具体方法大致如下:
1、点击逗开始地,逗所有程序地,选择逗OFFICE地中的逗Visio 2003地并打开。
2、点击逗文件地,逗新建地,逗流程图地,选择逗基本流程图地。
3、把绘制流程图所需逗形状地,拖拽到绘图区。
4、选择逗连接线工具地进行连线绘制。
5、选择箭头方向,绘制连接线。
6、注意,不需要连接线的时候,点击逗指针工具地,回到移动状态。
7、关于自定义形状的制作,比如逗教学媒体选择地形状。在工具栏空白处右键选择逗绘图地,选择逗弧线工具地。
8、画半圆时,先选择起点画出半个圆弧,然后再画出另半个圆弧,使其刚好对称。
9、回到逗指针地,选中全部图形右键点击逗形状地进行逗组合地,使这个形状成为一个整体。
10、保存自己使用的教学形状。点击逗文件地,逗新建地,选择逗新建模具地。
11、把新建的模具改名如逗教学模具地。
12、把形状拖拽回到逗教学模具地中,并点击右键进行形状命名。
13、在新建模具逗教学模具地德位置点击右键,选择逗另存为地。
14、然后,选择逗我的形状地,注意保存类型并改名。
15、这个模具在逗形状地里的逗我的形状地里可以看到,以后使用起来也很方便。
16、全部选中(CTRL+A),进行复制。
17、粘贴到WORD文档里,双击就可以在WORD文档里进行 *** 作,非常方便。
数据流图(Data Flow Diagram):简称DFD,它从数据传递和加工角度,以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。
数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程,由于它只反映系统必须完成的逻辑功能,所以它是一种功能模型。 数据流图英文缩写DFD(Data Flow Diagram)它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。 数据流图从数据传递和加工的角度,以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。 数据流程图包括: a.指明数据存在的数据符号,这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体; b.指明对数据执行的处理的处理符号,这些符号也可指明该处理所用到的机器功能; c.指明几个处理和(或)数据媒体之间的数据流的流线符号; d.便于读、写数据流程图的特殊符号。 在处理符号的前后都应是数据符号。数据流程图以数据符号开始和结束(除9.4规定的特殊符号外)
数据流
数据流是一组数据。在数据流图中数据流用带箭头的线表示,在其线旁标注数据流名。在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向,而不应该描绘出现某个数据流的条件。 加工(处理) 在数据流图中加工用圆圈表示,在圆圈内写上加工名。一个处理框可以代表一系列程序、单个程序或者程序的一个模块。
组成元素
数据流程图中有以下几种主要元素: →:数据流。数据流是数据在系统内传播的路径,因此由一组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份z号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据,所以必须有流向,除了与数据存储之间的数据流不用命名外,数据流应该用名词或名词短语命名。 □:数据源(终点)。代表系统之外的实体,可以是人、物或其他软件系统。 ○:对数据的加工(处理)。加工是对数据进行处理的单元,它接收一定的数据输入,对其进行处理,并产生输出。 〓:数据存储。表示信息的静态存储,可以代表文件、文件的一部分、数据库的元素等。
分层数据流图
根据层级数据流图分为顶层数据流图、中层数据流图和底层数据流图。除顶层数据流图外,其他数据流图从零开始编号。 顶层数据流图只含有一个加工表示整个系统;输出数据流和输入数据流为系统的输入数据和输出数据,表明系统的范围,以及与外部环境的数据交换关系。 中层数据流图是对父层数据流图中某个加工进行细化,而它的某个加工也可以再次细化,形成子图;中间层次的多少,一般视系统的复杂程度而定。 底层数据流图是指其加工不能再分解的数据流图,其加工成为“原子加工”。
这个时候就体现出了软件作图的重要性,
1、首先在电脑上安装一款迅捷流程图软件;
2、安装好之后,打开软件点击软件上方的“文件—新建”
3、选择数据对比流程图模板点击,进入 *** 作界面;
4、一个基础的数据对比流程图就画好了,然后点击文字、可以直接修改,添加内容;
好了,以上就是用迅捷流程图软件制作数据对比流程图的具体画法,感兴趣的小伙伴可以自己动手试试!
程序流程图中用外部实体表示数据的最初来源或最终去向。外部实体又称“外部项”,是指独立于系统而存在的,但又和系统有联系的实体,它表示数据的外部来源和最后去向,属于系统的外部和系统的界面。程序流程图又称程序框图,是用统一规定的标准符号描述程序运行具体步骤的图形表示。
以上就是关于画出数据发送的流程图全部的内容,包括:画出数据发送的流程图、什么是数据流图其作用是什么其中的基本符号各表示什么含义 呵呵帮帮忙、数据对比流程图怎么画等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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