c语言程序设计

#include<stdioh>

#define m 10

#define n 7

void mangeList( int la,intlb,int lc){

    int i=0;

    int j=0;

    int k=0;

    while(i!=m||j!=n){  

        if(i==m){

            lc[k++]=lb[j++];

            continue;

        }

        if(j==n){

            lc[k++]=la[i++];

            continue;

        }

        if(la[i]>lb[j]){

            lc[k++]=lb[j++];

        }

        else{

            lc[k++]=la[i++];

        }

    }

}

int main(){

    int  la[m]={1,3,5,8,9,15,23,35,36,38};

    int lb[n]={2,4,6,7,10,11,27};

    int lc[m+n]={0};

    int i;

    mangeList(la,lb,lc);

    for(i=0;i<m+n;i++)

    {

        printf("%d\n",lc[i]);

    }

    return 0;

｝

随着分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中安装比例逐年增加,配电自动化应加强对DG的优化调度功能,发挥DG对配电网优化的有利作用。配电网重构是配电网优化的重要措施,DG联网后,DG注入配电网功率直接影响配电网重构结果。为使配电网性能达到整体最优,提出了一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的配电网重构和DG注入功率综合优化算法。该算法根据PSO并行计算的特点,采用PSO和二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization,BPSO)相结合的方式,对转换开关状态和DG注入功率2种控制变量同时处理,达到配电网网损、电压偏差最小的目的。将DG作为可调度设备,对配电网重构和DG注入功率进行综合优化,提高了含DG配电网的电能质量和供电可靠性。将该算法应用到3馈线配电系统,仿真结果验证了所提算法的有效性。

构造一个空的线性表，就是对SqList线性表类型的三个分量elem、listsize和length赋初值的过程。

1 *** 作步骤（1）申请一片连续的存储空间，并把其地址空间赋给elem指针变量。

（2）开始时length的初值为0。

（2）对listsize赋初值，其值是申请函数申请空间的最大容量。

2）构造空线性表的算法2）把构造空线性表的算法改成程序算法与程序不同，为帮助初学者理解两者的区别，把算法21转化成程序的 *** 作步骤如下：

（1）添加C程序用的头文件和宏定义：（2）线性表类型定义：（2）构造空线性表的函数定义。

为了便于对线性表以后的 *** 作，L可被定义成全局变量，若把算法21改成程序，需要增加对线性表赋值和输出的语句。（4）记住一定要加主函数：

图1算法21

#include <stdioh>

void main( void )

{

    int sum = 1;

    int deno = 2;

    int sign = 1;

    while( deno <= 100 )

    {

        term = -1  1 / deno;

        sum = sum + term;

        deno = deno + 1;

    }

    printf( "%d", sum );

}

楼主，你如果没有编译器，代码给你了，又有什么意义 ？？

用自然语言“描述”程序要做的事是困难的，并且难免是啰嗦的。例如一个数学表达式，用自然语言来表达，是极为不方便的。所以个人斗胆认为，用自然语言编写程序是低效的，难以完全取代人造的编程语言

当然，在一定的场合，通过约束允许使用的语法，还是能有很好的应用。现在的SQL语言大体就是类似于自然语言

根据一种语言编写的内容，由算法生成用另一种语言所写的、含义相同的内容，这在现在也是比较常见的事。一个例子就是机器翻译。由于自然语言的多义性，机器翻译很难做到完全准确地理解源语言的内容，也很难做到完全准确地用目标语言表达相同的意思。把自然语言翻译成CPU能直接识别的机器语言，在“理解源语言”方面和机器翻译有相同的难度，在“用目标语言表达”方面，难度则低于机器翻译。

而如果是把有一定明确规则的人造语言翻译成另一种（具有相同表达力的）人造语言（包括机器语言），则是目前的科技也能做到的

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