整数因子分解问题，递归做超时，求大牛优化程序！谢谢

你的意思是就按照递归的算法优化呢，还是不要递归，用其他算法呢。

如果递归的话，就强剪枝，估计有点难，先按堆栈的方式写出来可能能看出什么地方改剪掉。

不递归的话，我的办法就是打表，打一张足够大的质数表。

如：n = 8 = 1 2 2 2

int hash[max] = {1, 2, 3, 5, 7, 11};

8%7==0 no

8%5==0 no

8%3==0 no

8%2==0 yes 记录2

4%2==0？ yes 记录2

2%2==0 yes 记录2

0%2==？ yes 记录1

时间方面 o(n)

因为在这个程序中，++与--在字母前面就是先执行赋值，也就是a=5,++a就是6，在意a=6去执行，反过来就是先执行原来的值再赋后++或--的值。

现在我们来看，当第一个程序执行到了z--的时候，while条件是不成立的，所以她就不会执行后面的程序，也就是

while(z-->0&&++x<5)——这最后一次z=0,x=3

{y=y-1;printf("%d,%d,%d\n",x,y,z);}

}

第二个程序时，也有while程序不执行，也只是不执行

while(z-->0&&++x<5)y=y-1;——这个时候z=-1，x=3

中的y=y-1这部分，但是z--还是执行了赋值，前面否定之后，条件不成立，x就不用赋值了，也就是x不变，再执行后面的程序

printf("%d,%d,%d\n",x,y,z);

也就是这个程序不是你看不懂，是你没有注意到，循环里和循环外的区别

英国大牛最新研究：AI一秒干掉网络攻击，清除一个恶意软件需要多久？03秒非常快了，生活中清除恶意软件是需要看情况的。

我们知道对于安卓应用，与之前PC上的应用最大的不同就是安卓采用Java开发，易于被反编译分析，并且可以被重新打包生成新的相似应用，虽然我们目前做了很多加固、防破解的技术，但道高一尺、魔高一丈，总是有破解的办法。

这也就造成了安卓应用的恶意程序与PC上的病毒、恶意程序最大的不同点：变种特别容易，传播周期更短，危害更高。一、两年前大肆传播的相册病毒，变种不下几十万种，有几次我们团队被半夜叫起来处理问题，因为高级领导的手机中毒了，机密信息被分发的到处都是。

随着移动智能终端的普及、移动互联网业务的蓬勃发展，移动应用软件的数量呈现快速增长趋势。移动智能终端引发的颠覆性变革揭开了移动互联网产业发展的序幕，智能终端改变了人们的工作生活方式，而移动应用软件的安全也面临严峻形势。

移动应用软件的快速增长，带来各种盗版、恶意应用、病毒等应用的大规模泛滥。相对于传统PC终端，移动终端的恶意应用特点更加明显，恶意应用的变种速度非常快，每天都有大量的变种恶意应用出现。

因为Android平台的应用开发模式所决定，相对于传统PC终端，恶意应用的变种多为发布者自行开发并传播，变种周期较长，而因为Android应用很容易进行反向工程，恶意代码很容易被重新编译打包后形成变种再次发布，所以恶意应用的变种更加容易，从而造成变种频繁，周期很短。因此对于移动终端的恶意应用防治，如何有效的解决恶意应用的变种识别显得尤为重要。

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