有资源为单个线程服务，而central则是全局资源，为多个线程服务，当某个线程内存不足时会向central申请，当某个线程释放内存时又会回收进central。src/runtime/mcentralgo:mcentral定义了central数据结构：

lock: 线程间互斥锁，防止多线程读写冲突

spanclass : 每个mcentral管理着一组有相同class的span列表

nonempty: 指还有内存可用的span列表

empty: 指没有内存可用的span列表

nmalloc: 指累计分配的对象个数线程从central获取span步骤如下：

将span归还步骤如下：

从mcentral数据结构可见，每个mcentral对象只管理特定的class规格的span。事实上每种class都会对应一个mcentral,这个mcentral的集合存放于mheap数据结构中。src/runtime/mheapgo:mheap定义了heap的数据结构：

lock： 互斥锁

spans: 指向spans区域，用于映射span和page的关系

bitmap：bitmap的起始地址

arena_start: arena区域首地址

arena_used: 当前arena已使用区域的最大地址

central: 每种class对应的两个mcentral

从数据结构可见，mheap管理着全部的内存，事实上Golang就是通过一个mheap类型的全局变量进行内存管理的。mheap内存管理示意图如下：

系统预分配的内存分为spans、bitmap、arean三个区域，通过mheap管理起来。接下来看内存分配过程。

针对待分配对象的大小不同有不同的分配逻辑：

(0, 16B) 且不包含指针的对象： Tiny分配

(0, 16B) 包含指针的对象：正常分配

[16B, 32KB] : 正常分配

(32KB, -) : 大对象分配其中Tiny分配和大对象分配都属于内存管理的优化范畴，这里暂时仅关注一般的分配方法。

以申请size为n的内存为例，分配步骤如下：

Golang内存分配是个相当复杂的过程，其中还掺杂了GC的处理，这里仅仅对其关键数据结构进行了说明，了解其原理而又不至于深陷实现细节。1、Golang程序启动时申请一大块内存并划分成spans、bitmap、arena区域

2、arena区域按页划分成一个个小块。

3、span管理一个或多个页。

4、mcentral管理多个span供线程申请使用

5、mcache作为线程私有资源，资源来源于mcentral。

Golang的内存分配是由golang runtime完成，其内存分配方案借鉴自tcmalloc。

主要特点就是

本文中的element指一定大小的内存块是内存分配的概念，并为出现在golang runtime源码中

本文讲述x8664架构下的内存分配

Golang 内存分配有下面几个主要结构

Tiny对象是指内存尺寸小于16B的对象，这类对象的分配使用mcache的tiny区域进行分配。当tiny区域空间耗尽时刻，它会从mcachealloc[tinySpanClass]指向的mspan中找到空闲的区域。当然如果mcache中span空间也耗尽，它会触发从mcentral补充mspan到mcache的流程。

小对象是指对象尺寸在（16B，32KB]之间的对象，这类对象的分配原则是：

1、首先根据对象尺寸将对象归为某个SpanClass上，这个SpanClass上所有的element都是一个统一的尺寸。

2、从mcachealloc[SpanClass]找到mspan，看看有无空闲的element，如果有分配成功。如果没有继续。

3、从mcentralallocSpan[SpanClass]的nonempty和emtpy中找到合适的mspan，返回给mcache。如果没有找到就进入mcentralgrow()—>mheapalloc()分配新的mspan给mcentral。

大对象指尺寸超出32KB的对象，此时直接从mheap中分配，不会走mcache和mcentral，直接走mheapalloc()分配一个SpanClass==0 的mspan表示这部分分配空间。

对于程序分配常用的tiny和小对象的分配，可以通过无锁的mcache提升分配性能。mcache不足时刻会拿mcentral的锁，然后从mcentral中充mspan 给mcache。大对象直接从mheap 中分配。

在x8664环境上，golang管理的有效的程序虚拟地址空间实质上只有48位。在mheap中有一个pages pageAlloc成员用于管理golang堆内存的地址空间。golang从os中申请地址空间给自己管理，地址空间申请下来以后，golang会将地址空间根据实际使用情况标记为free或者alloc。如果地址空间被分配给mspan或大对象后，那么被标记为alloc，反之就是free。

Golang认为地址空间有以下4种状态：

Golang同时定义了下面几个地址空间 *** 作函数：

在mheap结构中，有一个名为pages成员，它用于golang 堆使用虚拟地址空间进行管理。其类型为pageAlloc

pageAlloc 结构表示的golang 堆的所有地址空间。其中最重要的成员有两个：

在golang的gc流程中会将未使用的对象标记为未使用，但是这些对象所使用的地址空间并未交还给os。地址空间的申请和释放都是以golang的page为单位（实际以chunk为单位）进行的。sweep的最终结果只是将某个地址空间标记可被分配，并未真正释放地址空间给os，真正释放是后文的scavenge过程。

在gc mark结束以后会使用sweep()去尝试free一个span；在mheapalloc 申请mspan时刻，也使用sweep去清扫一下。

清扫mspan主要涉及到下面函数

如上节所述，sweep只是将page标记为可分配，但是并未把地址空间释放；真正的地址空间释放是scavenge过程。

真正的scavenge是由pageAllocscavenge()—>sysUnused()将扫描到待释放的chunk所表示的地址空间释放掉（使用sysUnused()将地址空间还给os）

golang的scavenge过程有两种：

最近垃圾分类的话题热度一下子就上去了，很多人因为垃圾分类的问题很头痛。因为垃圾这个话题，那我就想来说说Golang里面的垃圾，于是就有了这篇博客，golang中的垃圾回收。

现阶段网上针对golang垃圾回收的解析已经很多了，所以我也没有必要仔仔细细的一点点说，还是那个原则，用最直白的话告诉你，垃圾到底是怎么收的。

首先本文后续都会使用 GC 代替垃圾回收这几个字。

我们知道创建对象会给他分配内存资源，如果这个对象不使用了，而这个内存资源却一直被占用的话，那么我们的电脑很快就会被放满，所以需要将这些垃圾对象进行回收。

要回收，那么我们必须知道什么才是垃圾，什么不是垃圾。

在我们看来，一个对象以后都不用了，就是垃圾。

在程序看来，一个对象没有被引用了，就是垃圾。

首先说明一下，下面说的停，都是STW，stop the world，全世界暂停，所有运行的都停下来了。

先告诉所有人，停一下，我来记录一下当前状态。

告诉所有人，你们继续，该干嘛干嘛，我标记一下要用的对象

一开始所有点是白色，首先从根节点出发，标记相连的点为灰色（相连证明有引用），并且将所有灰色的点存起来；

告诉所有人，再停一下，在第二个过程中，因为所有人继续在工作，那么就会产生新的垃圾，因为第一个过程记录了状态，所以需要标记一下新的垃圾；然后清除所有白色的点，因为白色的点是没人引用的，也就是垃圾。

你一定会有这样的疑问：

那么既然会导致那么多问题，为什么不直接停下来，标记完回收完了再开始呢？

因为慢~

所以这样GC的原因是既要保证GC正常执行，又要保证效率，不能停的时间太长。

其实第一次停的时候，启动了一个写屏障 (write barrier)它需要记录后续过程中新创建的对象

这个过程称为三色标记，有点类似广度优先搜索。

这次是必须停，因为在第二个过程中引用会发生变化，从而需要停止后重新扫描一遍；然后关闭写屏障，最后再清理。

开启写屏障时需要stw

关闭写屏障前需要stw

开启写屏障之后的标记过程与其他程序并发执行

关闭写屏障之后的清扫过程与其他程序并发执行

那毕竟GC还是需要STW的，虽然可能停止时间很短，但是对于程序来说，整个程序停止1秒那对于用户来说就是致命打击。所以GC肯定需要一个触发的条件，不能想来就来。

这是一个触发的条件，默认GC百分比设置的是100，意思是，如果这次回收之后总共占用2M的内存，那么下次触发的条件时当超过4M的时候；同理，当这次回收之后总共占用4M，那么下次触发条件就是8M。

这个简单，当一定时间（2分钟）没有执行过GC就触发GC

使用命令 runtimeGC() 手动触发GC

以上就是在golang中垃圾回收的大致流程，总的来说使用三色标记法进行标记清除，并且标记时与程序运行并行，为了解决问题使用写屏障来记录标记过程中对象的变更。总来的来说也是为了提高垃圾回收的效率，并且尽可能的减少STW的时间。

了解下来，与java的分代回收相比，golang中的回收算法理解起来更加简单一些。

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golang websocket失败怎么办？

问题：

使用 githubcom/gorilla/websocket 包，在 windows 下运行 go websocket 服务程序，输入地址后浏览器显示如下问题：

WebSocket connection to 'ws://localhost:8080/ws' failed: Connection closed before receiving a handshake response 和 Provisional headers are shown 问题

解决：

最后将程序部署到 Linux 上启动，该问题解决，怀疑可能是对 Windows 支持不友好。

本文来自php中文网的 golang教程 栏目： >

在用exec包调用的其他进程后如何关闭结束，可以使用context包的机制进行管理，context包的使用详见： >

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