关于matlab中如何利用excel数据画散点图并连线

1、例如要绘制两条散点图曲线，选中三列数，第一列是自变量，其余都是因变量。因为有两个因变量应该得到两条曲线

2、选择散点图，选择曲线形式的

3、可以看到得到这个图是这样子的，并不是想要的，因为X轴（横坐标轴）不是X，而是一个序列

4、右键单击散点图，从右键菜单中选择选择数据

5、然后看到这个对话框，点击切换行/列，点击确定按钮

6、接着要设置一下端点的样式，因为在大部分论文中，图都是黑白的，为了区分不同的曲线，设置一个端点是空心，另一个是实心。双击选中一条直线，然后在标记这一栏选择填充颜色，设置为白色

7、到此，就完成了曲线的绘制

问题一：数学建模怎么做啊？ 刚参加完九月份的全国大学生数学建模竞赛。一份基本的的数学建模论文要包含以下几个方面：

摘要，问题的背景与提出，问题的分析，模型的假设，符号说明，模型的建立与求解，模型的评价与推广，参考文献。

正规的数学建模论文篇幅一般在20页以上。考虑到你读初三，老师的要求不会这么高，而且你的能力应该还有所欠缺。我的建议为你按照自己实际情况选择一个有一定挑战性的题目，题目的性质类似于应用题，但又和普通的应用题不同，可以没有确定答案，针对问题本身做一些分析和探讨，最好能和实际相结合。

要注意的是假设要合理，要有数学模型（包括一些方程，不等式等），要有分析思路，并且要对自己建立的模型进行优缺点评价，最好能做相应推广。

问题二：如何准备数学建模呢 需要做那些准备呢 作为大一、大二学生，第一，找一本有关建模的基础教程，如清华大学姜启源的《数学模型》（第三版）及配套习题和参考解答，系统地看完整个内容，并适当地选择一些复杂的习题自己做一做。第二，学会一门数学软件的使用，如matlab、mathematica、lingo、sps伐等。上面列出的软件中，必须熟练掌握一门，其它的也要进行了解。再就是一般Office软件如word、excel也要熟练掌握。特别要注意，word中数学公式的编排。平时多用，到竞赛时就不会手忙脚乱了。第三，掌握科技论文旋涡状的写作方法。到网上下载一些以前全国或全美大学生数学建模竞赛的获奖论文，学习别人建模写作方法。还有就是，平时多注意一些社会热点问题，看看能否试着用已尝到的数学建模方法去解决。

数学建模知识的平时积累，对一个想要参加数学建模竞赛的大学生是非常重要的。你在自我学习的过程中，还就多和身边的同学交流心得，合作地做几个问题，这也有助于自己建模水平的提高，并锻炼自己的协作工作能力、合作精神。

问题三：如何入门参与数学建模 学习运筹学知识和一些程序知识

问题四：如何利用excel制作数学模型 1在表格中列好数据；

2选中数据点击菜单栏中的“插入”，选择子菜单中的“图表”，从图表类型中选择合适的图表。（我一般用“XY散点图”）

3点击菜单栏中的“图表”，可以添加趋势线。

如果要添加方程，可以在生成的图表中继续 *** 作。

不知道你理解了没？

我给个吧。

问题五：数学建模里的题怎么做？ 你这个问题有些不好回答

不同的题目所用方法不同建模的目的不同

建模的要求不同

建模的条件不同

都会有影响

导致所用方法不同

你这个拟合函数有严重的错误根据你所提供的函数我做了拟合 及其不接近

程序如下 自己去看下吧

函数程序：

function ybest=ybest(x)

ybest=-221581+1019286x-149901x^2+009879x^3-00029x^4

主运行程序

clc

clear

x=[45,59,76,81,112,152,175,185,193,205,234,282];

y=[159,28,321,334,321,36,523,623,786,921,935,942];

plot(x,y,'-');hold on

y1=ybest(x)

plot(x,y1,'-o')

现在就是用matlab函数进行拟合

clc

clear

x=[45,59,76,81,112,152,175,185,193,205,234,282];

y=[159,28,321,334,321,36,523,623,786,921,935,942];

subplot(2,2,1),

plot(x,y,'o');hold on

p=polyfit(x,y,1)

y1=polyval(p,x);

plot(x,y1,'-')

subplot(2,2,2),

plot(x,y,'o');hold on

p=polyfit(x,y,2)

y1=polyval(p,x);

plot(x,y1,'-')

subplot(2,2,3),

plot(x,y,'o');hold on

p=polyfit(x,y,3)

y1=polyval(p,x);

plot(x,y1,'-')

subplot(2,2,4),

plot(x,y,'o');hold on

p=polyfit(x,y,4)

y1=polyval(p,x);

plot(x,y1,'-')

通过比较发现四次拟合最合适

p =

-00004 00226 -04441 36236 -74335

多项式的系数

clear all;

N=5;

x=20rand([N,1]);

y=20rand([N,1]);

max_text=num2cell(1:N);

figure;grid on;hold on;

plot(x,y,'r','MarkerSize',20)

text(x+05,y+05,max_text)

for index=1:N

  temp_x=x(index);

  temp_y=y(index);

  for index2=1:N

      line([temp_x,x(index2)],[temp_y,y(index2)]);

  end

end

matlab、SPSS都可以，matlab里有专门的线性和非线性拟合函数，编程也简单，也可以直接用matlab里的cftool工具箱 *** 作，拟合函数也可以自定义。如果是要验证数学模型，如果需要对数据的相关性进行分析，建议用SPSS里关于数据的聚类分析，都是直观的界面 *** 作，比较简单；如果只是考察数据与模型的的拟合情况，在matlab里也可实现拟合优度等一系列参数的计算或假设检验等检验法。此外，matlab也可以先对数据进行残差分析等预先剔掉一些坏值。

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